目录一、简单介绍二、相关概念三、存储引擎 - TSM Tree四、数据查询与索引结构五、问题描述附录一、简单介绍InfluxDB 是用Go语言编写的一个用于存储和分析时间序列数据的开源数据库，无需外部依赖。优点：专为时间序列数据编写的自定义高性能数据存储。 TSM引擎允许高摄取速度和数据压缩完全用 Go 语言编写。 它编译成单个二进制文件，没有外部依赖项简单，高性能的写入和查询HTTP API专为
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2023-08-28 10:40:35
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MongoDB 是一个免费和开源的面向文档的数据库。与将数据存储在表中并在添加新数据之前需要预定义模式的关系数据库不同，MongoDB 中的文档是具有动态模式（即没有固定模式）的键/值对的无序集合。因此，同一个字段可以保存一个整数、一个字符串或一个对象——这取决于您的应用程序需要什么。此外，由于其动态特性，MongoDB 非常适合存储 JSON 对象，使其非常适合作为 RESTful 数据库。虽然
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2023-08-01 16:35:52
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一、Mongodb非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库。先解释一下文档的数据库，即可以存放xml、json、bson类型系那个的数据。这些数据具备自述性（self-describing），呈现分层的树状数据结构。数据结构由键值(key=>value)对组成。存储方式：虚拟内存+持久化。查询语句：是独特的Mongodb的查询方式。适合场景：事件的记录，内容管理或者博客平台等等。架构
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2024-06-30 16:32:49
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近日，我们曾发布测试报告 与InfluxDB对比测试报告，此报告测试于2019年。当时的结果显示，的查询性能领先InfluxDB一到三个数据量级，数据导入性能领先一个数量级，数据导出性能相差不大。时隔一年，与InfluxDB都做了不少功能和性能上的优化，两者的性能究竟有何变化？我们重新对 Database 和Infl
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2023-10-17 23:24:42
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InfluxDB与MongoDB对比 本文将比较InfluxDB与MongoDB在常见时间序列工作负载下的性能和特性，特别是两者在数据传输率，磁盘上数据压缩率和查询性能上的差异。InfluxDB是一个Go实现的开源时间序列数据库。它的核心由一个定制化的存储引擎设计而成，称为Time-Structured Merge （TSM）是时序结构合并树，它针对时间序列数据进行了优化。通过一个类似结
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2023-11-22 21:54:52
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1.MONGODB简介MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于
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2024-03-07 17:12:27
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目录一、简介二、常用命令及配置文件参数详解2.1 命令参数详解2.2 配置文件参数详解三、简单安装使用3.1 下载源码3.2 解压并创建日志和数据目录3.3 准备配置文件3.4 启动服务端在后台运行3.5 启动客户端连接服务端3.6 修改配置文件，重启MongoDB服务3.7 配置service管理和环境变量四、启动常见报错4.1 示例4.2 关闭服务注意事项五、配置参考本篇来介绍MongoDB的
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2023-11-20 16:26:42
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首先，在学习influxDB的查询优化之前，我们要先学习下InfluxDB的解释器profiler（类似于mysql的Explain语句，不一样的是，sql，hivesql是提前查看执行计划等，Influx是在当前查询的最后一页两张表），能够很好的帮助我们理解和查看执行步骤计划，从而优化你的查询语句 我们先来看看官网是如何解释的： Use the Flux Profiler package to
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2024-03-14 16:30:02
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对刚刚接触 MongoDB 的人来说, MongoDB就是一个NoSQL类型的文档数据库. 文档中包含的键值对，构成了MongoDB的数据基本单位。不过可以肯定的是MongoDB的确是当前最流行的NoSQL数据库. 它已被广泛接受并且适合各种各样的场合 (尽管不是所有项目都使用它)。这篇文章中，我将根据过去几年来我使用MongoDB所得出的经验，简短的介绍下MongoDB的好处、坏处和它丑陋的地方
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2023-08-10 15:19:08
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从6台4核32G机器到2台8核32G机器。
作者：喻东 东莞中融数字小 T 导读：当下我国养殖企业普遍采用传统塑料耳标+人工定期分析+兽医现场诊断来做牲畜异常预防，虽然市面上有固定摄像头、滑轨追踪摄像头、电信 NB 卡等方案，但这种方式依旧会存在牲畜识别错误、高延迟等问题，无法做到实时监控每一头牲畜。基于此，我们利用新兴技术打造了牲畜“特征采集+AI 分
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2024-06-25 17:32:43
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# MySQL和MongoDB模糊查询效率比较
在实际的数据库应用中，我们经常需要进行模糊查询来获取符合特定条件的数据。MySQL和MongoDB是两种常用的数据库管理系统，它们在处理模糊查询时有不同的效率表现。本文将比较MySQL和MongoDB在模糊查询方面的性能差异，并通过代码示例来说明这一点。
## MySQL模糊查询
MySQL是一种关系型数据库管理系统，使用SQL语言进行数据操作
原创
2024-06-02 03:49:39
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一、MongoDB 简介什么是 MongoDB MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最想关系数据库的。它最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，
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2023-10-02 19:55:38
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时间序列数据库顾名思义，时间序列数据库旨在存储随时间变化的数据。这可以是对时间收集的任何类型的数据。他可能是从某些系统收集的指标，实际上，所有趋势系统均是时间序列数据的示例。对于不同类型的时间序列数据库，我该如何选择？本文中，我们主要讨论 TimescaleDB 和 InfluxDB 两个时序数据库的区别。InfluxDBInfluxDB 是由 InfluxData 创建的。它是用 Go 语言编写
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2023-08-09 06:02:24
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MongoDB是一种非常流行的NoSQL数据库，它以其灵活的数据模型和高性能而受到广泛关注。在使用MongoDB进行数据查询时，我们经常会面临一些常见的需求，例如使用OR操作符或IN子句来进行多个条件的查询。本文将介绍MongoDB中OR和IN查询的效率，并提供相应的代码示例。
首先，我们来了解一下MongoDB中的OR查询。OR查询是指在查询条件中使用多个条件，只要满足其中一个条件即可返回结果
原创
2024-01-12 07:19:29
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一、基本操作 1.mongoDB和关系型数据库对比 对比项 mongoDB mysql oracle 表 集合list 二维表 表的一行数据 文档document 一条记录 表字段 键key 字段field 字段值 值value 值value 主
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2024-04-24 13:58:36
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# InfluxDB与MongoDB的比较与应用
在现代数据存储领域，InfluxDB和MongoDB是两种非常流行的数据库解决方案。它们各自适用于不同的数据类型和应用场景。本文将介绍这两种数据库，比较它们的特性，并提供一些代码示例以帮助理解。
## 数据库简介
### InfluxDB
InfluxDB是一种开源的时序数据库，专为处理时间序列数据而设计。这使得它在存储监控数据、传感器数据和
原创
2024-09-22 06:33:37
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# InfluxDB vs MongoDB 查询性能对比
InfluxDB和MongoDB都是常见的数据库系统，但它们在处理时序数据的性能方面有所不同。本文将介绍InfluxDB和MongoDB的查询性能差异，并通过代码示例进行对比。
## InfluxDB
InfluxDB是一个针对时序数据设计的开源数据库系统。它具有高效存储和查询时序数据的能力，特别适用于监控和分析大规模的时间序列数据。
原创
2024-06-22 06:34:48
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# 学习如何将 InfluxDB 和 MongoDB 结合使用
在现代软件开发中，数据存储和处理是核心部分。InfluxDB和MongoDB是两种广泛使用的数据库，分别擅长处理时间序列数据和文档数据。本文将指导您如何实现它们的结合使用。
## 流程步骤
为了将 InfluxDB 和 MongoDB 结合使用，我们的流程可以总结为以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
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2019年1月，我们曾发布测试报告 DolphinDB与InfluxDB对比测试报告。当时的结果显示，DolphinDB的查询性能领先InfluxDB一到三个数据量级，数据导入性能领先一个数量级，数据导出性能相差不大。时隔半年，DolphinDB与InfluxDB都做了不少功能和性能上的优化，两者的性能究竟有何变化？我们重新对DolphinDB和InfluxDB进行对比测试，测试涵盖数据
是什么是使用Go语言编写的一个开源的时序型数据库，使用于海量时序数据的高性能读、高性能写、高效存储与实时分析等时序数据库是一种按照时间存储的数据库。解决是海量数据的高效插入查询。主要应用在互联网的大规模数据统计分析上面,物联网的信息收集方面。特点部署简单、使用方便，无需任何外部依赖即可独立部署提供类似于SQL的查询语言提供灵活的数据保存策略来设置数据的保留时间和副本数，在保障数据可靠性的同时，及时
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2023-07-13 10:59:23
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