前言

千里之堤毁…不对不对，千里之行，始于足下，后端的知识体系中数据库是非常重要的一环，作为一个前端而言，MongoDB可能是相对较容易学习的一个数据库了，其松散式的语法和存储方式使得学习成本没有那么高昂；

简介

MongoDB 是一个分布式文件存储的数据库，由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

优缺点

优点

弱一致性（最终一致），更能保证用户的访问速度
举例来说，在传统的关系型数据库中，一个COUNT类型的操作会锁定数据集，这样可以保证得到“当前”情况下的较精确值。这在某些情况下，例 如通过ATM查看账户信息的时候很重要，但对于Wordnik来说，数据是不断更新和增长的，这种“较精确”的保证几乎没有任何意义，反而会产生很大的延 迟。他们需要的是一个“大约”的数字以及更快的处理速度。

文档结构的存储方式，能够更便捷的获取数据
对于一个层级式的数据结构来说，如果要将这样的数据使用扁平式的，表状的结构来保存数据，这无论是在查询还是获取数据时都十分困难。

第三方支持丰富
MongoDB社区非常活跃，很多开发框架都迅速提供了对MongDB的支持。不少知名大公司和网站也在生产环境中使用MongoDB，越来越多的创新型企业转而使用MongoDB作为和Django，RoR来搭配的技术方案。

性能优越
在使用场合下，千万级别的文档对象，近10G的数据，对有索引的ID的查询不会比mysql慢，而对非索引字段的查询，则是全面胜出。

缺点

mongodb不支持事务操作
所有事务要求严格的系统（如果银行系统）肯定不能用它。

mongodb占用空间过大

  1. 空间的预分配：为避免形成过多的硬盘碎片，mongodb每次空间不足时都会申请生成一大块的硬盘空间，而且申请的量从64M、128M、256M那 样的指数递增，直到2G为单个文件的较大体积。随着数据量的增加，你可以在其数据目录里看到这些整块生成容量不断递增的文件。
  2. 字段名所占用的空间：为了保持每个记录内的结构信息用于查询，mongodb需要把每个字段的key-value都以BSON的形式存储，如果 value域相对于key域并不大，比如存放数值型的数据，则数据的overhead是较大的。一种减少空间占用的方法是把字段名尽量取短一些，这样占用 空间就小了，但这就要求在易读性与空间占用上作为权衡了。我曾建议作者把字段名作个index，每个字段名用一个字节表示，这样就不用担心字段名取多长 了。但作者的担忧也不无道理，这种索引方式需要每次查询得到结果后把索引值跟原值作一个替换，再发送到客户端，这个替换也是挺耗费时间的。现在的实现算是 拿空间来换取时间吧。
  3. 删除记录不释放空间：这很容易理解，为避免记录删除后的数据的大规模挪动，原记录空间不删除，只标记“已删除”即可，以后还可以重复利用。
  4. 可以定期运行db.repairDatabase()来整理记录，但这个过程会比较缓慢


MongoDB没有如MySQL那样成熟的维护工具，这对于开发和IT运营都是个值得注意的地方
MongoDB适合存储一些关系简单、数据量又很大的数据，比如我们的平台上虚拟机的监控信息，包括内存、IO、CPU、网络等数据，每隔几秒就采集一次数据，每周、每月，量很大，而且旧的监控数据也不会保留太长时间，就使用的mongodb来存储这些数据；
另外mongodb的集群部署相对比较简单，易于扩展；比如主从复制，在mongo.conf配置几个参数就OK了；分片集群的配置也比较简单。还支持使用命令行来进行动态地添加和删除节点；

小结

MongoDB是一个非常不错的数据库，优缺点都非常明确
优点：

  • 无模式
  • 查询与索引方式灵活，是最像SQL的Nosql
  • 支持复制集、主备、互为主备、自动分片等特性

缺点：

  • 在集群分片中的数据分布不均匀
  • 单机可靠性比较差
  • 大数据量持续插入，写入性能有较大波动
  • 磁盘空间占用比较大

安装

Docker安装

拉取镜像

docker pull mongo:latest

运行容器

docker run -itd --name mongo -p 27017:27017 mongo --auth

参数说明 :
-p 27017:27017 ：映射容器服务的 27017 端口到宿主机的 27017 端口。外部可以直接通过 宿主机 ip:27017 访问到 mongo 的服务。
–auth：需要密码才能访问容器服务。

注意的是，如果安装在云服务器上的话需要在云服务上开启对应的安全策略，比如阿里云服务器的话。端口27017默认是没有开启的，要先进入安全策略组里，添加上端口27017。

创建用户

数据库肯定是需要用户名密码才能进入的，对吧，因此需要为数据库创建一个用户，并赋予权限。

docker exec -it mongo mongo admin
# 创建一个名为 admin，密码为 111111的用户。
>  db.createUser({ user:'admin',pwd:'111111',roles:[ { role:'userAdminAnyDatabase', db: 'admin'}]});
# 尝试使用上面创建的用户信息进行连接。
> db.auth('admin', '111111')

此时的admin用户还没有读写权限，需要如下配置

权限赋予

$ mongo
> use admin
> db.createUser(
  {
    user: "admin",
    pwd: "abc123",
    roles: [ { role: "userAdminAnyDatabase", db: "admin" } ]
  }
)

当运行db.stats() 或者 show users,你可能会遇到错误 not authorized on admin to execute command…
错误内容如下

> db.stats()
{
        "ok" : 0,
        "errmsg" : "not authorized on admin to execute command { dbstats: 1.0, scale: undefined }",
        "code" : 13,
        "codeName" : "Unauthorized"
}

原因是用户admin没有授予read or readWrite权限，可以如下设置

> db.auth("admin", "111111")
> db.grantRolesToUser("admin", [ { role: "readWrite", db: "admin" } ])

此时可以运行db.stats() 或者 show users，就不会出现"Unauthorized"
到这里，基本就已经安装结束了

权限说明

  • 数据库用户角色：read、readWrite;
  • 数据库管理角色：dbAdmin、dbOwner、userAdmin；
  • 集群管理角色：clusterAdmin、clusterManager、clusterMonitor、hostManager；
  • 备份恢复角色：backup、restore
  • 所有数据库角色：readAnyDatabase、readWriteAnyDatabase、userAdminAnyDatabase、dbAdminAnyDatabase
  • 超级用户角色：root