MongoDB 排序 MongoDB sort()方法 在MongoDB中使用使用sort()方法对数据进行排序，sort()方法可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而-1是用于降序排列。 语法 sort()方法基本语法如下所示： 实例 col
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2018-05-20 15:08:00
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小小又开始学习了，这次学习的内容是索引和排序。
原创
2021-07-07 11:16:49
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目录索引—index索引的类型索引的管理操作索引的使用索引—index使用索引的原因：索引支持在MongoDB中高效地执行查询。如果没有索引，MongoDB必须执行全集合扫描，即扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句匹配的文档。这种扫描全集合的查询效率是非常低的，特别在处理大量的数据时，查询可以要花费几十秒甚至几分钟，这对网站的性能是非常致命的。如果查询存在适当的索引，MongoDB可以使用该索引
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2023-08-20 14:09:07
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1、mongodb的低版本bson无法转换类型比如MongoDB数据库表的字段类型为Decimal，实体类用String去定义就会报如下错误No converter found capablof converting from type [org.bson.types.Decimal128] to type [java.lang.String]解决方法2、排除自带的MongoDB依赖,添加自定义添
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2024-06-24 05:21:01
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索引对排序的影响 如果排序的字段, 正好是索引的字段, 那么会大大提升排序效率。 插入测试数据： db.person.insert([ { name: 'cs', age: 19 }, { name: 'as', age: 18 }, { name: 'bs', age: 17 } ]) 插入完测试
原创
2022-08-28 11:16:00
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1.数据库命令a.命令的工作原理drop命令，在shell中删除一个集合，执行db.refactor.drop().其实这个函数实际运行的是drop命令，可以用runCommand来达到一样的效果：db.runCommand({"drop":"refactor"})
{
"nIndexesWas" : 1,
"msg" : "indexes dropped for collection",
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2024-06-13 19:55:49
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概述B tree： 二叉树（Binary tree），每个节点只能存储一个数。B-tree：B树（B-Tree，并不是B“减”树，横杠为连接符，容易被误导） B树属于多叉树又名平衡多路查找树。每个节点可以多个数（由磁盘大小决定）。B+tree 和 B*tree 都是 B-tree的变种索引为什么是用B树呢？一般来说，索引本身也很大，不可能全部存储在内存中，因此索引往往以索引文件的形式存储的磁盘上。
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2024-07-30 14:20:41
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一、MongoDB的下载、安装与部署二、MongoDB的基础知识简介三、MongoDB的创建、更新和删除四、MongoDB的查询五、MongoDB的索引1、简介它就像是一本书的目录，如果没有它，我们就需要对整个书籍进行查找来获取需要的结果，即所说的全盘扫描；而有了目录（索引）之后就可以通过它帮我们定位到目标所在的位置，快速的获取我们想要的结果。2、演示第一步，向用户集合users中插入100W条数
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2024-05-15 12:20:44
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1 mongoDB索引的管理 2 mongoDB中常用的索引类型 1 单键索引 2 复合索引 3 多键索引 4 哈希索引 3 mongoDB中常用的索引属性 1 唯一索引 2 局部索引 2 稀疏索引 4 TTL索引 回到顶部 1 mongoDB索引的管
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2023-07-27 16:42:37
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一、索引分类 索引可以帮助人们提高在查询时的效率，通过查询索引可以锁定到查询范围，从而获取数据。下面的截图为没有使用索引时的执行情况。 如果需要查看查询的运行详情，可以通过db.collection.find().explain(verbose)来查看，verbose有三种模式，分别为queryPlanner模式、executionStats模式、allPlansExecution模式
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2023-07-25 17:42:06
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//insert db.books.insert( [ { _id: 12, item: "pencil1", qty: 51, type: "no.1" }, { _id: 21, item: "pencil1", qty: 52, type: "no.2" }, { _id: 31, item:
原创
2024-10-08 15:57:59
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在mongodb中，排序和索引其实都是十分
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2022-12-02 10:37:09
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这章我们介绍MongoDB的索引，用来优化查询。 索引介绍数据库索引有些类似书的目录。一个查询如果没有使用索引被称为表扫描，意思是它必须像阅读整本书那样去获取一个查询结果。一般来说，我们应尽量避免这种情况，因为它是非常慢的。 举个例子，我们创建一个百万条数据的collection: for(i=0;i<1000000;i++){
db.users.insert
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2024-07-30 13:39:07
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分组之后希望按原字段进行排序，比如说时间戳，可以在分组数据中用$first显示原数据，然后在利用管道对该字段进行排序参考：db.xx.aggregate([
{"$match":{"timestamp": {"$gte":1557813600,"$lte":1560492000},"service":{"$in":["bauhinia","internal"]}}},
{
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2023-06-23 23:45:13
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一、排序 1、sort()方法 1）语法db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1}) 参数说明： ①KEY：指定排序的字段。 ②1：升序方式。（默认按照）
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2023-07-24 23:10:51
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MongoDB 排序
MongoDB sort()方法在MongoDB中使用使用sort()方法对数据进行排序，sort()方法可以通过参数指定排序的字段，并使用 1 和 -1 来指定排序的方式，其中 1 为升序排列，而-1是用于降序排列。
语法sort()方法基本语法如下所示： >db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1})
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2023-08-01 15:46:24
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我们已经学过MongoDB的 find() 查询功能了,在关系型数据库中的选取(limit),排序(sort) MongoDB中同样有,而且使用起来更是简单首先我们看下添加几条Document进来现在有四条Document 根据它们, 对 Limit Skip Sort 分别展开学习 最后来一个 大杂烩 1. Limit 选取 : 我要从这些 Document 中取出多少个做个小例子 :
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2023-08-24 23:57:56
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索引通过ensureIndex方法建立： > db.collection.ensureIndex({'name': 1}) 也可以建立复合索引： > db.collection.ensureIndex({'age': 1, 'name': 1}) 一般而言，采用ensureIndex({排序键}, {查询键})的方式建立复合索引效率更高。比如，针对下列操作： > db.
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2023-08-17 20:12:35
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1. $运算符如何使用索引1.1 低效的运算符not查询可以使用索引，但不是很有效，尽量避免1.2 范围查询范围查询其实是多值查询，根据复核索引规则，尽可能先等值精确匹配，然后范围查询1.3 OR查询in，而非$or2. 索引对象和数组2.1 索引内嵌文档db.getCollection('users').createIndex({'loc.city': 1})2.2 索引数组db.getColl
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2023-07-16 13:28:56
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Mongodb的配置已经应用知识请参考上一篇Mongodb从配置到应用 /// <summary>
/// Mongodb索引
/// </summary>
public class MongodbIndex
{
public void MongoIndexTest()
{
//创建M
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2023-08-28 19:34:03
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