修改文档
修改
db.collection.update(查询条件,新对象)
- update()默认情况下会使用新对象来替换旧的对象
- 如果需要修改指定的属性，而不是替换需要使用“修改操作符”来完成修改
$set 可以用来修改文档中的指定属性
$unset 可以用来删除文档的指定属性
- update()默认只会修改一个db.collection.updateMany()
- 同
Map-reduce是一个考虑大型数据得到实用聚集结果的数据处理程式（paradigm）．针对map-reduce操作，MongoDB提供来mapreduce命令．考虑以下的map-reduce操作：在这个map-reduce操作里。MongoDB为每一个输入的文档（比方，集合中满足了查询条件的文档）应用了map操作．Map函数输入键值对．对拥有多个值的那些键，MongoDB採用reduce阶段。
1.spark mongo 读取 val rdd = MongoSpark.builder().sparkSession(spark).pipeline(Seq(`match`(regex("path", java.util.regex.Pattern compile r.toString)))).build.toRDD() 2.error code 6在spark读数据时容易遇到，mon
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2024-09-04 15:15:23
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Flink Streaming ConnectorFlink是新一代流批统一的计算引擎，它需要从不同的第三方存储引擎中把数据读过来，进行处理，然后再写出到另外的存储引擎中。Connector的作用就相当于一个连接器，连接Flink计算引擎跟外界存储系统。Flink里有以下几种方式，当然也不限于这几种方式可以跟外界进行数据交换： 【1】Flink里面预定义了一些source和sink； 【2】Fli
# 使用 Spark 读取 MongoDB 并指定 Schema 的教程
在现代数据处理中，Apache Spark 和 MongoDB 是两个强大的工具。Spark 是一个快速的通用计算引擎，而 MongoDB 是一种流行的 NoSQL 数据库。将这两者结合，能够以非常高效的方式处理大规模数据。本文将指导你如何使用 Spark 读取 MongoDB 数据并指定 Schema。
## 整体流程
YAML格式简单说明是一个可读性高,用来表达数据序列的格式。YAML的意思其实是:仍是一种标记语言,但为了强调这种语言以数据做为中心,而不是以标记语言为重点基本语法缩进时不允许使用Tab键,只允许使用空格大小写敏感缩进的空格数目不重要,只要相同层级的元素左侧对齐即可#标识注释,从这个字符一直到行尾,都会被解释器忽略YAML支持的数据结构对象:键值对的集合,又称为映射(mapping) /哈希(ha
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2024-03-17 14:53:30
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1.什么是schemaSchema是一种数据结构，用于表示一组实体和它们之间的关系。在自然语言处理中，schema 指的是文本或语句中涉及的实体和它们之间的关系，是解析和理解文本的重要工具。举个例子：比如，在医学领域中，可以有一个"疾病"的schema，其中包含实体 "疾病名称"、"症状"、"治疗方法"、"并发症"等属性。这些属性之间可能存在关系，如 "疾病名称" 和 "症状"之间的关系为 "产生
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2024-03-16 09:52:47
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构建知识图谱的时候，首先是要建立知识表达的的数据模型，也就是知识图谱整个的数据组织体系，主要是数据的分类及层次关系，还有属性及属性的关系。数据组织体系建立之后，我们就要考虑数据如何表达的问题，这种表达方式应该是既可以让人们容易理解，也要让计算机能够理解和使用。1 Linked Data 在语义网的技术栈中，数据表示占了很大比重，按照语义网技术标准要求，所有的实体或属性数据都应
# Spark定义Schema
在Spark中，Schema是用于定义数据结构的重要概念。它描述了数据的列名和数据类型，类似于数据库中表的结构定义。通过定义Schema，Spark可以更好地优化数据处理、提高性能，并且能够在数据加载过程中自动推断数据类型。
## 什么是Schema？
在Spark中，Schema是用于定义数据结构的元数据。它包括列名和列的数据类型。通过定义Schema，我们
原创
2023-12-27 09:48:53
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1、XML Schema:?定义可出现在文档中的元素?定义可出现在文档中的属性?定义哪个元素是子元素?定义子元素的次序?定义子元素的数目?定义元素是否为空，或者是否可包含文本?定义元素和属性的数据类型?定义元素和属性的默认值以及固定值 2、XML Schematron：Schematron 文档基本上是一组应用于 XML 数据的约束。可以以两种方式之一表达具体的 Schema
学习内容搜集各种博客，理解实体识别、关系分类、关系抽取、实体链指、知识推理等，并且总结各种分类中最常用的方法、思路。 由于自己刚刚接触知识图谱，对该领域的概念和方法的描述还不是很清楚，所以只是简单的列出框架和添加链接，之后会进行补充。1. 实体识别原文地址：链接 介绍相关概念的： 链接1.1 方法概述 早期的命名实体识别方法大都是基于规则的，系统的实现代价较高； 但是进入21世纪后，基于大规模语料
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2024-07-22 11:12:20
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目录安装paddle框架安装软件源安装源码安装快速使用下载测试使用的音频非流式命令行接口（CLI）非流式Server服务流式Server服务指令详解打印paddlespeech_server支持的命令paddlespeech_server启动服务paddlespeech_server查看支持的预训练模型Server的配置文件application.yamlServer配置engine配置asr_p
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2024-10-28 21:05:42
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mongodb的设计模式策略
读书笔记
1.查询命令分类模式
在副本集中职责被分离到不同的节点。最基本的第一类节点可能也同时占据着首要地位，它只需要储存那些写入和更新所需的数据。而查询工作则交由第二类节点来执行。这一模式将提升首要节点服务器的写吞吐量，因为当写入一组对象时，需要更新及插入的数据量也随之减少，除此之外，二类节点也得益于较少的待更新数据和其自身所具有的为其工作量而优化的内存
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2024-05-28 11:09:19
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一、修改操作符（修改器）1、 $set 修改一个域 的值
e.g. 修改Lily的年龄 ：
db.class0.update({name:'Lily'},{$set:{age:17}})
增加一个域
e.g. 为Jame增加sex域：
db.class0.update({name:'Jame'},{$set:{sex:'m'}})
2、
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2024-03-31 08:25:58
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# Java 定义 JSON Schema
在现代软件开发中，JSON (JavaScript Object Notation) 已成为数据交换的主要格式之一。为了确保数据的有效性和一致性，开发人员通常会使用 JSON Schema 来定义 JSON 数据的结构。本文将探讨如何在 Java 中定义和使用 JSON Schema，并提供代码示例以及一些可视化的图表。
## 什么是 JSON Sc
原创
2024-08-29 09:43:31
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一、RDD概述
1、什么是RDD
RDD（Resilient Distributed Dataset）叫做弹性分布式数据集，是Spark中最基本的数据抽象，它代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合。RDD具有数据流模型的特点：自
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2024-10-12 08:13:53
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* XML的schema约束 DTD的对比（面试题）：schema可以引进多个。XML的语法结构。 schema文档。java中的包结构java.utli.sql之类的） &
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2024-04-28 10:25:12
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目录1.简介2.基本构造和访问3.set_index()函数 4. 查询与切片4.1 查询和修改4.2 切片5. 转置矩阵6. 空缺值处理函数6.1 insull()函数6.2 dropna()函数6.3 fillna()函数7. 排序函数sort_values()和sort_index()8. value_count
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2024-06-05 04:38:11
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知识图谱(knowledge graph)是以图的形式表现客观世界中的实体(概念、人、事物)及其之间的关系的知识库。2012年，谷歌提出了知识图谱的概念，自此，知识图谱得到了广泛的关注和应用研究，现已发展成为语义搜索、智能问答、决策支持等智能服务的基础技术一。知识图谱是以图的形式表现客观世界中的实体(概念)及其之间关系的知识库. 知识图谱的研究起源 于语义Web. 在2000年的XML大会上,
目录1 知识体系构建1.1 知识体系1.2 构建知识体系2 典型知识体系2.1 SUMO2.2 GeoNames2.3 统一的知识体系标准：schema.org3 知识融合1 知识体系构建1.1 知识体系1. 知识体系（Knowledge Schema）对于知识数据的描述和定义，是描述知识数据的“元数据”(metadata)2. 知识图谱：三元组为基本单元，以有向标签图为数据结构，从知识本体和知识
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2024-03-08 16:44:12
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