最近在检索MongoDB的数据时需要用到分组操作,由于没有现成的说明文档可参考,只能是在代码中不断调试、摸索前进;目前已现实了Java对MongoDB的分组操作,并统计各个分组的数量。现通过示例详细解析,步骤如下流程所示:

(1)测试环境条件准备:MongoDB的版本为2.0.1,如下图所示

MongoDB sql 分组 mongodb 分组统计_赋值

(2)测试数据源准备:MongoDB的数据源示例如下图所示

MongoDB sql 分组 mongodb 分组统计_MongoDB sql 分组_02

(3)测试示例过程:

  • 最初测试过程
1、示例代码
public void test(String guid) {
        String groupKey = "sex"; // 按性别来分组
        GroupBy groupBy = new GroupBy(groupKey);
        final String COUNT = "count";  // 统计数量值的key,可以任意字符串,例如total
        DBObject initial = new BasicDBObject();
        initial.put(COUNT, 0);  // 初始值为0
        // reduce必须要定义,否则调用MongoDB的group方法时会抛出异常
        String reduce = "function (document, output) { "
                + " output." + COUNT + "++; "    // 统计数量值的key自增
                + "}";
        // 可以不用定义finalize变量
        String finalize = "function (output) {"
                + "return output;"
                + "}";
        groupBy = groupBy.reduceFunction(reduce); // 必须要设置,不能为null,该函数的含义是在分组操作时定义一个操作文档的聚合函数
        groupBy = groupBy.collation(null); // 设置为null吧
        groupBy = groupBy.finalizeFunction(finalize); // 可以设置为null,该函数的含义是在group函数返回最终值之前,定义一个运行每个分组的结果集的函数
        groupBy = groupBy.initialDocument(initial.toString()); // 初始化分组统计数量
        String criteriaKey = "guid"; // 过滤的条件
        String criteriaValue = guid; // 过滤值
        Criteria criteria = Criteria.where(criteriaKey).is(criteriaValue);
        String collectionName = "test_mongodb";  // MongoDB中数据集合名称
        GroupByResults<Map> mapGroupByResults = mongoTemplate.group(criteria, collectionName, groupBy, Map.class);
        logger.info(mapGroupByResults.toString());
    }
变量groupBy的属性值如下所示:

从上图中可以看出代码设置的值是有具体的含义的,可以明白这些值在group()函数中作用。
2、示例结果

从上图中我们可以看出分组结果已出来了,根据guid为"2"的条件下按性别进行分组:男的有2人,女的也有2人。而guid为"2"的记录总共有count=4.0,即4人。
需要注意的地方是,count=4.0的count属性是GroupByResult自带的,跟代码中设置的final String COUNT="count"没有关联的,在下面的测试结果中会发现这种差别。
  • 修改测试过程
1、代码稍作修改
public void test(String guid) {
        String groupKey = "sex";
        GroupBy groupBy = new GroupBy(groupKey);
        final String COUNT = "total";  // 修改为total
        DBObject initial = new BasicDBObject();
        initial.put(COUNT, 0);
        String reduce = "function (document, output) { "
                + " output." + COUNT + "++; "
                + "}";
//        String finalize = "function (output) {"
//                + "return output;"
//                + "}";
        groupBy = groupBy.reduceFunction(reduce);
        groupBy = groupBy.collation(null);
//        groupBy = groupBy.finalizeFunction(finalize);
        groupBy = groupBy.finalizeFunction(null);
        groupBy = groupBy.initialDocument(initial.toString());
        String criteriaKey = "guid";
        String criteriaValue = guid;
        Criteria criteria = Criteria.where(criteriaKey).is(criteriaValue);
        String collectionName = "test_mongodb";
        GroupByResults<Map> mapGroupByResults = mongoTemplate.group(criteria, collectionName, groupBy, Map.class);
        logger.info(mapGroupByResults.toString());
    }
变量groupBy的属性值如下所示:

从上图中可以看到细微的差别是:initial的value值由"{"count":0}”变为"{"total":0}",这是因为在代码中修改了COUNT的赋值;此外,finalize也被赋值为null了,说明它对结果不会有影响。
2、测试结果

测试结果跟第一种的测试结果是类似的,只不过是通过关键字total来代表统计数量值了。

------20191209闪

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