MongoDB分片简述高数据量和吞吐量的数据库应用会对单机的性能造成较大压力,大的查询量会将单机的 CPU 耗尽,大的数据量对单机的存储压力较大,最终会耗尽系统的内存而将压力转移到磁盘 IO 上。MongoDB 分片是使用多个服务器存储数据的方法,以支持巨大的数据存储和对数据进行操作。分片技术可以满足 MongoDB 数据量大量增长的需求,当一台 MongoDB 服务器不足以存储海量数据或不足以提
MongoDB是一种高性能、可扩展且开源的NoSQL数据库,它在分布式系统中起着重要作用。随着互联网的快速发展,分布式系统的需求也越来越强烈,因此如何通过分布式中间件实现MongoDB分布式部署和高可用性成为了一个重要问题。本文将从以下几个方面详细介绍golang分布式中间件之mongodb的相关内容:MongoDB的基本概念MongoDB分布式架构分布式中间件的概念及作用golang分布式
一、背景如何实现分布式id,搜索相关的资料,一般会给出这几种方案:使用数据库自增Id使用reids的incr命令使用UUIDTwitter的snowflake算法利用zookeeper生成唯一IDMongoDB的ObjectId另外,在我通过爬取知乎用户id发现,知乎的用户id是32位的,初步断定知乎采用的是md5加密,然后全部转换成小写。本文采取的技术方案采取的是mogoodb的objectId
转载 2023-08-28 10:55:30
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    在之前的一篇文章中,介绍了balancer会声明使用分布式来协调分布式环境下的信息沟通并确保事务一致性         首先mongod会在配置为configsvr结点上创建并维护两个集合,如下图:   config.lockpings: &nbsp
前言大家好,我是飓风,今天我们来聊聊分布式的原理、以及基于 mysql 怎么来实现分布式。那么大家现在能不能想一想,分布式的使用场景都有哪些呢?下面我列举一些分布式的场景:记住一点,一定是在分布式的环境下,所以肯定是多个服务,或者多个进程来操作一个共享资源。扣减库存订单支付,检查订单是否进行了重复支付的操作缓存击穿/缓存雪崩,防止大并发对 DB 的操作上面的场景大家有没有发现一个共同点,那
转载 2023-10-19 17:12:58
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【学习笔记】MongoDB分布式部署之分片配置 2010-04-07 14:27 这里介绍的是Mongodb的分片配置,如果想配置主主或主从对,以实现数据备份,可见 mongodb分布式之数据复制。 1、启动相关进程 在shard server上启动mongod,使用--shardsvr 命令行参数。对于主从对,使用--pairw
最近在研究用mongo作为载体, 来实现分布式. 网上查了一下, 相关资料并不多, 讨论得最多的一种实现方式思路如下: 获得的步骤:* 1、首先判断是否被其他请求获得;如果没被其他请求获得则往下进行;* 2、判断资源是否过期,如果过期则释放资源;* 3.1、尝试获得资源,如果value=1,那么获得资源正常;       (在当前请求已经获得
首先还是上图看看mongodb通过哪些机制实现路由、分片: 从图中可以看到有四个组件:mongos、config server、shard、replica set。mongos,数据库集群请求的入口,所有的请求都通过mongos进行协调,不需要在应用程序添加一个路由选择器,mongos自己就是一个请求分发中心,它负责把对应的数据请求请求转发到对应的shard服务器上。在生产环境通常有多m
1.Hbase简介Hbase是分布式、面向列的开源数据库(其实准确的说是面向列族)。HDFS为Hbase提供可靠的底层数据存储服务,MapReduce为Hbase提供高性能的计算能力,Zookeeper为Hbase提供稳定服务和Failover机制,因此我们说Hbase是一个通过大量廉价的机器解决海量数据的高速存储和读取的分布式数据库解决方案。2. Hbase的几个特点1)海量存储:适合存储PB级
转载 2024-07-13 15:26:13
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在Java中,关于我想大家都很熟悉。在并发编程中,我们通过,来避免由于竞争而造成的数据不一致问题。通常,我们以synchronized 、Lock来使用它。 但是Java中的,只能保证在同一个JVM进程内中执行。如果在分布式集群环境下呢?
转载 2023-06-15 09:13:30
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## Mongodb实现分布式的流程 ### 1. 准备工作 在实现Mongodb分布式之前,首先需要安装Mongodb数据库,并确保已经正确配置好。 ### 2. 创建数据库和集合 在Mongodb中,我们需要创建一个数据库用于存储分布式的相关信息,再在该数据库中创建一个集合用于存储的具体信息。 ### 3. 实现分布式的代码逻辑 以下是一个基本的Mongodb实现分布式的代码
原创 2023-10-17 08:34:08
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学习思路对比mysql名词解释分布式原理代码实现一、对比mysql名词解释解释:一个database包含多个collection,document以json格式存储,同时也支持唯一索引和联合索引,用的方式和mysql基本一致,创建索引时也跟mysql一样会默认表,但mongodb提供了background方式让创建工作在后台执行,避免了长时间表db.values.createIndex({op
1. Redis作为分布式以及经典面试1. 使用redis作为分布式。 2. redis中常见的面试题。    (1)redis缓存穿透   (2)缓存雪崩。2. 使用redis作为分布式场景:@Service public class StockService02 { @Resource private StockDao stockD
Redis实现分布式的7种方案 Redis实现分布式的7种方案,及正确使用姿势!Java中文社群 前天 以下文章来源于捡田螺的小男孩 ,作者捡田螺的小男孩捡田螺的小男孩 专注后端技术栈,热爱分享,热爱交朋友,热爱工作总结。毕业于华南理工大学,软件工程专业~种方案前言日常开发中,秒杀下单、抢红包等等业务场景,都需要用到分布式。而Redis非常适合作为分布
转载 2023-08-09 21:15:34
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分布式mysql实现方式 方式1:唯一索引创建表,内部存在字段表示资源名及资源描述,同一资源名使用数据库唯一性限制。多个进程同时往数据库表中写入对某个资源的占有记录,当某个进程成功写入时则表示其获取成功其他进程由于资源字段唯一性限制插入失败陷入自旋并且失败重试。当执行完业务后持有该的进程则删除该表内的记录,此时回到步骤一。 表数据create table `database_lock`(
转载 2024-07-22 17:52:19
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redis的分布式设计思路  1.概念我们在开发时最常用的一个是java给我们提供的基于jvm的的获取和释放由jvm来管理,我们只需要标注synchronized就可以。   另外还有Lock,需要显的调用锁定和解锁。这两种的作用范围是一个jvm进程,也就是我们的一个系统中;   在分布式系统中,一个集群内的不同主机或者不同集群同时
问题(1)什么是分布式?(2)为什么需要分布式?(3)mysql如何实现分布式?(4)mysql分布式的优点和缺点?简介随着并发量的不断增加,单机的服务迟早要向多节点或者微服务进化,这时候原来单机模式下使用的synchronized或者ReentrantLock将不再适用,我们迫切地需要一种分布式环境下保证线程安全的解决方案,今天我们一起来学习一下mysql分布式如何实现分布式线程安全。
单体应用锁在单体的应用开发场景中,涉及并发同步的时候,大家往往采用synchronized或者Lock的方式来解决多线程间的同步问题。但在分布式集群工作的开发场景中,那么就需要一种更加高级的机制,来处理种跨JVM进程之间的数据同步问题,这就是分布式。公平和可重入的原理最经典的分布式是可重入的公平。什么是可重入的公平呢?直接讲解的概念和原理,会比较抽象难懂,还是从具体的实例入手吧!这里
转载 2024-06-07 14:32:51
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# MongoDB分布式缓存实现教程 ## 概述 在本文中,我将向你介绍如何使用MongoDB实现分布式缓存。我们将通过以下步骤来完成这个任务: 1. 安装和配置MongoDB 2. 创建缓存集合 3. 实现缓存操作的代码 4. 配置缓存过期时间 ## 步骤详解 以下是整个过程的步骤,我们将逐步介绍每个步骤所需的代码和注释。 | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1
原创 2023-07-21 15:27:19
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文章目录实现思路:问题:死锁错位解锁业务并发执行问题 实现思路:redis setIfAbsent 加锁逻辑执行完,finally执行remove,释放问题:死锁加锁后宕机导致无法释放; 解决方案: 设置过期时间,且需要保证setNx和设置过期时间操作的原子性过执行一个Lua脚本文件来实现RedisConnection命令连用(Boolean)redisTemplate.execute(n
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