工作原理SNTP协议采用客户/服务器工作方式，服务器通过接收GPS信号或自带的原子钟作为系统的时间基准，客户机通过定期访问服务器提供的时间服务获得准确的时间信息，并调整自己的系统时钟，达到网络时间同步的目的。 系统时钟同步的工作过程如下：Device A发送一个NTP报文给Device B，该报文带有它离开Device A时的时间戳，该时间戳为10:00:00am（T1）。当此NTP报文到达Dev
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2024-09-06 05:48:46
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办公室','办公室,通信科,王局长,刘局长,张局长,admin,刑侦支队,特勤支队,交巡警支队,经侦支队,户政科,外事科','这是中间的25万条记录')set @i=@i+1
end
GO
declare @h int
set @h=1
while @h<=100
begin
declare @i int
set @i=2002
while @i<=2003
begin
declare
一、索引的利弊 优点： 1.大大加快数据的检索速度； 2.创建唯一性索引，保证数据库表中每一行数据的唯一性； &nb
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2024-03-05 12:49:56
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分析1.观察,至少跑一天,看看生产的慢SQL情况2.开启慢查询日志,设置阙值,比如超过5秒钟的就是慢SQL,并抓取出来3.explain + 慢SQL分析4.show profile5.进行SQL数据库服务器的参数调优(运维orDBA来做)总结1.慢查询的开启并捕获2.explain+慢SQL分析3.show profile查询SQL在MySQL服务器里面的执行细节4.SQL数据库服务器的参数调优
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2024-09-02 21:19:05
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字符集问题：基本概念• 字符(Character)是指人类语言中最小的表义符号。例如’A'、’B'等；• 给定一系列字符，对每个字符赋予一个数值，用数值来代表对应的字符，这一数值就是字符的编码(Encoding)。例如，我们给字符’A'赋予数值0，给字符’B'赋予数值1，则0就是字符’A'的编码；• 给定一系列字符并赋予对应的编码后，所有这些字符和编码对组成的集合就是字符集(Character S
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2024-06-27 06:23:16
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更改数据库排序规则从latin到prc_ci_as在数据库属性--选项组里面选择如果报关联错误（如关联的表，视图，存储过程，函数）需要先将之前的关联项删除重新建立或者将它们导出到另一个数据库在修改完数据库排序规则后在导入回来，我觉得只有这俩种办法。如果有更好的希望留言，共同学习。下面普及一下排序规则的知识。
看看MS对排序规则的解释：MS是这样描述的：&
原创
2011-11-09 21:26:23
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# 如何优化mysql按时间排序慢的问题
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我们经常会遇到数据库查询速度慢的问题，尤其是在涉及到大量数据的情况下，如何优化数据库查询速度就显得尤为重要。本文将针对mysql按时间排序慢的问题展开讨论，帮助刚入行的小白了解解决方案。
## 问题分析
在mysql数据库中，当数据量较大时，按时间排序可能会导致查询速度变慢。这时候我们可以通过优化查询语句、建立索引
原创
2024-04-03 03:23:58
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# 如何解决"mysql根据ID排序很慢"的问题
## 问题描述
在处理大量数据时，使用MySQL根据ID排序可能会导致查询的速度变得非常缓慢。在这种情况下，我们可以通过优化数据库索引来提高查询效率。
## 解决方案
下面是解决这个问题的步骤流程表格：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 查看表结构，确认是否有合适的索引 |
| 2 | 添加适当的索引 |
|
原创
2024-05-29 05:42:43
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# MySQL WHERE 条件加排序很慢的优化指南
作为一名经验丰富的开发者，我经常被问到关于数据库性能优化的问题。今天，我们将讨论一个常见的问题：在使用 MySQL 进行查询时，加上 WHERE 条件和排序操作后，查询速度变得非常慢。以下是一份详细的优化指南，希望能帮助到刚入行的小白开发者。
## 问题诊断流程
首先，我们需要了解问题发生的整个流程。以下是一份诊断流程的表格：
| 步骤
原创
2024-07-23 04:10:30
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# MySQL排序字段varchar很慢的原因及优化建议
在数据库使用中，我们常常会遇到性能瓶颈的问题。在MySQL中，遇到`varchar`类型字段的排序性能差是一个常见的问题。本文将深入探讨这个现象的原因，并为您提供一些优化建议，以提升查询性能。
## 1. varchar排序性能差的原因
`varchar`类型的字段是变长字符串，它的存储方式与定长字符串的`char`类型有所不同。在进
我们以前写程序，提到数据库端分页，一般会感觉实现起来蛮麻烦的，尤其是对SQL 2000的DB，要自己写一堆SQL或写个存储过程什么的。而现在如果用VS2008里的Linq查询语法的话，对开发人员来说就变的超级简单了。在上周五(11月20日) Linq介绍的课程上，大家有讨论到Linq to Sql的延迟执行和数据库端分页具体是怎么做到的？我今天用一个小例子测试了一下，分享给大家。Linq的分页语法
Mongodb-aggregate在工作中经常遇到一些mongodb的聚合操作，和mysql对比起来，mongo存储的可以是复杂的类型，比如数组，字典等mysql不善于处理的文档型结构，但是mongo的聚合操作比mysql复杂。mysql与mongo聚合类比
SQL 操作/函数
mongodb聚合操作
where
$match
group by
$group
having
$match
selec
SQL常用的一些关键字1、distinct关键字显示没有重复记录的商品名称，商品价格和商品类别列表
select distinct ware_name,price from t_ware;2、使用计算列查询所有商品价格提高20%后的价格
select ware_id,ware_name,price*1.2 from t_ware'3、列的别名a) 不使用as
select ware_id,ware
1 ElasticSearch简介ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎。是使用Java开发的。1.1 使用场景为用户提供关键字查询的全文搜索功能。实现企业海量数据的处理分析。ELK框架（ElasticSearch、Logstash、Kibana）作为OLAP数据库，对数据进行统计分析。OLTP：联机事务处理，是传统的关系型数据库的
## MySQL时间排序很慢的解决方法
### 问题描述
在MySQL中，当需要对时间字段进行排序时，有时会遇到排序速度很慢的问题。这种情况在数据量较大或者对时间字段没有正确建立索引时尤为明显。本文将详细介绍如何解决这个问题。
### 解决方法
下面是解决MySQL时间排序速度慢的步骤：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 检查时间字段是否已正确建立索引 |
原创
2023-10-09 12:39:09
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这是一个有趣的问题:)为什么PushStream会变慢？我做错了什么？感谢您不仅仅假设PushStream实现很糟糕 . 在这种情况下，它更慢，因为(可能没有意识到)你问它！第1部分 - 缓冲默认情况下，PushStream是缓冲的 . 这意味着它们包含一个队列，在处理事件之前将事件放入其中 . 因此，缓冲会做一些对吞吐速度产生负面影响的事情 .它在管道中添加了一个额外的队列/出队步骤它在事件处理
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2024-08-17 15:34:29
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为了优化SQL语句的排序性能，最好的情况是避免排序，合理利用索引是一个不错的方法。因为索引本身也是有序的，如果在需要排序的字段上面建立了合适的索引，那么就可以跳过排序的过程，提高SQL的查询速度。下面我通过一些典型的SQL来说明哪些SQL可以利用索引减少排序，哪些SQL不能。假设t1表存在索引key1(key_part1,key_part2),key2(key2)a.可以利用索引避免排序的SQLb
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2023-08-24 16:14:14
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mssql 建立索引表的索引与附在一本书后面的索引非常相似。它可以极大地提高查询的速度。对一个较大的表来说，通过加索引，一个通常要花费几个小时来完成的查询只要几分钟就可以完成。因此没有理由对需要频繁查询的表增加索引。注意：当你的内存容量或硬盘空间不足时，也许你不想给一个表增加索引。对于包含索引的数据库，SQL Sever需要一个可观的额外空间。例如，要建立一个聚簇索引，需要大约１.２倍于数据大小的
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2024-10-11 10:48:57
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经常使用MSSQL的朋友都会发现一个小小的网站在运行若干天后MSSQL就会把服务器上所有的内存都吃光,此时你不得不重新启动一下服务器或mssql来释放内存,有人认为是 MSSQL有内存泄露问题,其实不然,微软给我们了明确说明:在您启动SQL Server 之后，SQL Server内存使用量将会持续稳定上升，即使当服务器上活动很少时也不会下降。另外，任务管理器和性能监视器将显示计算机上可用的物理内
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2024-03-22 10:04:24
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微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引(clustered index，也称聚类索引、簇集索引)和非聚集索引(nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引)…… (一)深入浅出理解索引结构 实际上，您可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引(clustered index，也称聚类索引、簇集索引)
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2024-05-07 18:28:18
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