y = OSUnMapTbl[OSRdyGrp];
  SPrioHighRdy = (INT8U)((y << 3) + OSUnMapTbl[OSRdyTbl[y]]);  μC/OS的任务调度算法采用了以空间换时间的策略,将特定字节值的最低位1所在位的信息预先计算并保存到表中,运行时通过查表快速得到;每个任务的TCB中除了保存优先级信息本身外,还使用额外的4个字节保存优先级的高低            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-29 22:13:53
                            
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            11.eSCI_send/bin/internal_FLASH.elf
11.eSCI_send/bin/internal_FLASH.MAP
11.eSCI_send/bin/internal_FLASH.mot
11.eSCI_send/bin/RAM.elf
11.eSCI_send/bin/RAM.MAP
11.eSCI_send/bin/RAM.mot
11.eSCI_send/eSCI            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            目录一、基本功能二、寄存器介绍1.PIT模块控制寄存器PIT_MCR2.运行时间计数器PIT_LTMR64H、PIT_LTMR64L3.定时器初值寄存器PIT_LDVALn(n=0,1,2,3)4.定时器当前值寄存器PIT_CVALn(n=0,1,2,3)5.定时器控制寄存器PIT_TCTRLn(n=0,1,2,3)6.定时器状态寄存器PIT_TFLGn(n=0,1,2,3) 一、基本功能MPC            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录前言CAN简介新建工程PE配置补全代码代码分析调试运行代码下载微信公众号 前言前四篇讲了开发环境的搭建, GPIO的读写操作, 调试仿真的设置, 定时器的使用, 串口的使用等, 本篇介绍下CAN.CAN简介上篇说道 MPC5748G并没有专门的叫UART的东西, 使用INFlexD这个组件兼任的, 多达18个, 很是生猛, MPC5748G在CAN这个通信组件上也很厚道, 嗯, 霸道,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            题目传送门 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int N = 1e6; struct Student { string name; int age, score; } a[N]; int main() { int n; cin >            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Keep On Movin Time Limit: 4000/2000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others)Total Submission(s): 265 Accepted Submission(s): 197 Pro            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            KMP算法及python实现1. 整体思路 KMP算法是一种在字符串匹配中应用十分广泛、也十分高效的算法,就是查找模式串(子串)在目标串(主串)中出现的位置,具体的问题可参考leetcode “28.实现strStr()”,题面如下图所示。 最暴力的算法就是:模式串的第0位与目标串的第0位进行比较,如果匹配,则比较模式串的第1位与目标串的第1位;如果不匹配,则将模式串整体后移1位,比较模式串的第0            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            找出奇数个的数有几个,就分几组。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            "Link" 在放的过程中,被覆盖的位置会形成若干个区间。而我们并不需要关心区间的位置,只需要关心其长度。 设$f_{i,j,k}$表示用了$i$条线段,形成了$j$个区间,长度和为$k$的方案数。 我们将所有线段按$L$降序排序,然后依次枚举。 边界状态为$f_{1,1,L_1}=1$。 对于$f            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Problem Description            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-11-09 18:13:37
                            
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            MPC的数学模型MPC的问题分类由算法适用性来看,MPC既适用于特定的算法,如加法、乘法、AES,集合交集等;也适用于所有可表示成计算过程的通用算法。根据计算参与方个数不同,可分为只有两个参与方的2PC和多个参与方(≥3)的通用MPC。安全两方计算所使用的协议为Garbled Circuit(GC)+Oblivious Transfer(OT);而安全多方计算所使用的协议为同态加密+秘密分享+OT            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-09-21 09:57:18
                            
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            Linux和MPC的结合:构建稳定、高效的操作系统生态
关键词:Linux MPC
摘要:本文将探讨Linux和MPC(Multiprocessor Communications)的结合,介绍MPC在Linux系统中的应用和优势,并论述该结合对构建一个稳定、高效的操作系统生态的重要意义。
随着计算机技术的不断发展,操作系统成为了支撑各种应用程序运行的重要基础。Linux作为一个开源、免费的操            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            MPC算法 一. 引言 在工程技术方面,MPC全称可指Model Predictive Control模型预测控制(又称RHC, Receding Horizon )。 模型预测控制算法 一种进阶过程控制方法,自1980年以来开始在化工炼油等过程工业得到应用,并在经济领域开始得到应用。 MPC是一种            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            MPC的理论基础由一个状态空间方程和一个输出方程构成。下面我们以线性误差            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1 MPC原理模型预测控制(Model Predictive Control, MPC)是近年来被广泛讨论的反馈控制策略。模型预测控制的机理可描述为:在每一采样时刻,根据获得的当前测量信息,在线求解一个有限时域开环优化问题,并将得到的控制序列的第一个元素作用于被控对象。在下一个采样时刻,重复上述过程,用新的测量值刷新优化问题并重新求解1。MPC与传统控制方法相比的几大优势MPC在线求解开环优化问题            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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                    本节,我们将讨论MPC设计参数(采样时间、预测范围、控制范围、约束和权重)。        为这些参数选择合适的值非常重要,因为它们不仅会影响控制器性能,还影响到MPC算法的计算复杂性问题,即每个时间步的在线优化问题求解。在            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            Keep On Movin 题目连接: http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5744 Description Professor Zhang has kinds of characters and the quantity of the i th ch            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            # 实现Python MPC
## 整体流程
在实现Python MPC之前,首先需要了解什么是MPC(Multi-Party Computation),即多方计算。MPC是一种保护隐私的分布式计算技术,允许多个参与方在不暴露私密数据的情况下进行计算。Python MPC的实现过程可以分为以下几个步骤:
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 定义计算任务和参与方 |            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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             MPC  matlab官方视频讲解https://www.bilibili.com/video/BV1Qu411Z7DQ/?spm_id_from=333.788.recommend_more_video.-1&vd_source=b0408cbd2a80022f76d7a32f3421f35f模型预测控制(MPC)是一类特殊的控制。它的当前控制动作是在每一个采样瞬间            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-06 13:41:59
                            
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            题目链接: Keep On Movin Time Limit: 4000/2000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others) Problem Description Professor Zhang has kinds of            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2016-07-21 19:50:00
                            
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