# MongoDB高并发处理：通过优化实现高效存取
随着大数据的不断涌现和互联网应用的发展，数据存储和处理变得尤为重要。MongoDB作为一种高性能的NoSQL数据库，因其灵活的文档结构、强大的查询能力以及良好的扩展性，逐渐被广泛应用。然而，在高并发访问的情况下，如何有效地管理和优化MongoDB的性能，成为了开发者们亟待解决的问题。
## 高并发的挑战
高并发指的是在同一时间内，大量的请求
原创
2024-08-29 07:40:58
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问：高并发测试一般你们用什么工具来模拟10万级别的客户端并发？在普通的电脑上可以模拟吗10万并发需要至少10万的套接字，套接字在内核中占用内存100000*6K*2~=1G内存，系统需要能够开启10W个fd。一般的系统能够能模拟问：默认每个进程只能开1024个fd，修改后最大可以10w，那就要10个进程吧
原创
2021-09-28 14:56:38
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一．系统吞度量要素：一个系统的吞度量（承压能力）与request对CPU的消耗、外部接口、IO等等紧密关联。单个reqeust 对CPU消耗越高，外部系统接口、IO影响速度越慢，系统吞吐能力越低，反之越高。系统吞吐量几个重要参数：QPS（TPS）、并发数、响应时间QPS：Queries Per Second意思是“每秒查询率”。是一台服务器每秒能够相应的查询次数，是对一个特定的查询服务器
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2023-12-19 19:09:06
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Apache JMeter是Apache组织开发的基于Java的压力测试工具。用于对软件做压力测试，它最初被设计用于Web应用测试，但后来扩展到其他测试领域。 它可以用于测试静态和动态资源，例如静态文件、Java 小服务程序、CGI 脚本、Java 对象、数据库、FTP 服务器， 等等。JMeter 可以用于对服务器、网络或对象模拟巨大的负载，来自不同压力类别下测试它们的强度和分析整体性能。另外，
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2023-06-02 16:09:57
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最近一直在搞mongodb 文件服务器大量文件并发上传测试，在官方文档发现mongo是线程安全的，支持单一连接下的并发操作。印象ADO.NET 似乎不支持单一连接并发。于是，测试一下来证实这个疑虑。（前两篇小记一直纠结mongodb吃内存导致并发文件上传变慢问题，经过这两天测试，发现文件并发上传越来越慢的瓶颈是磁盘的IO读写
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2023-08-26 13:59:47
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# 如何实现“mongodb findandmodify 高并发”
## 1. 引言
在开发过程中，我们经常需要对数据库进行读取、更新操作。当数据库面临高并发的情况时，如何保证数据的一致性和并发性成为一个重要的问题。本文将介绍如何使用MongoDB的findAndModify方法实现高并发操作，并给出详细的代码示例。
## 2. MongoDB findAndModify方法介绍
在Mon
原创
2023-10-13 03:45:07
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# MongoDB 高并发插入指南
作为一名经验丰富的开发者，我深知MongoDB在处理高并发插入时的挑战。在这篇文章中，我将向刚入行的小白们介绍如何实现MongoDB的高并发插入。以下是实现流程的详细步骤和代码示例。
## 1. 流程概述
首先，让我们通过一个表格来概述整个高并发插入的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 安装MongoDB |
| 2
原创
2024-07-28 07:59:23
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一、什么是高并发高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。高并发相关常用的一些指标有响应时间（Response Time），吞吐量（Throughput），每秒查询率QPS（Query Per Second），并发用户数等。响应时间：系统对请求做出响应的时间。例如系统处理一个HTTP请求需要200
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2023-12-31 18:26:37
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# MongoDB 高并发能力浅析
随着互联网的快速发展，数据的高并发访问成为了许多应用设计中的关键需求。MongoDB 作为一个流行的 NoSQL 数据库，在高并发场景中展现了其独特的优势。本文将深入探讨 MongoDB 的高并发能力，并通过代码示例帮助我们理解。
## 1. MongoDB 的高并发特性
MongoDB 通过多个机制来支持高并发访问，主要包括：
- **文档模型**：M
# MongoDB 高并发读写实现指南
在现代应用中，MongoDB作为一种NoSQL数据库，能够有效地处理高并发的读写请求。本文将指导你如何实现MongoDB的高并发读写，适合刚入行的小白。我们将分步骤进行，并提供必要的代码实例和解释。
## 整体流程
以下是实现 MongoDB 高并发读写的主要步骤：
| 步骤 | 描述
# MongoDB高并发读写实现
## 介绍
在实际开发中，对于高并发读写的需求是非常常见的。MongoDB作为一种流行的NoSQL数据库，也需要能够应对高并发读写的场景。本文将为刚入行的开发者介绍如何在MongoDB中实现高并发读写。我们将通过以下步骤来完成这个任务：
```mermaid
journey
title MongoDB高并发读写实现步骤
section 了解M
原创
2023-10-14 14:40:40
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**MongoDB 并发测试程序**
MongoDB是一个开源的分布式文档数据库，它提供高性能、高可用性和可扩展性的存储解决方案。在实际应用中，往往需要处理大量的并发请求。因此，为了确保系统的稳定性和性能，进行并发测试是非常重要的。
本文将介绍如何编写一个用于测试MongoDB并发能力的程序，并提供代码示例。通过这个程序，我们可以模拟多个用户同时对数据库进行读写操作，以评估MongoDB的性能
原创
2023-10-29 04:54:50
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作者：Yunga简介Apache JMeter是一款纯Java的开发测试工具，它可以用于服务器压力测试，可以方便的获取来自不同压力下的性能指标。另外，JMeter能够对应用程序做功能/回归测试，通过创建带有断言的脚本来验证返回结果是否符合期望。总而言之就是很强大。环境搭建当前JMeter最新版为5.2.1，官网描述需要Java8以上，所以我们直接到官网下载最新版JDK即可，JDK下载
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2023-10-16 15:02:54
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在写完高性能队列Disruptor在测试中应用和千万级日志回放引擎设计稿之后，我就一直在准备Java & Go 语言几种高性能消息队列的性能测试，其中选取了几种基准测试场景以及在性能测试中的应用场景。测试场景设计的思路参考的两个方面：消息体大小，我用的不同大小GET请求区分生产者和消费者线程数，Go语言中称协程goroutinePS：后续的文章中，Go语言文章中如果出现线程，均指gorou
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2024-07-05 17:07:18
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背景线上某集群峰值TPS超过100万/秒左右(主要为写流量，读流量很低)，峰值tps几乎已经到达集群上限，同时平均时延也超过100ms，随着读写流量的进一步增加，时延抖动严重影响业务可用性。该集群采用mongodb天然的分片模式架构，数据均衡的分布于各个分片中，添加片键启用分片功能后实现完美的负载均衡。集群每个节点流量监控如下图所示:从上图可以看出集群流量比较大，峰值已经突破120万/秒，其中de
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2024-06-18 14:12:43
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目录MongoDB高并发写场景开启读写分离读从库为何阻塞? 我们该如何处理?MongoDB 4.0有哪些新特性，你最期待的有哪些，为什么？Redis如何获取所有的key，不阻塞？MySQL中间件的性能测试和常规业务性能测试相比有什么不同？一、MongoDB高并发写场景开启读写分离读从库为何阻塞? 我们该如何处理?1、按业务拆分逻辑降低读写并发度2、添加分片均衡读写3、升级至即将到来的4.0通过读s
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2023-08-10 09:35:36
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# Java高并发测试实现方法
## 1. 流程概述
在实现Java高并发测试时，需要按照以下步骤进行操作。可以通过下面的表格来展示每个步骤的具体内容。
| 步骤 | 操作 |
| ------ | ------ |
| 1 | 创建并发测试类 |
| 2 | 设置并发线程数 |
| 3 | 设置并发测试逻辑 |
| 4 | 运行并发测试 |
| 5 | 输出测试结果 |
## 2. 操作步
原创
2024-05-26 04:23:15
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测试网站的高并发量访问压力JMeter网站并发性测试Apache JMeter是Apache组织开发的基于Java的压力测试工具。用于对软件做压力测试，它最初被设计用于Web应用测试但后来扩展到其他测试领域。 它可以用于测试静态和动态资源例如静态文件、Java小服务程序、CGI脚本、Java 对象、数据库， FTP服务器, 等等。JMeter 可以用于对服务器、网络或对象模拟巨大的负载，来在不同压
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2023-09-06 16:31:53
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该工具是apache自带的，可以用它来测试网站的并发量有多大和某个页面的访问时间。基本用法：1、 进入CMD，转到apache的bin目录下。2、 执行命令ab.exe -n 访问的问次数–c 多少人访问（并发量） 访问的地址如：ab.exe –n 1000 –c 100 http://localhost/index.PHP;如输入以下命令ab.exe-n 10
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2023-07-19 20:11:14
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安装ctags 安装webbench 下载webbench 解压 安装 测试使用
原创
2021-08-05 16:06:30
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