分支语句1.比较运算符1.1 比较运算比较运算是发生在两个同类型数据间的一种操作，比较运算是使用固定的比对规则对两个数据进行比对，如果比较运算式子成立得到结果True,如果不成立，得到结果False1.2 常用比较运算符符号 说明 = = 判断两个操作数的值是否相等，成立为True ! = 判断两个操作数的值是否不相等，成立为True > 判断左操作数是否大于右操作数，成立为True <
广义上讲，并行可以分为几类，1. 共享内存并行(明确的线程，比如Pthreads和Java threads)；2.共享内存并行(任务/数据的并行，比如OpenMP); 2. 分布式并行(明确的通信，比如MPI, SHMEM, 和Global Arrays); 3. 分布式并行(特殊的全局访问，比如Co-Array Fortran, UPC)。具体说来，Pthreads 是一个共享内存的编程模型，并
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精选
2016-04-17 07:05:41
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Python和Ruby的对比，纠正一些误解
下面是我在看两篇关于Python和Ruby对比的文章时，所作的纠正，原文都是广泛流行的，比较好找。------------------------------------------------------《ruby和python的比较》更正一点事情1、文档、开源项目、库支持，这些东西Ruby不要跟Python比，不是几个数量级的问题，何必貌似并列
MSBI表格模型与多维模型比较1、表格模型与多维模型是ssas服务下的两个不同产品2、它们不能直接相互转换升查询的性能...
原创
2022-12-08 10:37:37
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我们先来给出这两个模型的结构，然后进行比较：
不同之处：
TCP/IP的网络接入层对应OSI的第一层和第二层。不过TCP/IP的网络接入层并没有把信号如何在数据链路上物理介质上传播描述的那么精细。
TCP/IP的应用层对应OSI的5，6，7层。但是TCP/IP没有把软件或操作系统产生的数据怎样更好的变成网络数据进行传输描述更精细。比如数据的加密，OSI的描述就
原创
2011-05-13 11:48:38
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一：IOCP和Epoll之间的异同。异：1：IOCP是WINDOWS系统下使用。Epoll是Linux系统下使用。2：IOCP是IO操作完毕之后，通过Get函数获得一个完成的事件通知。Epoll是当你希望进行一个...
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2017-11-11 11:42:00
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IOCP模型与EPOLL模型的比较
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2021-07-30 16:16:48
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一：IOCP和Epoll之间的异同。异：1：IOCP是WINDOWS系统下使用。Epoll是Linux系统下使用。2：IOCP是IO操作完毕之后，通过Get函数获得一个完成的事件通知。Epoll是当你希望进行一个IO操作时，向Epoll查询是否可读或者可写，若处于可读或可写状态后，Epoll会通过epoll_wait进行通知。3：IOCP封装了异步的消息事件的通知机制，同时封装了部分IO操作。
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2013-03-13 17:01:00
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1、比较模型 这是我们建议在任何受监管实验的工作流程中的第一步。此功能使用默认的超参数训练模型库中的所有模型，并使用交叉验证评估性能指标。它返回经过训练的模型对象。使用的评估指标是： 分类：准确性，AUC，召回率，精度，F1，Kappa，MCC回归：MAE，MSE，RMSE，R2，RMSLE，MAP
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2020-10-11 19:28:00
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在Python3.x的世界里，cmp函数没有了。那么sorted,min,max等需要比较函数作为参数的函数该如何用呢？以min函数的定义为例，有两种重载形式：单参数（一个迭代器）：复制代码 代码如下:min(iterable[, key=func]) -> value多参数（多个待比较内容）：复制代码 代码如下:min(a, b, c, ...[, key=func]) -> val
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2023-09-06 16:04:37
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到目前为止已经将将四个IO模型都介绍完了。那...
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2020-02-19 18:31:00
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# 开源 AI 大模型比较
作为一名经验丰富的开发者，我可以帮助你实现开源 AI 大模型比较。在本文中，我将向您介绍整个流程并提供代码示例来指导您完成这个任务。
## 流程表格
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 选择要比较的 AI 大模型 |
| 2 | 下载和配置模型 |
| 3 | 准备测试数据集 |
| 4 | 运行模型并评估性能 |
| 5 | 比较不同
1. 评估方法1、回归：RMSE(平方根误差)、MAE（平均绝对误差）、MSE(平均平方误差)、Coefficient of determination (决定系数R2)、 MAPE（平均绝对百分误差）、MSLE（均方根对数误差）等。2、分类：混淆矩阵、精确率、召回率、准确率、F1值、ROC-AUC 、PRC、G-MEAN等。3、聚类：兰德指数、互信息、轮廓系数等。1.1 训练集与测试集目标：对于
https://www.pnas.org/doi/full/10.1073/pnas.1803294115点开链接往下拉，数据集都是excel文件，还有一个是数据集的说明，
原创
2022-05-14 14:19:42
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1、百度文心一言，支持多种语言任务，包括文本生成、文本分类、机器翻译等2、阿里通义千问，具备自然语言生成、理解和推理能力，支持多轮对话和连续对话3、腾讯混元大语言模型，适用于游戏、金融、教育等多个行业场景4、华为盘古大语言模型，适用于图像、文本、语音等多种类型的数据处理任务5、复旦MOSS模型，相关代码、数据、模型参数已在GitHub和Hugging Face等平台开放
到目前为止已经将将四个IO模型都介绍完了。那么啊阻塞IO、非阻塞IO、同步IO和异步IO的区别在哪？
阻塞IO和非阻塞IO的区别调用blocking IO会一直block住对应的进程直到操作完成，而non-blocking IO在kernel还准备数据的情况下会立刻返回。
同步IO和异步IO的区别两者的区别就在于synchronous IO做”IO operation”的时候会将process阻塞
原创
2022-03-24 14:40:44
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# 如何用 Python 模型比较
在机器学习和数据科学的领域，我们通常需要比较不同的模型，以选择最适合特定任务的模型。本文将介绍如何用 Python 比较不同的模型，并以一个具体问题为例，展示整个流程，包括数据准备、模型训练、评估及结果对比。
## 项目背景
我们将使用一个基于鸢尾花数据集（Iris dataset）的简单分类问题，该数据集包含150个样本，每个样本有4个特征，目标是根据这
到目前为止已经将将四个IO模型都介绍完了。那么啊阻塞IO、非阻塞IO、同步IO和异步IO的区别在哪？阻塞IO和非阻塞IO的区别调用blocking IO会一直block住对应的进程直到操作完成，而non-blocking IO在kernel还准备数据的情况下会立刻返回。同步IO和异步IO的区别两者的区别就在于synchronous IO做”IO operation”的时候会将proces...
原创
2021-08-10 10:23:07
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文章目录一、背景二、方法2.1 Convolutional Encoder2.2 Decoder三、效果 论文：SegNeXt: Rethinking Convolutional Attention Design for Semantic Segmentation代码：https://github.com/Visual-Attention-Network/SegNeXt出处：NIPS 2022贡
