任务Mongodb SQL备注所有age大于20并且sex为“男”的数据。(隐式)db.getCollection('example_data_1').find({'age':{'$gt':20},'sex':'男'})如果SQL无效注意检查下存入的数据是int还是string所有age大于20并且sex为“男”的数据。(显式)db.getCollection('examp
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2023-12-13 06:10:42
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一、mongodb高可用方案实现 1）主从复制（
不建议使用，会有单点故障的问题
） 2）复制集
(
mongodb官方推荐
)
主从复制会有如下问题
1、主节点挂了能否自动切换连接（目前需要手工切换）。 2、主节点的读写压力过大如何解决 3、从节点每个上面的数据都是对数据库全量拷贝，从节点压力会不会过大 4、数据压力大到机器支撑不了的时候能否做到自动扩展 二、高可用
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2024-05-17 22:00:34
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为什么要分库分表？首先回答一下为什么要分库分表，答案很简单：数据库出现性能瓶颈。用大白话来说就是数据库快扛不住了。数据库出现性能瓶颈，对外表现有几个方面：大量请求阻塞在高并发场景下，大量请求都需要操作数据库，导致连接数不够了，请求处于阻塞状态。SQL 操作变慢如果数据库中存在一张上亿数据量的表，一条 SQL 没有命中索引会全表扫描，这个查询耗时会非常久。存储出现问题业务量剧增，单库数据量越来越大，
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2023-08-12 18:16:32
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一：高并发高负载类网站关注点之数据库 没错,首先是数据库,这是大多数应用所面临的首个SPOF。尤其是Web2.0的应用，数据库的响应是首先要解决的。
一般来说MySQL是最常用的，可能最初是一个mysql主机，当数据增加到100万以上，那么，MySQL的效能急剧下降。常用的优化措施是M-S（主-从）方式进行同步复制，将查询和操作和分别在不同的服务器上进行操作。我推荐的是M-M-Slaves方式，2
MongoDB 是目前炙手可热的 NoSQL 文档型数据库，它提供的一些特性很棒：如自动 failover 机制，自动 sharding，无模式 schemaless，大部分情况下性能也很棒。但是薄荷在深入使用 MongoDB 过程中，遇到了不少问题，下面总结几个我们遇到的坑。特别申明：我们目前用的 MongoDB 版本是 2.4.10，曾经升级到 MongoDB 2.6.0 版本，问题依然存在，
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2024-03-12 15:20:56
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一、node单线程实现高并发原理 众所周知nodejs是单线程且支持高并发的脚本语言。可为什么单线程的nodejs可以支持高并发呢？很多人都不明白其原理，下面我来谈谈我的理解：node的优点：I/O密集型处理是node的强项，因为node的I/O请求都是异步的（如：sql查询请求、文件流操作操作请求、http请求...） a. 什么是异步？ 异步：发出操作指令，然后就可以去做别的
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2023-12-09 16:02:06
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1.nginx优势说明 a. 占有内存少 (在3W并发连接中，开启的10个nginx进程消耗内存大约150M) b. 高并发能力强 (官方测试能够支撑5W并发连接，在实际生产环境中能到2-3W并发连接数) c . 简单 (配置文件通俗易懂) d . 价格 (免费、开源) e. 支持Rewriter重写 (能够根据域名、URL的不同，将HTTP请求分到不同的后端服务器群组) f. 内置健康检查 (如
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2024-05-08 14:34:39
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# MongoDB高并发处理：通过优化实现高效存取
随着大数据的不断涌现和互联网应用的发展，数据存储和处理变得尤为重要。MongoDB作为一种高性能的NoSQL数据库，因其灵活的文档结构、强大的查询能力以及良好的扩展性，逐渐被广泛应用。然而，在高并发访问的情况下，如何有效地管理和优化MongoDB的性能，成为了开发者们亟待解决的问题。
## 高并发的挑战
高并发指的是在同一时间内，大量的请求
原创
2024-08-29 07:40:58
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Nginx高并发的优化配置内核参数的优化net.ipv4.tcp_max_tw_buckets = 6000timewait的数量，默认是180000。net.ipv4.ip_local_port_range = 1024 65000 允许系统打开的端口范围。net.ipv4.tcp_tw_recycle = 1 启用timewait快速回收。net.ipv
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2024-08-27 10:41:14
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在高并发场景下，Kubernetes（K8S）可能会遇到一些性能瓶颈，导致系统运行不稳定或性能下降。为了解决这个问题，我们需要深入了解并发瓶颈产生的原因，并通过优化和调整K8S集群来提高系统的并发处理能力。
### K8S高并发瓶颈解决方案
#### 流程步骤：
| 步骤 | 操作 |
| :----: | :---- |
| 1 | 监控系统性能，分析瓶颈点 |
| 2 | 优化K8S集群
原创
2024-04-17 11:24:18
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最近一直在搞mongodb 文件服务器大量文件并发上传测试，在官方文档发现mongo是线程安全的，支持单一连接下的并发操作。印象ADO.NET 似乎不支持单一连接并发。于是，测试一下来证实这个疑虑。（前两篇小记一直纠结mongodb吃内存导致并发文件上传变慢问题，经过这两天测试，发现文件并发上传越来越慢的瓶颈是磁盘的IO读写
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2023-08-26 13:59:47
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# MongoDB 高并发插入指南
作为一名经验丰富的开发者，我深知MongoDB在处理高并发插入时的挑战。在这篇文章中，我将向刚入行的小白们介绍如何实现MongoDB的高并发插入。以下是实现流程的详细步骤和代码示例。
## 1. 流程概述
首先，让我们通过一个表格来概述整个高并发插入的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 安装MongoDB |
| 2
原创
2024-07-28 07:59:23
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# 如何实现“mongodb findandmodify 高并发”
## 1. 引言
在开发过程中，我们经常需要对数据库进行读取、更新操作。当数据库面临高并发的情况时，如何保证数据的一致性和并发性成为一个重要的问题。本文将介绍如何使用MongoDB的findAndModify方法实现高并发操作，并给出详细的代码示例。
## 2. MongoDB findAndModify方法介绍
在Mon
原创
2023-10-13 03:45:07
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# MongoDB 高并发读写实现指南
在现代应用中，MongoDB作为一种NoSQL数据库，能够有效地处理高并发的读写请求。本文将指导你如何实现MongoDB的高并发读写，适合刚入行的小白。我们将分步骤进行，并提供必要的代码实例和解释。
## 整体流程
以下是实现 MongoDB 高并发读写的主要步骤：
| 步骤 | 描述
# MongoDB 高并发能力浅析
随着互联网的快速发展，数据的高并发访问成为了许多应用设计中的关键需求。MongoDB 作为一个流行的 NoSQL 数据库，在高并发场景中展现了其独特的优势。本文将深入探讨 MongoDB 的高并发能力，并通过代码示例帮助我们理解。
## 1. MongoDB 的高并发特性
MongoDB 通过多个机制来支持高并发访问，主要包括：
- **文档模型**：M
一、什么是高并发高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。高并发相关常用的一些指标有响应时间（Response Time），吞吐量（Throughput），每秒查询率QPS（Query Per Second），并发用户数等。响应时间：系统对请求做出响应的时间。例如系统处理一个HTTP请求需要200
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2023-12-31 18:26:37
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# MongoDB高并发读写实现
## 介绍
在实际开发中，对于高并发读写的需求是非常常见的。MongoDB作为一种流行的NoSQL数据库，也需要能够应对高并发读写的场景。本文将为刚入行的开发者介绍如何在MongoDB中实现高并发读写。我们将通过以下步骤来完成这个任务：
```mermaid
journey
title MongoDB高并发读写实现步骤
section 了解M
原创
2023-10-14 14:40:40
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单机并发连接数并发连接数英文缩写是SBC。nginx在内核优化后可同时容纳10万并发连接数。注意这里面提到了内核优化后，因为nginx处理任务占用资源极少，它的性能瓶颈主...
原创
2021-06-07 22:55:23
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单机并发连接数并发连接数英文缩写是SBC。nginx在内核优化后可同时容纳10万并发连接数。
原创
2022-03-04 14:11:11
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背景线上某集群峰值TPS超过100万/秒左右(主要为写流量，读流量很低)，峰值tps几乎已经到达集群上限，同时平均时延也超过100ms，随着读写流量的进一步增加，时延抖动严重影响业务可用性。该集群采用mongodb天然的分片模式架构，数据均衡的分布于各个分片中，添加片键启用分片功能后实现完美的负载均衡。集群每个节点流量监控如下图所示:从上图可以看出集群流量比较大，峰值已经突破120万/秒，其中de
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2024-06-18 14:12:43
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