目录一、简单介绍二、相关概念三、存储引擎 - TSM Tree四、数据查询与索引结构五、问题描述附录一、简单介绍InfluxDB 是用Go语言编写的一个用于存储和分析时间序列数据的开源数据库，无需外部依赖。优点：专为时间序列数据编写的自定义高性能数据存储。 TSM引擎允许高摄取速度和数据压缩完全用 Go 语言编写。 它编译成单个二进制文件，没有外部依赖项简单，高性能的写入和查询HTTP API专为
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2023-08-28 10:40:35
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一、Mongodb非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库。先解释一下文档的数据库，即可以存放xml、json、bson类型系那个的数据。这些数据具备自述性（self-describing），呈现分层的树状数据结构。数据结构由键值(key=>value)对组成。存储方式：虚拟内存+持久化。查询语句：是独特的Mongodb的查询方式。适合场景：事件的记录，内容管理或者博客平台等等。架构
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2024-06-30 16:32:49
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近日，我们曾发布测试报告 与InfluxDB对比测试报告，此报告测试于2019年。当时的结果显示，的查询性能领先InfluxDB一到三个数据量级，数据导入性能领先一个数量级，数据导出性能相差不大。时隔一年，与InfluxDB都做了不少功能和性能上的优化，两者的性能究竟有何变化？我们重新对 Database 和Infl
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2023-10-17 23:24:42
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InfluxDB与MongoDB对比 本文将比较InfluxDB与MongoDB在常见时间序列工作负载下的性能和特性，特别是两者在数据传输率，磁盘上数据压缩率和查询性能上的差异。InfluxDB是一个Go实现的开源时间序列数据库。它的核心由一个定制化的存储引擎设计而成，称为Time-Structured Merge （TSM）是时序结构合并树，它针对时间序列数据进行了优化。通过一个类似结
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2023-11-22 21:54:52
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1.MONGODB简介MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于
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2024-03-07 17:12:27
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目录一、简介二、常用命令及配置文件参数详解2.1 命令参数详解2.2 配置文件参数详解三、简单安装使用3.1 下载源码3.2 解压并创建日志和数据目录3.3 准备配置文件3.4 启动服务端在后台运行3.5 启动客户端连接服务端3.6 修改配置文件，重启MongoDB服务3.7 配置service管理和环境变量四、启动常见报错4.1 示例4.2 关闭服务注意事项五、配置参考本篇来介绍MongoDB的
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2023-11-20 16:26:42
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对刚刚接触 MongoDB 的人来说, MongoDB就是一个NoSQL类型的文档数据库. 文档中包含的键值对，构成了MongoDB的数据基本单位。不过可以肯定的是MongoDB的确是当前最流行的NoSQL数据库. 它已被广泛接受并且适合各种各样的场合 (尽管不是所有项目都使用它)。这篇文章中，我将根据过去几年来我使用MongoDB所得出的经验，简短的介绍下MongoDB的好处、坏处和它丑陋的地方
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2023-08-10 15:19:08
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MongoDB 是一个免费和开源的面向文档的数据库。与将数据存储在表中并在添加新数据之前需要预定义模式的关系数据库不同，MongoDB 中的文档是具有动态模式（即没有固定模式）的键/值对的无序集合。因此，同一个字段可以保存一个整数、一个字符串或一个对象——这取决于您的应用程序需要什么。此外，由于其动态特性，MongoDB 非常适合存储 JSON 对象，使其非常适合作为 RESTful 数据库。虽然
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2023-08-01 16:35:52
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一、基本操作 1.mongoDB和关系型数据库对比 对比项 mongoDB mysql oracle 表 集合list 二维表 表的一行数据 文档document 一条记录 表字段 键key 字段field 字段值 值value 值value 主
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2024-04-24 13:58:36
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### MongoDB和InfluxDB使用场景比较
在数据存储和处理领域，MongoDB和InfluxDB是两种常见的NoSQL数据库。它们各自在不同的场景下有着独特的优势和适用性。
**MongoDB** 是一个面向文档的数据库，适用于需要灵活的数据模型和复杂查询的场景。它适合存储和处理大量的非结构化数据，比如用户信息、日志数据等。MongoDB支持复制和分片，可以提供高可用性和横向扩展的
原创
2024-04-15 04:07:55
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从6台4核32G机器到2台8核32G机器。
作者：喻东 东莞中融数字小 T 导读：当下我国养殖企业普遍采用传统塑料耳标+人工定期分析+兽医现场诊断来做牲畜异常预防，虽然市面上有固定摄像头、滑轨追踪摄像头、电信 NB 卡等方案，但这种方式依旧会存在牲畜识别错误、高延迟等问题，无法做到实时监控每一头牲畜。基于此，我们利用新兴技术打造了牲畜“特征采集+AI 分
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2024-06-25 17:32:43
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InfluxDB 与 Prometheus 两个时序数据库可以说是在一个十字路口，背向而行的两个数据库。怎么这么说呢？InfluxDB 是 push 的方式获取监控指标数据， Prometheus 是 pull 的方式获取监控指标数据， promethues 的生态也很完善，比如我们可以使用 cortex 来实现 多租户的管理， influxDB ，还不清楚。这里需要简单的去看一下 in
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2023-07-13 10:59:47
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时间序列数据库顾名思义，时间序列数据库旨在存储随时间变化的数据。这可以是对时间收集的任何类型的数据。他可能是从某些系统收集的指标，实际上，所有趋势系统均是时间序列数据的示例。对于不同类型的时间序列数据库，我该如何选择？本文中，我们主要讨论 TimescaleDB 和 InfluxDB 两个时序数据库的区别。InfluxDBInfluxDB 是由 InfluxData 创建的。它是用 Go 语言编写
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2023-08-09 06:02:24
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一、MongoDB 简介什么是 MongoDB MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最想关系数据库的。它最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，
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2023-10-02 19:55:38
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InfluxDB时序数据库的使用InfluxDBInfluxDB概述相关概念安装InfluxDBInfluxDB的操作用户管理启用认证数据库操作数据库表操作查询操作Spring Boot集成InfluxDB添加依赖创建数据库配置InfluxDB编码执行测试 InfluxDBInfluxDB概述InfluxDB 是一个从头开始构建的时间序列数据库，用于处理高写入和查询负载。InfluxDB 旨在用
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2023-09-22 12:45:23
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一、初识Influxdb? InfluxDB是一个由InfluxData开发的开源时序型数据库，它由Go写成，着力于高性能地查询与存储的时序型数据库。InfluxDB被广泛应用于存储系统的监控数据，实时动态数据分析等场景。优点：高性能地查询与存储的时序型数据库1、golang编写， 没有其他依赖；2、为时间序列数据库专门编写的自定义高性能数据存储；3、支持类sql查询语句；4、tag可
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2023-09-15 12:15:30
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influxdb它优先考虑的是增加和读取数据而不是更新和删除数据的性能，而且它阻止了某些更新和删除行为使得创建和读取数据更加高效。
语句不需要结束符号；也可以运行。
1：查看数据库
show databases
2：创建数据库
create database analysedata
创建用户和设置密码
CREATE USER
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2023-09-24 21:39:39
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一.influxdb是什么1.1 概述ime series database (TSDB) 时序数据库influxdb是一个分布式的时序数据库，它使用Go语言编写的一个开源分布式时序、事件和指标数据库，无需外部依赖。类似的数据库有Elasticsearch、Graphite等。1.时序数据库是一种随着时代演化，数据量大量增加的情况出现的数据库，时序数据库更像是之前的关系型数据库和非关系型数据库的结
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2023-10-12 13:56:12
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文章目录1 基本概念2 数据结构3 设计原则4 python针对influxdb的操作6 附-性能测试报告6.1 被测环境6.2 写入测试6.3 查询测试 首先声明我是InfluxDB的粉丝 1 基本概念InfluxDB 是用Go语言编写的一个开源分布式时序、事件和指标数据库，无需外部依赖。专业处理时序数据的数据库，传统上的软件架构不论是什么类型的数据都用Mysql存储，一个Mysql走遍天下
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2023-08-04 16:16:53
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最近参加的物联网竞赛有涉及到实时数据统计的大数据分析，mysql可能不太适合，到处找来找去，最后感觉InfluxDB可能比较合适。今天稍微看了下感觉对于时序数据的处理上InfluxDB相对于mysql来说确实有压倒性的优势，稍微做个总结。1 数据存储形式 measurement: &
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2023-12-13 21:12:08
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