1.Hbase简介Hbase是分布式、面向列的开源数据库（其实准确的说是面向列族）。HDFS为Hbase提供可靠的底层数据存储服务，MapReduce为Hbase提供高性能的计算能力，Zookeeper为Hbase提供稳定服务和Failover机制，因此我们说Hbase是一个通过大量廉价的机器解决海量数据的高速存储和读取的分布式数据库解决方案。2. Hbase的几个特点1）海量存储：适合存储PB级
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2024-07-13 15:26:13
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HBase在实现上严格遵守了Google BigTable论文的设计思想。BigTable使用Chubby类负责分布式状态的协调，Chubby，这是Google实现的一种基于Paxos算法的分布式锁服务，而HBase则采用了开源的ZooKeeper服务来完成对整个系统的分布式协调工作。下图中展示了整个HBase架
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2023-12-31 14:03:29
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前言大家好，我是飓风，今天我们来聊聊分布式锁的原理、以及基于 mysql 怎么来实现分布式锁。那么大家现在能不能想一想，分布式锁的使用场景都有哪些呢？下面我列举一些分布式锁的场景：记住一点，一定是在分布式的环境下，所以肯定是多个服务，或者多个进程来操作一个共享资源。扣减库存订单支付，检查订单是否进行了重复支付的操作缓存击穿/缓存雪崩，防止大并发对 DB 的操作上面的场景大家有没有发现一个共同点，那
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2023-10-19 17:12:58
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MongoDB分片简述高数据量和吞吐量的数据库应用会对单机的性能造成较大压力，大的查询量会将单机的 CPU 耗尽，大的数据量对单机的存储压力较大，最终会耗尽系统的内存而将压力转移到磁盘 IO 上。MongoDB 分片是使用多个服务器存储数据的方法，以支持巨大的数据存储和对数据进行操作。分片技术可以满足 MongoDB 数据量大量增长的需求，当一台 MongoDB 服务器不足以存储海量数据或不足以提
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2024-05-12 23:13:07
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在Java中，关于锁我想大家都很熟悉。在并发编程中，我们通过锁，来避免由于竞争而造成的数据不一致问题。通常，我们以synchronized 、Lock来使用它。
但是Java中的锁，只能保证在同一个JVM进程内中执行。如果在分布式集群环境下呢？
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2023-06-15 09:13:30
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Redis实现分布式锁的7种方案 Redis实现分布式锁的7种方案，及正确使用姿势！Java中文社群 前天 以下文章来源于捡田螺的小男孩 ，作者捡田螺的小男孩捡田螺的小男孩
专注后端技术栈，热爱分享，热爱交朋友，热爱工作总结。毕业于华南理工大学，软件工程专业~种方案前言日常开发中，秒杀下单、抢红包等等业务场景，都需要用到分布式锁。而Redis非常适合作为分布
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2023-08-09 21:15:34
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1. Redis作为分布式锁以及经典面试1. 使用redis作为分布式锁。
2. redis中常见的面试题。
(1)redis缓存穿透
（2）缓存雪崩。2. 使用redis作为分布式锁。锁场景:@Service
public class StockService02 {
@Resource
private StockDao stockD
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2023-08-22 10:07:44
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分布式锁mysql实现方式 方式1：唯一索引创建锁表，内部存在字段表示资源名及资源描述，同一资源名使用数据库唯一性限制。多个进程同时往数据库锁表中写入对某个资源的占有记录，当某个进程成功写入时则表示其获取锁成功其他进程由于资源字段唯一性限制插入失败陷入自旋并且失败重试。当执行完业务后持有该锁的进程则删除该表内的记录，此时回到步骤一。 表数据create table `database_lock`(
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2024-07-22 17:52:19
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单体应用锁在单体的应用开发场景中，涉及并发同步的时候，大家往往采用synchronized或者Lock的方式来解决多线程间的同步问题。但在分布式集群工作的开发场景中，那么就需要一种更加高级的锁机制，来处理种跨JVM进程之间的数据同步问题，这就是分布式锁。公平锁和可重入锁的原理最经典的分布式锁是可重入的公平锁。什么是可重入的公平锁呢？直接讲解的概念和原理，会比较抽象难懂，还是从具体的实例入手吧！这里
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2024-06-07 14:32:51
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问题(1)什么是分布式锁？(2)为什么需要分布式锁？(3)mysql如何实现分布式锁？(4)mysql分布式锁的优点和缺点？简介随着并发量的不断增加，单机的服务迟早要向多节点或者微服务进化，这时候原来单机模式下使用的synchronized或者ReentrantLock将不再适用，我们迫切地需要一种分布式环境下保证线程安全的解决方案，今天我们一起来学习一下mysql分布式锁如何实现分布式线程安全。
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2023-11-07 07:36:11
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redis的分布式锁设计思路 1.概念我们在开发时最常用的一个是java给我们提供的基于jvm的锁，锁的获取和释放由jvm来管理，我们只需要标注synchronized就可以。 另外还有Lock，需要显式的调用锁定和解锁。这两种锁的作用范围是一个jvm进程，也就是我们的一个系统中； 在分布式系统中，一个集群内的不同主机或者不同集群同时
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2024-01-03 10:26:06
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文章目录实现思路：问题：死锁错位解锁业务并发执行问题 实现思路：redis setIfAbsent 加锁逻辑执行完，finally执行remove，释放锁问题：死锁加锁后宕机导致无法释放锁； 解决方案： 设置锁过期时间，且需要保证setNx和设置过期时间操作的原子性过执行一个Lua脚本文件来实现RedisConnection命令连用(Boolean)redisTemplate.execute(n
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2023-06-23 20:46:54
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提起到锁，我们在单机应用开发涉及到同步问题时往往会采用Sychronized、Lock的方式进行解决多线程的代码同步问题，此时多线程的运行都是在同一个JVM中。但是在分布式集群的情况下，此时多线程的运行在多个JVM环境下，是无法通过JVM锁来解决同步问题的。  
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2024-06-28 12:24:23
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前言实现分布式锁有很多方式，其中最常用的应该是Redis分布式锁和Zookeeper分布式锁。初识Zookeeper还是在学习SpringCloud微服务的时候，当时只是把它拿来做分布式配置中心和注册中心的，没想到它的应用场景还挺多的，如分布式锁、集群选举等等。今天简单了解了一下它的分布式锁的场景，这篇文章只是用来记录一下个人对Zookeeper分布式锁原理的简单理解。Zookeeper的分布式锁
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2024-02-27 15:57:59
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分布式锁文章目录分布式锁一，基于MySQL实现二，基于redis实现2.1 基于`setNx ` 和 ` setEx `实现2.2 redis集群环境的分布
原创
2022-07-29 12:30:15
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# 分布式锁实现之 Redis incr 原理解析
在分布式系统中，通常需要使用分布式锁来确保对共享资源的访问是互斥的，避免出现数据不一致的情况。Redis 是一个高性能的键值存储数据库，通过其 incr 命令可以很方便地实现分布式锁。
## Redis incr 命令简介
Redis 的 incr 命令用于对指定的 key 进行自增操作，如果 key 不存在，则会先将其初始化为 0，然后进
原创
2024-04-01 05:51:02
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第1集 分布式核心技术-关于高并发下分布式锁你知道多少？简介：分布式锁核心知识介绍和注意事项背景就是保证同一时间只有一个客户端可以对共享资源进行操作案例：优惠券领劵限制张数、商品库存超卖核心为了防止分布式系统中的多个进程之间相互干扰，我们需要一种分布式协调技术来对这些进程进行调度利用互斥机制来控制共享资源的访问，这就是分布式锁要解决的问题避免共享资源并发操作导致数据问题加锁本地锁：synchron
文章目录一、环境准备二、系统设置1.静态IP地址(以node1为例)2.hostname与host映射(以node1为例)3.关闭防火墙(以node1为例)4.关闭selinux(以node1为例)5.新建用户及组(以node1为例)6.调大hadoop用户资源限制(以node1为例)7.SSH免密码登录(仅node1执行)三、NTP安装与配置(以node1为例)四、JDK安装(以node1为例
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2024-01-23 21:31:05
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1 概述HBase是基于Hadoop的分布式的、面向列的、可拓展的开源数据库。当需要对大数据进行随机的、实时的读写时使用HBase。属于NoSQL。HBase利用Hadoop/HDFS作为其文件存储系统，利用Hadoop/MapReduce来处理HBase中的海量数据，利用Zookeeper提供分布式协作、分布式同步、配置管理等。HBase的架构：LSM - 解决磁盘随机写问题(顺序写才是王道)；
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2024-06-19 21:58:34
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1.3 hbase 搭建方式以及搭建流程搭建方式：独立模式、伪分布式、完全分布式实际上，您需要完全分布式配置才能完全测试 HBase 并在实际场景中使用它。在分布式配置中，群集包含多个节点，每个节点运行一个或多个 HBase 守护程序。其中包括主要和备用 Master，多个 Zookeeper 节点和多个 RegionServer 节点。规划如下：NodeName Master Zookeeper
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2023-08-16 20:59:40
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