1.MONGODB简介MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于
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2024-03-07 17:12:27
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1- 学习目标是做什么的？有哪些优势？适用于哪些场景？集群方案有哪些？与其他同类数据库相比较，有什么优缺点？配置文件详解，如何优化性能？基本操作，数据备份与恢复QA汇总2- 是做什么的？有哪些优势？适用于哪些场景？2.1- 简介influxdb是使用GO编写的基于时间序列的数据库，适用于存储大量带有时间戳的数据，监控数据，日志，应用程序的指标、数据分析数据等等。 通过influxdb自动保存数据，
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2023-12-18 10:48:20
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1 TSDBinfluxDB是一个time series时间序列数据库。在监控系统的开发中，大体分为采集-存储-可视化三个大类。监控指标有很显著的时间特征数据，一般采用TSDB存储。在TSDB中，一个指标(metrics)可以添加多个带索引的tag，然后对tag进行筛选，方便可视化的管理。现在很多公司在用influxDB，包括一些大企。 它的优点是支持多维和多字段。缺点是开源的部分，不支持较大的并
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2023-08-03 16:21:41
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时序数据库是什么？这里就不科普了，敬请百度一下。时序数据是写多读少的场景。InfluxDB 用 Go 语言写，开源，应该还不错。但缺点是：单机版是免费开源的，集群版本是要收费的。安装分别下载数据库 Server 和命令行工具 CLI，两个独立的程序。安装后之后，执行 influx 启动 Server，注意暴露 8086 默认端口。influx这是临时启动的，我们改为守护进程执行的，nohup ./
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2024-01-15 08:38:33
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# InfluxDB 和 MySQL 优缺点对比
## 一、InfluxDB 介绍
InfluxDB 是一个开源的时序数据库，专门用于处理时间序列数据。它被广泛应用于监控、分析和报告领域，能够高效地处理大量时间序列数据，并支持快速的查询和聚合操作。
InfluxDB 的主要优点包括：
- 高性能：InfluxDB 专门针对时间序列数据进行了优化，能够快速地写入和查询大量数据。
- 数据模型：
原创
2024-06-11 04:32:53
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mongodb和mysql有哪些区别发布时间：2020-09-01 09:15:48阅读：64作者：小新小编给大家分享一下mongodb和mysql有哪些区别，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！区别分析：)MySQL是关系型数据库。优势：在不同的引擎上有不同 的存储方式。查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为
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2023-08-17 18:41:04
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对刚刚接触 MongoDB 的人来说, MongoDB就是一个NoSQL类型的文档数据库. 文档中包含的键值对，构成了MongoDB的数据基本单位。不过可以肯定的是MongoDB的确是当前最流行的NoSQL数据库. 它已被广泛接受并且适合各种各样的场合 (尽管不是所有项目都使用它)。这篇文章中，我将根据过去几年来我使用MongoDB所得出的经验，简短的介绍下MongoDB的好处、坏处和它丑陋的地方
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2023-08-10 15:19:08
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一、简介官方定义官方定义：mongoDB 是一个文档型数据库，旨在方便开发应用和扩展 官方文档地址：https://www.mongodb.com/docs/manual/百科定义MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富
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2023-08-31 11:18:07
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https://blog.csdn.net/qq_32364939/article/details/79654377https://www.cnblogs.com/web-fusheng/p/6884712.html
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2018-10-18 20:48:16
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# MongoDB和MySQL优缺点对比
## 整体流程
下面是实现"MongoDB和MySQL优缺点"的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 了解MongoDB和MySQL的基本概念和特点 |
| 2 | 分别创建MongoDB和MySQL的数据库 |
| 3 | 插入数据到MongoDB和MySQL中 |
| 4 | 查询数据并比较 |
| 5
原创
2024-03-04 03:27:09
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# MongoDB vs MySQL：优缺点对比
## 1. 前言
在开发过程中，我们经常需要使用数据库来存储和管理数据。而在选择数据库时，常见的选择有关系型数据库（如MySQL）和非关系型数据库（如MongoDB）。本文将介绍MongoDB和MySQL的优缺点，帮助刚入行的开发者了解如何选择适合自己项目的数据库。
## 2. MongoDB和MySQL的优缺点对比
### 2.1 流程图
原创
2023-08-16 10:35:12
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# MongoDB 哈希索引的优缺点
在学习如何使用 MongoDB 的哈希索引之前，了解哈希索引的基本概念、实现过程及其优缺点是非常重要的。本文将指导你如何在 MongoDB 中实现哈希索引，并分析其优缺点。
## 流程概述
下面是实现 MongoDB 哈希索引的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|-----------------
一：MongoDB 概述 一、NoSQL 简介 1. 概念：NoSQL(Not Only SQL的缩写)，指的是非关系型数据库，是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称。用于超大规模数据的存储，数据存储不需要固定的模式，无需多余操作就可以横向扩展。 2. 特点 1. 优点：具有高可扩展性、分布式计算、低成本、架构灵活且是半结构化数据，没有复杂的关系等。 2. 缺点：没有标准化、有限的查询
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2023-08-09 12:30:19
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# MongoDB和MySQL的优缺点对比
## 引言
在现代软件开发中，数据库是必不可少的一部分。MongoDB和MySQL是两种常见的数据库管理系统（DBMS）。本文将对它们的优缺点进行对比，帮助读者选择适合自己需要的数据库系统。
## MongoDB
MongoDB是一个基于文档的NoSQL数据库，使用JSON格式存储数据。它的特点包括：
### 优点
1. **灵活的数据模型**：M
原创
2023-07-31 13:10:12
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# Node.js 使用 MongoDB 和 MySQL 的优缺点分析
在现代 Web 开发中，Node.js 作为一款流行的 JavaScript 运行时，常常被结合使用数据库（如 MongoDB 和 MySQL）来构建高效的应用程序。了解这两种数据库的优缺点，有助于开发者更好地选择适合自身项目需求的数据库。
## 1. 数据库简介
### 1.1 MongoDB
MongoDB 是一个
有专门的SQL背景的人钻研NoSQL看起来是一项艰巨的任务。我曾经在小型MySQL环境和大型Oracle SQL环境使用过SQL。下面就从一个SQL用户的角度来看看MongoDB的优势、弱点、特性和使用。MongoDB在什么时候是一个不错的选择? MongoDB是一个令人难以置信地健壮的、可扩展的、操作简便的数据库解决方案。 MongoDB是一个不错的选择，当你的开发者也需要负责数据库环
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2023-07-08 13:30:43
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mongodb源码分析(十)数据的插入 本文我们分析mongodb中数据的插入流程.插入的简单流程可以归结于如下: 1. 如果存在对应collection则从collection中分配空间,然后将数据保存到分配的空间中,不存在则先从database中分配对应的collection,若database不存在则分配database,建立xx.ns和xx.0
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2024-01-17 20:13:21
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目录一、简单介绍二、相关概念三、存储引擎 - TSM Tree四、数据查询与索引结构五、问题描述附录一、简单介绍InfluxDB 是用Go语言编写的一个用于存储和分析时间序列数据的开源数据库，无需外部依赖。优点：专为时间序列数据编写的自定义高性能数据存储。 TSM引擎允许高摄取速度和数据压缩完全用 Go 语言编写。 它编译成单个二进制文件，没有外部依赖项简单，高性能的写入和查询HTTP API专为
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2023-08-28 10:40:35
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1.mongodb（1）是文档型的非关系型数据库，使用bson结构。其优势在于查询功能比较强大，能存储海量数据，缺点是比较消耗内存。（2）一般可以用来存放评论等半结构化数据，支持二级索引。 适合存储json类型数据，不经常变化。（3）举例：a.网站数据：非常适合实时的插入、更新、查询；b.缓存：其搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载；c.用于对象及JSON数据的存储：Mongo 的BSON
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2023-06-09 22:36:17
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与关系型数据库相比，MongoDB的优点：①弱一致性（最终一致），更能保证用户的访问速度：举例来说，在传统的关系型数据库中，一个COUNT类型的操作会锁定数据集，这样可以保证得到“当前”情况下的精确值。这在某些情况下，例 如通过ATM查看账户信息的时候很重要，但对于Wordnik来说，数据是不断更新和增长的，这种“精确”的保证几乎没有任何意义，反而会产生很大的延 迟。他们需要的是一个“大约”的数字
原创
2016-04-06 11:35:24
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