目录概念基本思想适用场景角色介绍实验环境实验过程一、概念分片（sharding）是指将数据库拆分，将其分散在不同的机器上的过程。将数据分散到不同的机器上，不需要功能强大的服务器就可以存储更多的数据和处理更大的负载。二、基本思想将集合切成小块，这些块分散到若干片里，每个片只负责总数据的一部分，最后通过一个均衡器来对各个分片进行均衡（数据迁移）。通过一个名为mongos的路由进程进行操作，mongos
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2023-07-28 08:58:45
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每日一句生命本身毫无意义，只有死亡才能让你邃晓人性的真谛！每日一句Ideal is the beacon. Without ideal, there is no secure direction; without direction, there is no life.
理想是指路明灯。没有理想，就没有坚定的方向;没有方向，就没有生活。概述对集合进行分片时,你需要选择一个 片键（Shard Key
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2023-07-28 12:42:23
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数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展？在系统早期，数据量还小的时候不会引起太大的问题，但是随着数据量持续增多，后续迟早会出现一台机器硬件瓶颈问题的。而MongoDB主打的就是海量数据架构，他不能解决海量数据怎么行！不行！“分片”就用这个来解决这个问题。传统数据库怎么做海量数据读写？其实一句话概括：分而治之。上图看看就清楚了，如下 taobao岳旭强在infoq中提到的 架构图：上图中有个
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2017-07-04 18:44:16
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启动route process 配置route process并且启动，代码如下： [root@localhost ~]# /usr/local/mongo/bin/mongos --port 40000 --configdb localhost:30000 --fork --logpath /data/shard/log/route.log --chunkSize 1 forked proces
原创
2014-07-27 20:09:34
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# 监控MongoDB Shard分片
MongoDB是一个开源的、基于分布式文件存储的数据库系统，具有高性能、高可靠性和易扩展等特点。在MongoDB中，数据可以被分片存储在不同的节点上，以实现水平扩展。在实际应用中，对MongoDB Shard进行监控是非常重要的，可以及时发现问题并进行处理，保证系统的稳定性和性能。
## 为什么需要监控MongoDB Shard分片
在MongoDB中
原创
2024-05-09 06:05:36
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MongoDB Sharding学习理论篇
MongoDB Sharding技术是MongoDB为了解决随着数据量的增加和读写请求的增加，单个MongoDB实例无法应对的问题.通过使用Sharding,MongoDB将数据切分成多个部分,将数据分布存放在多个shard上.Sharding技术使单个shard处理请求减少和存储容量减小,同时,随着集群的扩大,整个集群的吞吐量和容量都会扩大.Sh
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2024-03-10 23:38:31
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#####################################################操作系统：[root@zxl-node3 logs]# cat /etc/issue
CentOS release 6.4 (Final)
Kernel \r on an \m
[root@zx
原创
2016-03-06 20:14:23
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概述 shard 分片 就是 把不同的数据分在不同的server 模型 当中： 用户对mongodb的操作都是向mongs请求的 configsvr 用于保存，某条数据保存在哪个shard的上 怎样使用分片 先启动2个节点作为shard mongd --dbpath ~/db/mongo1/data
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2016-03-01 10:06:00
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搭建之前先了解一下MongoDB分片群集主要有如下三个组件：Shard：分片服务器，用于存储实际的数据块，实际生产环境中一个shard server 角色可以由几台服务器组成一个Peplica Set 承担，防止主机单点故障。Config Server：配置服务器，存储了整个分片群集的配置信息，其中包括chunk信息。Routers：前端路由，客户端由此接入，且让整个群集看上去像单一数据库，前端应
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2023-09-24 23:09:05
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上篇文章中开启了Mongodb的分布式大门，虽然对其内含并不很清楚，但已大概知其意。提到分片（shard），从字面意思上看就是将某个东西切片，在程序中就是将某个数据集，按某个逻辑分成多个子集。而上面的逻辑即是分片时片键所依赖的准则，即Mongodb会根据片键（key）来决定数据应该存放到哪个片键中。另外，在分片中会用到数学中的区间，包括开区间闭
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2023-09-17 14:57:14
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## MongoDB组合Shard Key进行范围分片
MongoDB是一种流行的NoSQL数据库，具有高可扩展性和灵活性。在处理大量数据时，有效地分片和分发数据是至关重要的。MongoDB的Sharding功能允许将数据分布在一个或多个集群中的多个节点上，以提高性能和容量。
为了有效地分布和查询数据，MongoDB提供了一个称为Shard Key的功能。Shard Key是一个或多个字段的组
原创
2023-07-14 07:59:28
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# MongoDB 设置 Shard Key 的重要性与实现
在大数据时代，数据的管理和存储面临着诸多挑战。特别是当数据量持续增长时，单一数据库可能无法处理所有请求。为了解决这个问题，MongoDB 提供了 **分片（Sharding）** 的功能，从而使得大规模数据集的管理变得更加高效。在这篇文章中，我们将深入探讨如何设置 MongoDB 的 **Shard Key**，并提供相关的代码示例。
serverA：172.16.200.200 /data/mongodb/db/{shard1_200,shard2_200,shard3_200,config} /data1/logs/mongodb/serverB：172.16.200.201 /data/mongodb/db/{shard1_201
原创
2014-04-11 17:08:29
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shard map分片锁0.前言1.写并发量大的时候，goroutine会阻塞，只允许一个写，此时可以通过使用shard技术。分片，减小锁力度，在使用shard时，经常配合fnv算法 hash获取某一个shard。2.gc会在标记阶段访问map中的每一个元素，当map非常大时会对性能产生巨大影响，此时可以使用key和value都不包含指针的map。今天这一节看了一下concurrent-map的源
原创
2022-04-11 15:15:52
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# MongoDB Shard实现流程
## 1. 概述
在开始教授如何实现MongoDB Shard之前，我们需要明确一下什么是Shard。Shard是MongoDB中一个非常重要的概念，用于解决数据库的水平扩展问题。通过将数据分片存储到多个服务器上，可以实现更高的数据存储和处理能力。
## 2. Shard实现步骤
下面是MongoDB Shard实现的基本步骤，我们可以用表格的形式展示
原创
2023-08-01 21:30:04
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# MongoDB设置分片教程
作为一名经验丰富的开发者，我将会告诉你如何在MongoDB中设置分片。在开始之前，请确保你已经安装了MongoDB，并已经创建了一个集群。
## 整体流程
下面是设置MongoDB分片的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ------ | ------ |
| 步骤1：启动MongoDB实例 | 启动mongod实例作为config server、mon
原创
2024-01-25 09:31:16
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# MongoDB 分片设置科普文章
MongoDB 是一种高性能、高可用的 NoSQL 数据库，它支持文档、键值和图形等多种数据模型。随着数据量的不断增长，单一服务器可能无法满足存储和查询的需求，这时就需要使用分片技术来扩展数据库的容量和性能。本文将介绍 MongoDB 分片的基本概念、设置步骤以及代码示例。
## 分片的基本概念
分片是一种分布式数据库技术，它将数据分割成多个小块，并将这
原创
2024-07-23 04:18:26
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solr Shard..
原创
2023-06-14 17:36:28
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开启分片：1、先对数据库开启分片切换到admin数据库，执行db.runCommand({"enablesharding":"$db_name"})2、再对数据库中某集合开启分片切换到admin数据库，执行db.runCommand({"shardcollection":"$db_name.$collection_name","key":{"xxx":1}}) // 整数1表示范围分片(range
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2023-06-06 17:42:55
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首先要了解项目的情况,检查使用情况
对集合进行分片时,要选择一个或者两个字段拆分数据,这个键叫做片键 一旦拥有对个分片,在修改片键几乎是不肯能的事情,因此选择合适的片键是非常重要的.
对集合分片之前要问自己集合问题
计划做多少分片`?拥有三个分片的集群要比1000个的更具有灵活性,随着集群变得越来越大 不应做那些需要查询所有分片的查询,因此几乎所有查询都需包含片键
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2024-02-06 21:46:19
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