一、Tornado简介Tornado是一个使用Python编写的高效、非阻塞的web服务器软件和网络库。它被设计用于处理数以千计的并发连接，这是由于其非阻塞的I/O处理方式。Tornado最初是由FriendFeed开发的，这是一个社交聚合服务，后来被Facebook收购。Tornado通常被用于实时Web服务，需要处理大量长连接的情况。二、安装和Hello World示例首先，我们需要在Pyth
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2024-09-24 14:46:07
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概念1、cpucpu(central processing unit)是一台计算机的运算核心和控制核心，CPU由运算器、控制器和寄存器以及实现他们联系的数据、控制总线构成，cpu典型的三级流水线操作是取值、译码、执行，差不多所有CPU的执行原理可以分为四个阶段：提取(Fetch)、解码(Decode)、执行(Execute)和写回(Writeback)，CPU从存储器或高速缓冲存储器中取出指令，放
最近所用的大型机安装了PBSpro作业调度系统，但按照介绍写了一个script文件后，提交的作业不能正常运行，由于没有接触过PBS所以请教论坛里的各位问题出在哪里？ script文件如下（文件名就是wrS -N wrfcalculation #PBS -l wallt
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2008-05-06 16:11:00
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Submiting a Batch JobBatch jobs are subbimted using the command:[depietri@albert PBS]$ qsub -q [queue] [batchscript.sh]or, if a different than defalt number of nodes is request, by the commnad:
[dep
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2008-05-06 16:16:00
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后面的不用看了，直接看最省事版本： 直接用CUDA_VISIBLE_DEVICES="2,3"指定多卡就可以，也可以给sh文件传参进去。但是，切记！切记！切记！sh文件里不能有空行，尤其是使用反斜杠 \ 连接多行的时候，
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2024-03-24 08:52:37
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最近学习了Dijkstra算法解决的单源最短路径，写篇博客记录一下Dijkstra算法很好理解，最开始只有源点，设k是顶点集的一个顶点，把从源点到k的且中间顶点只包含在visited中的路径称为源点到k的最短路径，并用dist数组记录当前每个顶点所对应的最短路径，接着再从剩下的顶点中选出具有最短路径的顶点k，将k添加到visited里，并修改dist,直到visited包含所有顶点，dist就是源
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2024-09-26 16:29:11
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Python如何实现排序算法？怎么学好Python编程？排序算法可以说是程序员必备的一项基本功，解决实际问题中会经常遇到。Python是公认的入门简单、功能强大的编程语言，那么如何用Python实现各种排序算法。下面就给大家讲解分析一下。排序算法可以分为内部排序和外部排序，内部排序是数据记录在内存中进行排序，而外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存。常见的
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2024-07-23 11:45:09
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假如你有很多VM， 你想快速利用VM来完成一些任务， 比如并行执行一些命令。网上有很多解决方案， 或者自己也可以写一些工具来完成, 但是有一个工具非常强大，而且是开源的。 下面简单介绍下mpirun.installationyum -y install openmpi-devel# add path to ~/.bashrc for all nodesexport PATH=$PATH:/usr/
原创
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2022-08-11 11:35:42
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MPI for Distributed SimulationParallel and distribu...
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2022-04-29 14:08:44
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Example of an MPI Program mpitest.c/* program hello *//* Adapted from mpihello.f by drs */#include <mpi.h>#include <stdio.h>int main(int argc, char **argv){int *buf, i, rank, nints, len;c
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2008-05-09 10:33:00
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本文翻译自 LLVM 官方的一篇教程：
Writing an LLVM Backendreleases.llvm.org
初稿完成时间：2020年6月20日
最后更新时间：2020年6月25日 该文档需要有一定的 LLVM 和 编译原理的基础。 LLVM目前的更新很活跃，请注意跟踪项目最新变更1 介绍这篇文章描述了如何编写一个用于将LLVM中间表示（
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2024-06-20 09:40:07
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针对gem5的GPU进行总结。Introduction:本手册提供GPGPU SIM 3.x的文档，GPU SIM 3.x是一个cycle-level GPU性能模拟器，主要关注“GPU计算”（GPU上的通用计算）。.GPGPU-Sim 3.x是最后的版本。Microarchitecture Model本节描述由gpgpu-sim 3.x建模的微体系结构。该模型比gpgpu sim 2.x中的计时
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2024-05-08 08:26:36
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./MPI程序名-p4pg 文件名[MPI程序参数] 这种方式可以精确控制在每台结点机上启动的MPI 进程数与进程序号，并且允许在不同结点机 上启动不同的可执行文件(适用于Master/Slave 模式的并行程序)。文件文件名中按下列格式列 出各结点机上启动的程序名: 结点机名1 0 可执行文件名1 结点机名2 1 可执行文件名2 结点机名3 1 可执行文件名3 ... ... 结点机名n 1 可执行文件名n 其中结点机名1 必须是运行该命令时所在的结点机, 可执行文件名1 必须与命令行上的MPI程序名 为同一文件。所有可执行文件名必须使用绝对路径(如/home/zlb/test/cpi)。通
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2011-05-04 14:01:00
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1.MPI全称是message passing interface，即信息传递接口，是用于跨节点通讯的基础软件环境。它提供让相关进程之间进行通信，同步等操作的API，可以说是并行计算居家出游必备的基础库。一个 MPI 程序包含若干个进程。每个 mpi 进程都运行一份相同的代码，进程的行为由通讯域(communication world)和该通讯域下的 id(rank id)所决定。MPI的编程方式
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2024-07-02 01:10:25
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问题如题： 请注意：这里pycharm专业版的远程调试及运行该如何设置不进行介绍。 由于mpi进程启动是需要执行mpiexec或mpirun命令的，然而在pycharm中我们只能远程调用Python命令，无法直接调用mpiexec和mpirun命令，因此使用pycharm远程运行mpi代码存在一定困
原创
2022-05-19 00:25:28
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1、MPICH2 1.0.3中之所以出现了mpd这样的东西，MPICH的开发者声称这是将mpi程序的通讯和计算分开。在MPICH1中，我们直接用mpirun来执行 一个任务，此时，要先用rsh这些东西通讯，然后再启动进程，对出错调试、程序启动速度等都有影响。所以，在MPICH2中，将通讯这部分单独做出来，那 就是mpd了，而且用Python书写，简单易懂，从而解决上面的问题。 2、MPICH2推荐用mpiexec来执行任务而不是mpirun，因为的确，mpiexec相比mpirun，有了很多实用的feature，比如： mpiexec -n 1 -host loginnode master :
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2011-04-23 10:41:00
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文章目录1. 安装openMPI2. mpirun基本命令3. mpirun单机多进程4. mpirun多机多进程5. mpi多机多进程的进程信息及端口等6. 测试openMPI的examples之hello_c.c7. 测试openMPI的examples之ring_c.c 1. 安装openMPI这是一个后续分布式训练用到的一个调度框架，官网下载编译安装，这里使用较稳定的4.1.5，最新版本
很简单，用命令： mpirun_rsh -v 即可，输出类似： OSU MVAPICH VERSION 0.9.9-SingleRail Build-ID: custom
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2011-04-16 10:13:00
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#include<stdio.h> #include<mpi.h> /*********************************************** mpicc -o block block.c mpirun -np 2 block ***********************************************/ int main(int
原创
2010-07-01 21:51:50
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Thus far we have used the debugger to start the program we want to debug. But with MPI programs, we have used mpirun or mpiexec to start programs, which would seem to present a problem.[3] Fortunately
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2007-05-30 23:42:00
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