聚合: 主要用于计算和统计等,类似sql种的sum() avg() db.集合.aggregate( { 管道:{表达式} } ) 常用的管道: $group:将集合中的文档按照字段进行分组 $match:过滤数据,输出符合条件的文档 $project:修改文档的结构,重命名、增加、删除字段,创建结果,类似投影,指定字段显示
转载 2023-08-25 15:25:21
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概要:对于几百万条数据,并发又不是很高,查询不是很复杂的情况下,前期就直接使用 elasticsearch,solr有点大材小用,就算后期确实数据庞大,查询复杂,再用elasticsearch 也就是分分钟的事情使用:重新建立索引: 通常创建索引生效时间是当前,对历史数据不建立索引,可以reIndex() db.mycollection.reIndex();mongo --port 27017 -
转载 2023-07-31 22:30:21
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# MongoDB中实现乐观的探索与实践 在当今面的多用户并发环境中,数据一致性是至关重要的。为了确保多个用户或进程在访问共享数据时不造成冲突,乐观作为一种有效的并发控制策略逐渐受到重视。本文将深入探讨如何在MongoDB中实现乐观,结合代码示例进行说明,并呈现一个饼状图,帮助读者更好地理解。 ## 什么是乐观乐观是一种用于管理数据并发的机制。与悲观锁相反,乐观假设多个事务不
原创 2024-09-18 05:25:59
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一、分布式使用场景:代码部署在多台服务器上,即分布式部署。多个进程同步访问一个共享资源。二、需要的技术:数据库:mongojava:mongo操作插件类 MongoTemplate(maven引用),如下: org.springframework.data spring-data-mongodb 1.8.2.RELEASE org.springframework.data spring-data
1、乐观失败后会报:ObjectOptimisticLockFailureException 2、处理方案:捕获到对应乐观失败异常后进行重试,代码参考如下
转载 2023-05-26 06:21:51
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概念:这里抛开数据库来谈乐观和悲观,扯上数据库总会觉得和Java离得很远.悲观:一段执行逻辑加上悲观,不同线程同时执行时,只能有一个线程执行,其他的线程在入口处等待,直到被释放.乐观:一段执行逻辑加上乐观,不同线程同时执行时,可以同时进入执行,在最后更新数据的时候要检查这些数据是否被其他线程修改了(版本和执行初是否相同),没有修改则进行更新,否则放弃本次操作.从解释上可以看出,悲观
转载 2023-08-22 09:17:57
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SpringBoot整合Myabtis-Plus在与官网配置一致的情况下依旧无法生效,如下整合mybatis-plus1、依赖导入<!-- mybatis-plus--> <dependency> <groupId>com.baomidou</groupId> <artifactId>mybatis-plus
转载 2023-12-01 11:22:19
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独占是一种悲观,synchronized就是一种独占;它假设最坏的情况,并且只有在确保其它线程不会造成干扰的情况下执行,会导致其它所有需要的线程挂起直到持有的线程释放。所谓乐观就是每次不加锁,假设没有冲突而去完成某项操作;如果发生冲突了那就去重试,直到成功为止。CAS(Compare And Swap)是一种有名的无算法。CAS算法是乐观的一种实现。CAS有3个操作数,内存值V,
转载 2024-06-30 08:48:24
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官方文档 配置类 @Configuration public class MybatisPlusOptLockerConfig { @Bean public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() { MybatisPlusIntercepto
原创 2022-10-01 20:04:52
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乐观 在面试过程中,我们经常会被问道乐观,悲观!这个其实非常简单! 乐观 : 故名思意十分乐观,它总是认为不会出现问题,无论干什么不去上锁!如果出现了问题, 再次更新值测试 悲观:故名思意十分悲观,它总是认为总是出现问题,无论干什么都会上锁!再去操作! 乐观实现方式: 取出记录时,获取当 ...
转载 2021-07-29 15:51:00
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目录1、乐观介绍2、示例3、优点4、缺点5、实现 1、乐观介绍乐观(Optimistic Locking)相对悲观而言,乐观机制采取了更加宽松的加锁机制。悲观大多数情况下依靠数据库的机制实现,以保证操作最大程度的独占性。但随之而来的就是数据库性能的大量开销,特别是对长事务而言,这样的开销往往无法承受。而乐观机制在一定程度上解决了这个问题。乐观,大多是基于数据版本(Version)
如一个金融系统,当某个操作员读取用户的数据,并在读出的用户数据的基础上进行修改时(如更改用户帐户余额),如果采用悲观机制,也就意味着整个操作过 程中(从操作员读出数据、开始修改直至提交修改结果的全过程,甚至还包括操作 员中途去煮咖啡的时间),数据库记录始终处于加锁状态,可以想见,如果面对几百上千个 ...
转载 2021-07-25 14:32:00
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乐观介绍: 乐观( Optimistic Locking ) 相对悲观而言,乐观假设认为数据一般情况下不会造成冲突,所以在数据进行提交更新的时候,才会正式对数据的冲突与否进行检测,如果发现冲突
转载 2022-01-18 16:46:15
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乐观介绍:乐观( Optimistic Locking ) 相对悲观而言,乐观假设认为数据一般情况下不会造成冲突,所以在数据进行提常用的一种实现方式。何谓数据版本?即...
原创 2023-04-03 20:26:18
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Spring整合SpringDataJpa的乐观与悲观详情一、概述上一篇《Spring和SpringDataJpa整合详解》介绍了Spring如何结合Spring-data-jpa进行数据库访问操作。这一篇介绍下springmvc环境下spring-data-jpa如何进行乐观、悲观的使用。悲观乐观的概念:悲观:就是独占,不管读写都上锁了。传统的关系型数据库里边就用到了很多这种
1. 的定义在代码中多个线程需要同时操作共享变量,这时需要给变量上把,保证变量值是线程安全的。 的种类非常多,比如:互斥、自旋、重入、读写、行、表等这些概念,总结下来就两种类型,乐观和悲观。2.乐观乐观就是持比较乐观态度的。在操作数据时非常乐观,认为别的线程不会同时修改数据,只有到数据提交的时候才通过一种机制来验证数据是否存在冲突。一般使用CAS算法实现。乐观适用于多
转载 2024-06-23 23:24:05
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# Redis 乐观与 MP 乐观的科普 在现代软件开发中,数据一致性和并发控制是两个重要的概念。特别是在分布式系统中,如何有效地管理并发操作而不引入的复杂性,成为了一个十分重要的课题。我们常用的优化策略之一便是乐观。本文将介绍 Redis 的乐观机制及 MP (MyBatis Plus) 的乐观实现,帮助大家更好地理解和应用乐观。 ## 什么是乐观乐观是一种并发控制策
原创 7月前
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        今天我们来聊下线程中的悲观乐观,首先提到"悲观","乐观"提到这两个名词,大家可能会先想到数据库。注意啦,我们这里讲的是多线程中的,而不是数据库中的(没听过的童鞋,可以百度了解下。大概思想同线程中的悲乐思想差不多)。在Java中,常用Api提供的就是synchronized和lock,以及CAS。不知道大家有没有这
转载 2023-09-30 15:03:25
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什么是CAS(1)CAS(compare and swap) 比较并替换,比较和替换是线程并发算法时用到的一种技术 (2)CAS是原子操作,保证并发安全,而不是保证并发同步 (3)CAS是CPU的一个指令 (4)CAS是非阻塞的、轻量级的乐观为什么说CAS是乐观乐观,严格来说并不是,通过原子性来保证数据的同步,比如说数据库的乐观,通过版本控制来实现等,所以CAS不会保证线程同步。乐观的认
转载 2023-11-08 23:18:38
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乐观
转载 2021-05-30 22:16:00
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