一、Mongodb非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库。先解释一下文档的数据库，即可以存放xml、json、bson类型系那个的数据。这些数据具备自述性（self-describing），呈现分层的树状数据结构。数据结构由键值(key=>value)对组成。存储方式：虚拟内存+持久化。查询语句：是独特的Mongodb的查询方式。适合场景：事件的记录，内容管理或者博客平台等等。架构
InfluxDB 与 Prometheus 两个时序数据库可以说是在一个十字路口，背向而行的两个数据库。怎么这么说呢？InfluxDB 是 push 的方式获取监控指标数据， Prometheus 是 pull 的方式获取监控指标数据， promethues 的生态也很完善，比如我们可以使用 cortex 来实现 多租户的管理， influxDB ，还不清楚。这里需要简单的去看一下 in
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2023-07-13 10:59:47
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#概述 InfluxDB是一个用Go语言编写的时间序列数据库，旨在处理高写入和查询负载。它是TICK堆栈的组成部分 。InfluxDB旨在用作涉及大量带时间戳数据的任何用例的后备存储，包括DevOps监控，应用程序指标，物联网传感器数据和实时分析。同时influxdb也是一个开源分布式时序、事件和指标数据库，无需外部依赖。类似的数据库有kdb、Graphite、es等influxdb gitnot
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2023-08-25 23:41:34
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influxdb它优先考虑的是增加和读取数据而不是更新和删除数据的性能，而且它阻止了某些更新和删除行为使得创建和读取数据更加高效。
语句不需要结束符号；也可以运行。
1：查看数据库
show databases
2：创建数据库
create database analysedata
创建用户和设置密码
CREATE USER
InfluxDB时序数据库的使用InfluxDBInfluxDB概述相关概念安装InfluxDBInfluxDB的操作用户管理启用认证数据库操作数据库表操作查询操作Spring Boot集成InfluxDB添加依赖创建数据库配置InfluxDB编码执行测试 InfluxDBInfluxDB概述InfluxDB 是一个从头开始构建的时间序列数据库，用于处理高写入和查询负载。InfluxDB 旨在用
时间序列数据库顾名思义，时间序列数据库旨在存储随时间变化的数据。这可以是对时间收集的任何类型的数据。他可能是从某些系统收集的指标，实际上，所有趋势系统均是时间序列数据的示例。对于不同类型的时间序列数据库，我该如何选择？本文中，我们主要讨论 TimescaleDB 和 InfluxDB 两个时序数据库的区别。InfluxDBInfluxDB 是由 InfluxData 创建的。它是用 Go 语言编写
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2023-08-09 06:02:24
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一、MongoDB 简介什么是 MongoDB MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最想关系数据库的。它最大的特点是它支持的查询语言非常强大，其语法类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，
一、简述1、InfluxDB是一款用Go语言编写的开源分布式时序、事件和指标数据库，使用 Go 语言编写，无需外部依赖。其设计目标是实现分布式和水平伸缩扩展，是 InfluxData 的核心产品。该数据库现在主要用于存储涉及大量的时间戳数据2、主要应用于：物联网（Iot）传感器数据，性能监控、应用程序指标、实时分析等场所。3、特征如下：– 无结构(无模式)：可以是任意数量的列(tags)。– 可以
最近参加的物联网竞赛有涉及到实时数据统计的大数据分析，mysql可能不太适合，到处找来找去，最后感觉InfluxDB可能比较合适。今天稍微看了下感觉对于时序数据的处理上InfluxDB相对于mysql来说确实有压倒性的优势，稍微做个总结。1 数据存储形式 measurement: &
# MongoDB和InfluxDB对比
## 简介
MongoDB和InfluxDB都是当前流行的开源数据库系统，它们在不同的应用场景下有着不同的优势。本文将对比这两个数据库系统的特点和适用场景，并给出相应的代码示例。
## MongoDB
MongoDB是一个面向文档的NoSQL数据库系统，它使用BSON（二进制JSON）格式来存储数据。MongoDB支持动态模式，使得数据的存储和查询
1 TSDBinfluxDB是一个time series时间序列数据库。在监控系统的开发中，大体分为采集-存储-可视化三个大类。监控指标有很显著的时间特征数据，一般采用TSDB存储。在TSDB中，一个指标(metrics)可以添加多个带索引的tag，然后对tag进行筛选，方便可视化的管理。现在很多公司在用influxDB，包括一些大企。 它的优点是支持多维和多字段。缺点是开源的部分，不支持较大的并
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2023-08-03 16:21:41
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是什么是使用Go语言编写的一个开源的时序型数据库，使用于海量时序数据的高性能读、高性能写、高效存储与实时分析等时序数据库是一种按照时间存储的数据库。解决是海量数据的高效插入查询。主要应用在互联网的大规模数据统计分析上面,物联网的信息收集方面。特点部署简单、使用方便，无需任何外部依赖即可独立部署提供类似于SQL的查询语言提供灵活的数据保存策略来设置数据的保留时间和副本数，在保障数据可靠性的同时，及时
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2023-07-13 10:59:23
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DolphinDB是一款分析型的分布式时序数据库，内置处理流式数据处理引擎，具有内置的并行和分布式计算的功能，并提供分布式文件系统，支持集群扩展。DolphinDB以C++编写，响应速度极快。提供类似于Python的脚本语言对数据进行操作，支持类标准SQL的语法。提供其它常用编程语言的API，方便与已有应用程序集成。在金融领域中的历史数据分析建模与实时流数据处理，以及物联网领域中的海量传感器数据处
MongoDB 是一个免费和开源的面向文档的数据库。与将数据存储在表中并在添加新数据之前需要预定义模式的关系数据库不同，MongoDB 中的文档是具有动态模式（即没有固定模式）的键/值对的无序集合。因此，同一个字段可以保存一个整数、一个字符串或一个对象——这取决于您的应用程序需要什么。此外，由于其动态特性，MongoDB 非常适合存储 JSON 对象，使其非常适合作为 RESTful 数据库。虽然
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2023-08-01 16:35:52
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# MongoDB InfluxDB性能对比
## 介绍
在本文中，我将教会你如何实现MongoDB和InfluxDB的性能对比。我们将使用以下步骤来完成这个任务：
1. 安装MongoDB和InfluxDB
2. 创建数据库和表格
3. 插入大量数据
4. 查询数据
5. 性能对比
## 安装MongoDB和InfluxDB
首先，你需要安装MongoDB和InfluxDB。你可以去官
# InfluxDB vs MongoDB 优劣对比
## 一、流程图
```mermaid
sequenceDiagram
小白 ->> 经验丰富的开发者: 请求帮助比较InfluxDB和MongoDB
经验丰富的开发者 -->> 小白: 回答问题并指导比较流程
```
## 二、比较步骤
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 安装Influ
数据库：按照数据结构来组织，存储和管理数据的仓库，
是一个长期存储在计算机内的，有组织的，可共享的，统一管理的大量数据的集合，
可视为电子化的文件柜，用户可以对文件中的数据进行增加，删除，修改，查找等操作
数据库分类：关系型数据库(RDBM):mySql,orcle,db2,SQLserve,表格形式
非关系型数据库：noSQL，键值对数据库，mongDB
关系
InfluxDB和MongoDB性能对比
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简介
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InfluxDB和MongoDB是两种流行的开源数据库，它们都具备高性能和可扩展性。本文将对InfluxDB和MongoDB进行性能对比，并给出一些使用示例。
InfluxDB简介
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InfluxDB是一个为时间序列数据设计的开源数据库。它专注于高写入性能和低查询
• 需求需求是这样的：提供一个后台，选用户画像标签（多选），点确认后弹出“选出了xxx个用户”，再继续点就把用户dump出来、推送消息。现在要做这个后台的数据仓库层。详细分析一下需求：我们的用户画像走流式计算，每秒大量更新，所以 对插入/更新性能要求很高。查询条件翻译成SQL就是类似 select count(*) from table where (tags like ‘%tag1%’) and
influxDb是一个高性能的时序数据库，主要特性： 专为时序数据设计的高性能数据仓储，TSM引擎可以实现高吞吐速度与数据压缩率；完全使用go编写并且被编译为一个独立的二进制文件，没有任何其它外部依赖；简单、性能优良的http API；通过插件可以实现对其它数据库协议的接入，如Graphite, collectd, and OpenTSDB；为方便数据聚合查询而定制设计的类似于
