高并发下也可以使用HashTable 、Collections.synchronizedMap因为他们是线程安全的，但是却牺牲了性能，无论是读操作、写操作都是给整个集合加锁，导致同一时间内其他操作均为之阻塞。ConcurrentHashMap则兼容了安全和效率问题。ConcurrentHashMap的Segment概念：Segment是什么呢？Segment本身就相当于一个HashMap对象。同H
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2023-07-12 11:41:44
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# MongoDB高并发处理：通过优化实现高效存取
随着大数据的不断涌现和互联网应用的发展，数据存储和处理变得尤为重要。MongoDB作为一种高性能的NoSQL数据库，因其灵活的文档结构、强大的查询能力以及良好的扩展性，逐渐被广泛应用。然而，在高并发访问的情况下，如何有效地管理和优化MongoDB的性能，成为了开发者们亟待解决的问题。
## 高并发的挑战
高并发指的是在同一时间内，大量的请求
原创
2024-08-29 07:40:58
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一、什么是高并发高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。 高并发相关常用的一些指标有响应时间（Response Time），吞吐量（Throughput），每秒查询率QPS（Query Per Second），并发用户数等。 响应时间：系统对请求做出响应的时间。例如系统处理一
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2024-02-08 14:34:58
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1.什么是高并发高并发是实用技术手段是系统可以并行处理很多请求。2.常见的高并发处理方法缓存处理（Redis，Memcached等）硬件升级（调整服务器CPU，带宽，处理器）负载均衡（Nginx，Spring Cloud的注册中心等）性能优调（Mysql，Nginx，Tomcat）代码处理（设置策略，IP账号限制，验证码处理）3.QPS（Query Per Second，每秒处理请求数）计算公式Q
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2024-05-24 22:43:51
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最近一直在搞mongodb 文件服务器大量文件并发上传测试，在官方文档发现mongo是线程安全的，支持单一连接下的并发操作。印象ADO.NET 似乎不支持单一连接并发。于是，测试一下来证实这个疑虑。（前两篇小记一直纠结mongodb吃内存导致并发文件上传变慢问题，经过这两天测试，发现文件并发上传越来越慢的瓶颈是磁盘的IO读写
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2023-08-26 13:59:47
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# 实现高并发实时响应架构的指南
## 引言
高并发实时响应架构是现代应用程序的关键组成部分，尤其在面对大量用户请求时。初学者在实现这种架构时常会感到复杂。本文将为你提供一个清晰的步骤指南，帮助你理解如何搭建高并发系统。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[用户请求] --> B[负载均衡]
B --> C[应用服务器]
C --> D
# 如何实现“mongodb findandmodify 高并发”
## 1. 引言
在开发过程中，我们经常需要对数据库进行读取、更新操作。当数据库面临高并发的情况时，如何保证数据的一致性和并发性成为一个重要的问题。本文将介绍如何使用MongoDB的findAndModify方法实现高并发操作，并给出详细的代码示例。
## 2. MongoDB findAndModify方法介绍
在Mon
原创
2023-10-13 03:45:07
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# MongoDB 高并发插入指南
作为一名经验丰富的开发者，我深知MongoDB在处理高并发插入时的挑战。在这篇文章中，我将向刚入行的小白们介绍如何实现MongoDB的高并发插入。以下是实现流程的详细步骤和代码示例。
## 1. 流程概述
首先，让我们通过一个表格来概述整个高并发插入的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 安装MongoDB |
| 2
原创
2024-07-28 07:59:23
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一、什么是高并发高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。高并发相关常用的一些指标有响应时间（Response Time），吞吐量（Throughput），每秒查询率QPS（Query Per Second），并发用户数等。响应时间：系统对请求做出响应的时间。例如系统处理一个HTTP请求需要200
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2023-12-31 18:26:37
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# MongoDB 高并发能力浅析
随着互联网的快速发展，数据的高并发访问成为了许多应用设计中的关键需求。MongoDB 作为一个流行的 NoSQL 数据库，在高并发场景中展现了其独特的优势。本文将深入探讨 MongoDB 的高并发能力，并通过代码示例帮助我们理解。
## 1. MongoDB 的高并发特性
MongoDB 通过多个机制来支持高并发访问，主要包括：
- **文档模型**：M
# MongoDB 高并发读写实现指南
在现代应用中，MongoDB作为一种NoSQL数据库，能够有效地处理高并发的读写请求。本文将指导你如何实现MongoDB的高并发读写，适合刚入行的小白。我们将分步骤进行，并提供必要的代码实例和解释。
## 整体流程
以下是实现 MongoDB 高并发读写的主要步骤：
| 步骤 | 描述
# MongoDB高并发读写实现
## 介绍
在实际开发中，对于高并发读写的需求是非常常见的。MongoDB作为一种流行的NoSQL数据库，也需要能够应对高并发读写的场景。本文将为刚入行的开发者介绍如何在MongoDB中实现高并发读写。我们将通过以下步骤来完成这个任务：
```mermaid
journey
title MongoDB高并发读写实现步骤
section 了解M
原创
2023-10-14 14:40:40
139阅读
1：首先需要有非常良好的网络带宽，若有上万人同时录入数据的普通的Web信息管理系统，至少需要10M左右的网络带宽，而且网通、电信的主干网都有接入比较好，否则全国各地的网络情况都不太一样，有的城市录入数据时可能会遇到网络非常缓慢的情况，甚至到无法忍受的程度。 2：须有一台牛X的Web服务器 + 一台牛X的数据库服务器(备注接近顶配的奢侈
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2023-11-06 11:17:26
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几个概念同步（synchronous）和异步（asynchronous）（1）同步交互：指发送一个请求,需要等待返回,然后才能够发送下一个请求，有个等待过程； （2）异步交互：指发送一个请求,不需要等待返回,随时可以再发送下一个请求，即不需要等待。 区别：一个需要等待，一个不需要等待，在部分情况下，我们的项目开发中都会优先选择不需要等待的异步交互方式。可以理解为，同步在同一个执行时间上完成一个时间
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2023-08-17 01:14:40
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目录MongoDB高并发写场景开启读写分离读从库为何阻塞? 我们该如何处理?MongoDB 4.0有哪些新特性，你最期待的有哪些，为什么？Redis如何获取所有的key，不阻塞？MySQL中间件的性能测试和常规业务性能测试相比有什么不同？一、MongoDB高并发写场景开启读写分离读从库为何阻塞? 我们该如何处理?1、按业务拆分逻辑降低读写并发度2、添加分片均衡读写3、升级至即将到来的4.0通过读s
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2023-08-10 09:35:36
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背景线上某集群峰值TPS超过100万/秒左右(主要为写流量，读流量很低)，峰值tps几乎已经到达集群上限，同时平均时延也超过100ms，随着读写流量的进一步增加，时延抖动严重影响业务可用性。该集群采用mongodb天然的分片模式架构，数据均衡的分布于各个分片中，添加片键启用分片功能后实现完美的负载均衡。集群每个节点流量监控如下图所示:从上图可以看出集群流量比较大，峰值已经突破120万/秒，其中de
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2024-06-18 14:12:43
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基于TCP协议的socket程序函数调用过程socket需要指定协议是IPv4还是IPv6，分别设置AF_INET和AF_INET6。设置指定TCP协议还是UDP协议。如果是TCP，则参数要设置成SOCK_STREAM，UDP的则要设置成SOCK_DGRAM。 对于TCP： 服务端监听一个端口，调用bind()函数绑定服务端的IP地址和端口号。之后进入监听状态等待客
目录 多线程必须了解的几个概念同步和异步并行和并发临界区阻塞和非阻塞死锁、饥饿和活锁并发级别并行两个重要定律Java的内存模型JMM（Java memory model）原子性可见性有序性多线程必须了解的几个概念同步和异步（1）同步synchronous：同步方法调用一旦开始，调用者必须等到方法调用返回后，才能继续后续的行为。（2）异步asynchronous：异步方法调用更像是一个消息
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2023-08-16 20:28:49
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这一篇将简单介绍下数据的聚合。不得不说mongo是一个强大的数据库，它为数据分析提供了很多有用的工具。很多公司也在使用mongo做数据分析，而且取得了不错的性能。 首先说下RDBMS里面常用的聚合函数在mongo的世界里面是怎么回事。在RDBMS的世界里常用的聚合函数有max min avg sum count，不过现在我们到了mongo的世界了，这些可爱的东西也就离我们远去了。虽然mo
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2023-10-19 11:46:49
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任务Mongodb SQL备注所有age大于20并且sex为“男”的数据。(隐式)db.getCollection('example_data_1').find({'age':{'$gt':20},'sex':'男'})如果SQL无效注意检查下存入的数据是int还是string所有age大于20并且sex为“男”的数据。(显式)db.getCollection('examp
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2023-12-13 06:10:42
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