目录索引—index索引的类型索引的管理操作索引的使用索引—index使用索引的原因：索引支持在MongoDB中高效地执行查询。如果没有索引，MongoDB必须执行全集合扫描，即扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句匹配的文档。这种扫描全集合的查询效率是非常低的，特别在处理大量的数据时，查询可以要花费几十秒甚至几分钟，这对网站的性能是非常致命的。如果查询存在适当的索引，MongoDB可以使用该索引
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2023-08-20 14:09:07
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mongoDB分页查询优化设计实践背景设计原理及开发过程方式1方式2关键代码具体可详见项目 背景这个是针对上一篇博客的具体实现，主要是为了解决大数据量下（比如：物联设备上报数据的查询），mongoDB采用skip() + limit()越往后翻页查询越慢的问题。 补一句题外话： mongoDB有利于灵活存储不确定的数据结构（设备上报的不确定属性、灵活多变的数据结构），不像mysql等关系数据库需
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2023-09-01 21:23:07
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一般情况下如果检索数据排序操作，需要创建索引来提高查询速度，所以先看看创建索引db.collection.ensureIndex({key:1})其中key为要创建的索引字段，1指定为升序，-1时为降序 例子：> db.c1.ensureIndex({"name":1})
{
"createdCollectionAutomatically" : false,
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2023-09-01 21:32:59
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目录前言应用相似点思路前言当mongoDB存储的数据量越来越大的时候，按常规的接口查询方法显然不行，否则导致查询过慢。应用相似点在hBase中，分页查询的时候主要是按rowkey来进行查询的。存储的时候，rowkey是按字典的有序方式存储的，因此rowkey的设计成了查询的关键。业务中通常有获取最近时间的数据处理需求，这时候就可以把时间戳作为rowKey来查询。但是时间戳前面部分是相同的，在查询的
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2023-08-30 16:03:30
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■MongoDB排序&分页明确需求数据库，是用来存放数据的咱们后期从数据库获取数据 需要排序 、多页展示如何实现？准备use test3
db.c1.insert({_id:1,name:"a",sex:1,age:1})
db.c1.insert({_id:2,name:"a",sex:1,age:2})
db.c1.insert({_id:3,name:"b",sex:2,age:3
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2024-07-25 18:25:34
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e page.
*/
//取得一个集合中的所有数据并实现分页效果,这里我们还处理session的登录判断等
exports.index = function(req, res){
var mongodb = require('mongodb');
var page = req.params.page; //取得
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2024-06-21 22:54:04
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连接到数据库var mongo = require('mongodb'),
Server = mongo.Server,
Db = mongo.Db;
var server = new Server('localhost', 27017, {auto_reconnect: true});
var db = new Db('foo', server);
db.open(function
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2024-07-10 08:55:33
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mysql分页直接用limit start, count分页语句：select * from product limit start, count复制代码当起始页较小时，查询没有性能问题，我们分别看下从10， 100， 1000， 10000开始分页的执行时间（每页取20条），如下：select * from product limit 10, 20 0.016秒
select * from pr
# MongoDB _id in 查询的优化指南
在使用MongoDB数据库的过程中，部分开发者可能会遇到“`_id` in 查询非常慢”的问题。这样的情况通常发生在查询涉及到大量文档而且没有正确优化时。本文将帮助刚入行的小白开发者理解这个问题并提供解决方案。
## 流程概述
为了优化MongoDB的查询，我们可以按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 描述 |
|------|------
原创
2024-08-27 07:59:02
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# MongoDB 分页慢问题的解决方案
作为一名经验丰富的开发者，我经常被问到关于 MongoDB 分页性能的问题。本文将指导你如何优化 MongoDB 的分页查询，以提高查询效率。
## 1. 问题概述
在 MongoDB 中，分页查询通常使用 `skip()` 和 `limit()` 方法实现。但是，当数据量非常大时，这种方法会导致性能下降。这是因为 `skip()` 方法会跳过指定数
原创
2024-07-27 04:12:21
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# 如何解决"MongoDB启动非常慢"
## 前言
在使用MongoDB时，如果启动过程非常缓慢，会严重影响我们的开发工作和系统性能。本文将详细介绍如何解决这个问题。首先，我们将介绍整个解决问题的流程，然后逐步指导小白开发者如何进行每一步操作。
## 整体流程
首先，我们需要了解整个解决问题的流程。下面的表格展示了这个流程：
```mermaid
journey
title 整
原创
2023-09-07 15:14:54
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# MongoDB 更新操作优化指南
在现代应用中，MongoDB 已成为一种流行的 NoSQL 数据库。然而，有时你可能会发现它的更新操作非常慢。本文将帮助你理解如何优化 MongoDB 的更新操作，通过一系列的步骤和代码示例。
## 整体流程
下面是优化 MongoDB 更新操作的整体步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 确定更新所需的条件
原创
2024-08-21 04:51:05
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在安装MongoDB的时候，出现 此处选择Ignore 然后install,安装之后 到此电脑右击管理=>点击服务和应用程序=>点击服务 此时你的这个服务是无法启动的或者他显示的是被禁用状态，解决方法：点击开始 输入cmd 以管理员身份运行cmd窗口直接把mongoDB数据库用命令删除掉delete MongoDB
此处去data下创建db文件在log下创建MongoDB.log 3.
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2023-06-03 22:12:58
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背景启动数据加载时间对于很多数据库来说是一个不容忽视的因素，启动加载慢直接导致数据库恢复正常服务的RTO时间变长，影响服务可用性。比如Redis，启动时要加载RDB和AOF文件，把所有数据加载到内存中，根据节点内存数据量的不同，加载时间可能达到几十分钟甚至更长。MongoDB在启动时同样需要加载一些元数据，结合阿里云MongoDB云上运维的经验，在集合数量不多时，这个加载时间不会很长，但是对于大量
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2024-04-14 08:59:19
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从一个问题说起五年前在tx的时候，发现分页场景下，mysql请求速度非常慢。数据量只有10w的情况下，select xx from 单机大概2，3秒。我就问我导师为什么，他反问“索引场景，mysql中获得第n大的数，时间复杂度是多少？”答案的追寻确认场景假设status上面有索引。select * from table where status = xx limit 10 offset 10000
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2023-12-02 22:40:39
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最近项目在使用MongoDB作为图片和文档的存储数据库，为啥不直接存MySQL里，还要搭个MongoDB集群，麻不麻烦？让我们一起，一探究竟，继续学习MongoDB数据库性能监控，实现快速入门，丰富个人简历，提高面试level，给自己增加一点谈资，秒变面试小达人，BAT不是梦。一、MongoDB启动慢1、启动日常卡住根本不用为了截屏而快速操作，MongoDB启动真的超级慢。2、启动MongoDB配
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2023-12-05 23:06:07
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# MongoDB 排序分页操作指南
MongoDB 是一种高性能的 NoSQL 数据库，排序和分页是开发中常见的需求。初学者在实现这些功能时可能会遇到一些错误或困惑。本文将为你详细介绍如何在 MongoDB 中实现排序和分页，解决常见的报错问题。我们将通过步骤展示整个流程，并提供相应的代码示例及其注释。
## 整体流程
首先，让我们明确整个操作的步骤。以下是一个简单的操作流程表格：
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前言最近使用mongo遇到了些问题，这里做个分享以及备忘！欢迎大家共同探讨学习！1、mongo 排序报错（Sort operation used more than the maximum 33554432 bytes of RAM）1.1、原因由于MongoDB的sort操作是把符合条件的数据拿到内存中再进行排序的，默认给sort操作分配的内存为32MB，当符合条件的数据量超过32MB时，将会报
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2023-07-11 00:17:49
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本文是我前同事付秋雷最近遇到到一个关于MongoDB执行计划选择的问题，非常有意思，在探索源码之后，他将整个问题搞明白并整理分享出来。付秋雷曾是 Tair（阿里内部用得非常广泛的KV存储系统）的核心开发成员，目前就职于蘑菇街。背景苏先生反馈线上某条查询很慢（10+ seconds），语句相当于db.myColl.find({app:"my_app",requestTime:{$gte:149250
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2024-02-23 12:06:19
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概述分享一个最近自己写的简单实验，主要是为了验证一下mysql的几种高效分页设计实现方案，下面一起来看看吧！1、创建表创建一个测试表create table t1(c1 int(11) default NULL, c2 varchar(30) default NULL, c3 date default NULL ) engine=innodb; 2、插入数据--停止binlog日志写入
