1. 打开mongo shell $ mongo2. 添加超级管理员账户 > use admin 切换到admin数据库 > db.createUser({user: 'myadmin', pwd: 'myadmin', roles:[{role: 'userAdminAnyDatabase',
什么是mongodbMongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，由C++语言编写。对于结构复杂的数据，使用MongoDB比关系型数据库更加灵活。 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。
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2023-09-05 10:25:51
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简介MongoDB[1] 是一个基于分布式文件存储的数据库。由C 语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB[2] 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有
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2023-08-31 19:23:48
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前言千里之堤毁…不对不对，千里之行，始于足下，后端的知识体系中数据库是非常重要的一环，作为一个前端而言，MongoDB可能是相对较容易学习的一个数据库了，其松散式的语法和存储方式使得学习成本没有那么高昂； 简介MongoDB 是一个分布式文件存储的数据库，由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。MongoDB 旨在为WEB
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2023-09-03 12:45:48
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先上一张图(根据此处重画)，看完下面的内容应该可以理解。mongodb使用内存映射的方式来访问和修改数据库文件，内存由操作系统来管理。开启journal的情况，数据文件映射到内存2个view：private view和write view。对write view的更新会刷新到磁盘，而对private view的更新不刷新到磁盘。写操作先修改private view，然后批量提交(groupComm
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2024-02-14 12:47:20
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MongoDB简介：(1).MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 (2).MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强
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2024-02-02 14:08:49
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1.MongoDB数据库的备份和恢复(退出数据库交互界面，在终端操作)1.mongodump备份
mongodump -h IP -d DB_NAME -o /DUMP_DB_PATH
-h 表示mongodb server地址，
-d 表示需要备份的数据名
-o 为备份数据存放的路径
如果设置了用户名密码还要使用-u和-p参数 ，如果想要导出单独库下的一个表，再增加-c参数
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2024-10-29 15:09:31
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1.介绍将动态的资源存储为静态资源, 从而省去一些重复的计算,逻辑处理等步骤, 快速响应.同时, 只要两种介质之间存在速度差, 就会产生缓存来缓解这种矛盾.2.分类按照存储介质分类:文件缓存内存缓存CPU高速缓存: CPU Cache //算不算分类之一 TBD 3.文件缓存[含数据库]文件缓存数据库缓存 MongoDB //存在磁盘上4.内存
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2024-07-02 10:36:58
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# PVE虚拟化的优势与实际应用
随着信息技术的快速发展，虚拟化技术在服务器管理、资源利用以及系统隔离方面发挥着越来越重要的作用。其中，Proxmox Virtual Environment（PVE）作为一款开源虚拟化管理平台，以其易用性和灵活性受到广泛欢迎。本文将通过具体示例探讨PVE虚拟化的应用，以及如何解决实际问题。
## PVE虚拟化的概述
PVE是一个基于Debian的开源平台，支
# Proxmox虚拟化怎么样？
随着IT技术的不断发展，虚拟化技术逐渐成为企业IT基础设施的重要组成部分。Proxmox VE（Virtual Environment）是一款基于Debian的开源虚拟化平台，支持KVM和LXC容器技术。这篇文章将深入探讨Proxmox的特点，并为您提供一个实际的使用示例，以解决一个常见的问题——如何在Proxmox中创建和管理虚拟机。
## Proxmox的
1. 简介
* MongoDB是面向文档(document-oriented)的数据库。
* 面向文档的方法能够仅使用一条记录来表现复杂的层次关系。
* 不再有预定义模式(predefined-schema):文档的键(key)和值(value)不再是固定的类型和大小。
* 应该如何扩展数据库？实质上，这是纵向扩展(scale up)和横向扩展(scale out)之间的选择。纵向扩展就是使用
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2024-06-10 15:23:48
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上一篇博客中介绍了Journal的功能和监控等内容，我们可以使用journalLatencyTest命令测试刷新journal到磁盘的时间，使用db.serverStatus()查看当前数据库中journal的性能情况。当系统启动时，mongodb会将数据文件映射到一块内存区域，称之为Shared view，在不开启journal的系统中，数据直接写入shared view，然后返回，系统每6
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2023-04-26 00:31:22
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我们在工作和学习中使用苹果电脑的时候，难免会遇到硬盘格式化的问题。许多人都认为，Mac硬盘格式化后就再也无法找到数据了。难道辛苦写下的论文、工作文档因为硬盘格式化就再也找不回了吗？格式化硬盘的原因删除致命的病毒，甚至无法使用防病毒软件清除。重新安装操作系统以修复引导错误或恢复丢失的系统文件。替换损坏的文件系统或Macintosh HD结构。清除Mac中不需要的数据。格式化硬盘确实可以帮助修复Mac
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2024-01-14 22:35:13
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我们都知道默认的Quartz底层采用的是RAMJobStore，所有的Job,Trigger,Calendar都是用Dictionary,SortSet等等这样的数据结构进行储存，相对来说性能肯定快的没法说，但是面对灾难重启的时候还是很拿不出手的，而且都是全内存的，也没法实现多机器搭建Quartz集群，这一点还是很讨厌，虽然官方已经提供了一些关系性持久化存储方案，但面对如今这么火的nosql，
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2024-08-13 22:31:29
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## 项目方案：使用 MongoDB 实现持久化
### 1. 项目背景
在现代软件开发中，数据持久化是非常重要的一环。而 MongoDB 是一个非关系型数据库，它的特点是高性能、灵活的数据模型和强大的查询语言，因此在许多项目中被广泛使用。本项目方案旨在探讨如何使用 MongoDB 实现持久化。
### 2. MongoDB 简介
MongoDB 是一个开源、跨平台的文档型数据库，以 JS
原创
2023-10-07 06:52:48
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MongoDB是一种NoSQL数据库，它提供了一种灵活的数据模型和高性能的数据持久化机制。在MongoDB中，数据的持久化是通过将数据写入磁盘来实现的。本文将介绍MongoDB的持久化机制，并提供一些代码示例来说明它的应用。
## MongoDB的持久化机制
MongoDB使用了一种称为日志写入（journaling）的机制来实现数据的持久化。它将数据写入到一个日志文件（journal fil
原创
2023-08-29 10:57:14
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在本系列的第一篇文章（ 主函数入口）中，介绍了mongodb会在系统启动同时，初始化了日志持久化服务，该功能貌似是1.7版本后引入到系统中的，主要用于解决因系统宕机时，内存中的数据未写入磁盘而造成的数据丢失。其机制主要是通过log方式定时将操作日志（如cud操作等）记录到db的journal文件夹下，这样当系统再次重启时从该文件夹下恢复丢失的（内存）数据。也就是在_initA
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2024-01-25 12:21:39
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前篇文章对LSM的基本原理，算法流程做了简单的介绍，这篇文章将实现一个简单的基于LSM算法的迷你Key-Value数据库，结合上篇文章的理论与本篇文章的实践使之对LSM算法有更好的理解，当然此版本还有很大问题只是Demo模型，后面也会指出；
此LSMDB有支持常见的数据库四大功能：CURD（增删查改），从前篇文章可知要实现基于LSM的数据库此程序中需存在这么几种数据结构：memTable、
虽然 Hadoop 在分布式数据分析方面备受关注，但是仍有一些替代产品提供了优于典型 Hadoop 平台的令人关注的优势。Spark 是一种可扩展的数据分析平台，它整合了内存计算的基元，它在性能方面更具优势。Spark 是在 Scala 语言中实现的，并且利用了该语言，为数据处理提供了独一无二的环境。了解 Spark 的集群计算方法以及它与 Hadoop 的不同之处。Spark 是一种与 Hado
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2024-04-28 20:04:12
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文章目录Redis实践应用一、为什么需要用Redis1、Redis优势2、Redis和MySQL数据库的区别3、使用MySQL数据库4、使用Redis5、Redis中的数据是什么时候加载的？6、缓存集成方式二、Redis相关术语1、缓存穿透2、缓存击穿3、缓存雪崩三、Redis线上部署1、涉及到的系统（3个）2、部署设计四、线上注意问题1、什么情况下会出现缓存Miss？2、如何避免缓存Miss？
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2024-02-11 20:37:19
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