工作两年了,从来没写过博客,现在想想是时候写写平时工作中遇到的问题了。脑子不好使,还是笔头好啊。废话不多说,现在工作要求使用mongodb-初识mongodb还得从简单的命令开始,增删改查。现在要实现一个分组统计的功能,背景如下:活动分布者1---->n活动---->n活动报名用户【同一个活动一个人报名一次openid区分】现在想在页面展现【当前发布者】【根据openid分组】【然后取
转载 2019-12-21 14:26:00
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# MongoDB Aggregate 按日期分组MongoDB中,聚合(aggregate)是一种功能强大的工具,用于对文档进行处理和分析。通过使用聚合框架,我们可以对文档进行各种操作,如过滤、分组、排序、计算等。在本篇文章中,我们将重点介绍如何使用MongoDB的聚合功能按日期分组。 ## 概念介绍 在MongoDB中,聚合操作主要通过`aggregate()`方法来实现。在聚合管道
原创 2024-07-06 05:24:58
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mongodb是最近几年最火的nosql数据库,在很多大型企业应用广泛,今天就一起学习它的用法。花了一周时间,整理下面的学习记录,希望对大家有所帮助。 mongodb 1. mongodb的安装,windows 10可以安装,一般作为服务都是安装在Linux服务器上。具体安装方法有很多,我用的是Ubuntu16 ,直接在官网下载的deb安装文件,总共有四个文件,可以根据需要选择安装。m
日期分组 db.msds_accessrecord.group({  keyf : function(doc){  var date = new Date(doc.addtime);  var dateKey = ""+date.getFullYear()+"
原创 2016-01-14 15:20:31
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  在上篇博文中,我通过封装的一个Java接口实现了MongoDB的Group功能,但是没有讲怎么根据日期Date查询,这里补充一下,如何完善MongoDB日期Group功能。  在实现Group功能时,通常还要附带一些条件,查询分组时只查询状态为已完成的或者未完成的,再或者查询某个日期时间段内符合条件的分组。这时候,如果在Reduce中设置符合条件的日期再计数,你会发现MongoDB完全忽略了
原创 2013-10-23 15:20:26
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  最近在检索MongoDB的数据时需要用到分组操作,由于没有现成的说明文档可参考,只能是在代码中不断调试、摸索前进;目前已现实了Java对MongoDB分组操作,并统计各个分组的数量。现通过示例详细解析,步骤如下流程所示:(1)测试环境条件准备:MongoDB的版本为2.0.1,如下图所示(2)测试数据源准备:MongoDB的数据源示例如下图所示(3)测试示例过程:最初测试过程1、示例代码 p
转载 2023-06-22 17:09:49
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小白的我对MONGO的一些语句搜集用于区别mysql及一些小常识pymongo 语法按照id进行倒序操作db.news.find().limit(20).sort([("_id",-1)]) group = {'$group':{"_id":"$region",'count':{'$sum':1}}} db.problem.aggregate([group]) select region,coun
转载 2023-07-08 20:36:41
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有很多时候大量日志类流水的数据存储到mongodb或者elasticsearch中,既然是数据肯定要去分析统计出我们需要的数据才是有用的数据,不然跟咸鱼没有什么区别。下面来讲讲如何运用mongodb的聚合函数(aggregate)完成sql语句中group by常规数据统计,以及常规数据查询。 MongoDB中聚合(aggregate)主要用于统计数据(比如统计平均值(sum) ,最大最小(max
一.MongoDB中的Count函数、Distinct函数以及分组 准备工作,插入一个班级的文档> for(var i=0;i<10;i++){ ... db.Classes.insert({ClassName:"Class"+i,_id:i}); ... } WriteResult({ "nInserted" : 1 }) > db.Classes.find() {
                                 &n
转载 2024-08-26 13:20:46
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今天总算是将Nosql的实验搞定了,这几天网上查了很多关于MongoDB的查询,但要么是在命令行中的查询,要么是SpringBoot封装好的查询语句,对于我这种用java swing“应付”一下实验的人来说完全是远水解不了近渴。在我孜孜不倦地搜索之下,终于“拼凑”出来了,代码附在下面。题目要求: 自选高级程序设计语言,自行设计界面,完成以下数据统计并将统计信息进行展示。 1、选择你关注的一个城市,
转载 2023-09-22 10:15:26
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需求需求是这样的,要统计每一周的各个商品的销售记录,使用 echarts 图表呈现,如下图说实话,一开始听到这个需求的时候,我是有点慌的,因为 MongoDB分组玩的比较少(Mysql 也差不多),又要按照对应的星期来进行分组,这在之前学习 MongoDB 的时候还没接触过,于是就准备写了这篇文章,来记录下我是如何进行分组MongoDB 的一些时间操作符时间操作符(专业术语应该不是这个,后文
【摘要】 MongoDB 在进行分组统计时如果面对一些比较复杂的计算情况,往往会遇到 shell 脚本过于复杂的问题。而集算器 SPL 语言,则因其有丰富的函数库及易用性恰好能弥补 Mongo 这方面的不足。若想了解更多,请前往乾学院:MongoDB 分组统计!MongoDB 作为 NoSql 文档型数据库,在全球范围得到广泛的支持与应用。在比较常用的数据库功能中,相对于普通的增删改查,使用 gr
转载 2023-08-08 09:46:42
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# MongoDB分组后再分组 在实际的数据分析工作中,有时候我们需要对数据进行多次分组操作,以便更好地理解数据之间的关系。在MongoDB中,我们可以使用聚合管道来实现分组后再分组的操作,这样可以更灵活地对数据进行处理。 ## MongoDB聚合管道 MongoDB的聚合管道是一个对文档进行多个操作的框架,这些操作可以包括筛选、变换、分组等。聚合管道由多个阶段组成,每个阶段都会对文档进行一
原创 2024-06-10 05:14:02
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  mongodb中的分组聚合用$group,而且处理的最大数据量为100M如果超出需要写入到磁盘,使用格式如下:{ $group: { _id: <expression>, <field1>: { <accumulator1> : <expression1> }, ... } }  其中_id属性是必须要有的,目的是用来指定分组的字段或依据,fie
转载 2023-06-09 11:46:36
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使用分组、聚合和映射-归并MongoDB的强大功能之一,是直接在服务器对文档的值进行复杂的操作,而不用先发文档发送到客户端在进行处理。结果分组对大型数据集进行查询操作时,通常会根据文档的字段值对其进行分组。这可以在取回文档后通过代码来完成,但在服务器端查找的同时进行分组效率跟高。要将查询结果分组,可使用Collection对象的方法 group()。该语法为:db.collection_name.
MongoDB分组查询需要使用db.collectionName.group(查询表达式)Group大约需要一下几个参数。 1.key:用来分组文档的字段。和keyf两者必须有一个  2.keyf:可以接受一个javascript函数。用来动态的确定分组文档的字段。和key两者必须有一个  3.initial:reduce中使用变量的初始化  4.redu
转载 2023-07-16 13:28:05
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有个表是记录注册用户的。我想查出用户在每天的注册分布人数? 比如表A如下 id name insertDate 1 张三 2001-1-14 12:00:00 2 李四 2001-1-14 12:01:01 3 王五 2001-1-15 8:00:00 我想查出两天记录。为时间和注册人数 data number 2001-1-14 2 2..
转载 2008-06-03 13:43:00
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1. 按天统计:  select DATE_FORMAT(create_time, '%Y%m%d') days, count(id) from xxx_table group by days; 2. 按周统计:   select DATE_FORMAT(create_time,'%Y%u') weeks,count(id) from xxx_table g
转载 2023-06-14 06:11:49
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