go客户端实现mongoDB的增删改查 所有api的使用和说明都在官方文档： https://pkg.go.dev/go.mongodb.org/mongo-driver/mongo#pkg-index下面只记录一下项目中用到的简单的增删改查操作 可能用过mysql和redis客户端的不太习惯mongo客户端的操作，它获取一个表操作对象分成了几个部分：获取客户端连接、
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2024-07-28 15:37:54
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参考：https://www.jianshu.com/p/deae44fcc6b3网格计算（Grid Computing）网格计算是分布式计算的一种，是一门计算机科学。它研究如何把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分，然后把这些部分分配给许多计算机进行处理，最后把这些计算结果综合起来得到最终结果。分布式计算(Distributed Computing)分布式计算是一种新提出的计
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2024-01-25 18:34:51
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MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。 他支持的数据结构非常松散，是类似json 的bjson 格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo 最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引
它的特点是高性能
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2024-07-10 22:38:27
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MongoDB是一种高性能、可扩展且开源的NoSQL数据库，它在分布式系统中起着重要作用。随着互联网的快速发展，分布式系统的需求也越来越强烈，因此如何通过分布式中间件实现MongoDB的分布式部署和高可用性成为了一个重要问题。本文将从以下几个方面详细介绍golang分布式中间件之mongodb的相关内容：MongoDB的基本概念MongoDB的分布式架构分布式中间件的概念及作用golang分布式中
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2023-09-05 11:46:44
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【网络爬虫入门05】分布式文件存储数据库MongoDB的基本操作与爬虫应用广东职业技术学院 欧浩源1、引言MySQL、MongoDB和Redis等。对于爬取返回为JSON格式的数据，选择NoSQL非关系型数据库的MongoDB来存储会容易很多。在本文中，首先介绍MongoDB数据库的安装与启动，然后讲述该数据库的基本操作，接着用Python语句操作该数据库，最后将“豆瓣电影TOP250
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2023-12-23 19:03:01
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通过centos 脚步来执行备份操作，使用crontab实现定时功能，并删除指定天数前的备份具体操作：1、创建Mongodb数据库备份目录mkdir -p /home/backup/mongod_bak/mongod_bak_now
mkdir -p /home/backup/mongod_bak/mongod_bak_list2、新建Mongodb数据库备份脚本vi /home/crontab
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2023-08-13 15:53:02
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一、分片的概念 分片（sharding）是指根据片键，将数据进行拆分，使其落在不同的机器上的过程。如此一来，不需要功能，配置等强大的机器，也能储存大数据量，处理更高的负载。二、分片的原理和思想 MongoDB分片的基本思想就是将集合切分成小块。这些块分散到若干片里面，每个片只负责总数据的一部分。 对于客户端来说，无需知道数据被拆分了，也无需知道服务端哪个分片对应哪些
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2023-08-22 21:48:12
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中间件技术分布式计算将一个大型的问题拆解为一个个小问题，将这种计算所耗费的资源也分布到一个个个体上。 分布式计算的特点： 1、稀有资源可以共享。 2、通过分布式计算可以在多台计算机上平衡计算负载。 3、可以把程序放在最适合运行它的计算机上。 分布式计算是利用互联网上的计算机的中央处理器的闲置处理能力来解决大型计算问题的一种计算科学。分布式对象技术就是用来支持分布式计算的。 三种分布式对象主流技术—
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2023-08-14 16:04:36
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java分布式 java分布式计算
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2018-01-18 14:14:00
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1.基础知识MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。 MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最小关系数据库的。分布式系统：分布式系统（distributed system）由多台计算机和通信的软件组件通过计算机网络连接（本地网络或广域网）组成。分布式系统是建立在网络之上的软件系统。正是因为软件的特性，所以分布式系统具有高度的内聚性和透明
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2023-10-13 23:45:12
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搭建之前先了解一下MongoDB分片群集主要有如下三个组件： Shard：分片服务器，用于存储实际的数据块，实际生产环境中一个shard server 角色可以由几台服务器组成一个Peplica Set 承担，防止主机单点故障。 Config Server：配置服务器，存储了整个分片群集的配置信息，其中包括chunk信息。 &
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2023-12-11 18:55:28
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定义： 一个基于分布式文件存储的数据库，C++编写的，旨在为web应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 的设计目标是高性能、可扩展、易部署、易使用，存储数据非常方便。 主要功能特性(1)面向集合存储，容易存储对象类型的数据。在MongoDB 中数据被分组存储在集合中，集合类似RDBMS 中的表，一个集合中可以存储无限多的文档。(2)模式自由，采用无模式结构存储。在MongoDB
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2023-11-05 21:02:22
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mongodb的安装1. 创建MongoDB数据库实验环境 要求：服务器地址：localhost（127.0.0.1）服务端口：27027存储目录命名：你的姓名拼音首字母日志文件：放在存储目录下，以mongod.log命名在CMD管理员运行：// 创建目录
mkdir D:\xpc\db
// 启动+配置环境
start "MongoDBServers" mongod --dbpath=D:\xp
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2023-09-25 10:38:03
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MongoDB分片简述高数据量和吞吐量的数据库应用会对单机的性能造成较大压力，大的查询量会将单机的 CPU 耗尽，大的数据量对单机的存储压力较大，最终会耗尽系统的内存而将压力转移到磁盘 IO 上。MongoDB 分片是使用多个服务器存储数据的方法，以支持巨大的数据存储和对数据进行操作。分片技术可以满足 MongoDB 数据量大量增长的需求，当一台 MongoDB 服务器不足以存储海量数据或不足以提
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2024-05-12 23:13:07
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处理方式最多的大概就是保证数据的最终一致性吧。在我们的业务系统中，缓存（Redis或者Memcached）通常被用在数据库之前，作为数据读取的缓冲，使得I/O操作不至于直接落在数据库上，造成很大的压力。在我们的系统中相当于做了两层缓存。首先通过创建任务，将服务端提供的一些可静态化的基础数据静态化到MongoDB中，此操作分为定时任务和手动执行任务。而后设置了浏览器缓存（这块待确认。看看代码底层是怎
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2023-07-28 16:21:25
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这是目前遇见的一个业务场景：1、为了支撑一套产品生产线，打造了一套中间件框架。这套框架集成了各种通用性功能，大大缩短了开发成本。2、你可以理解，是一套业务中台。3、我该次讲的是数据中台部分，一套支撑上层应用的数据访问层DAO。也不废话，直接说设计思路：继续说重点：这里说的是multdao如何实现整合mysql和mongodb和ES数据库.如果要整合，俩个目标：读和写。写：同步syn写，一次写记录，
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2024-06-23 08:37:26
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准备工作1.开放27017端口、开放防火墙，Sharded Cluster中所有成员之间必须能互相访问2.在部署集群的各机器上新建存放数据和日志的目录，如数据目录：/data/db /data/configdb /data/arbiterdb1 /data/arbiterdb2log目录： /data/log/mongodb.log3.在部署集群的各机器上设置好Mon
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2023-09-04 18:57:48
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一、通信中间件1、RPC RPC（Remote Procedure Call Protocol）——远程过程调用协议，它将“本地过程调用”的概念运用到分布式应用程序中。它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议。RPC协议假定某些传输协议的存在，如TCP或UDP，为通信程序之间携带信息数据。在OSI网络通信模型中，RPC跨越了传输层和应用层。RPC使得开发包括网络
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2024-06-11 22:58:48
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这是一个全国性的通信平台,对性能,海量数据,容错性以及扩展性有非常高的要求,所以在系统的架构上就不能简单的采用集中式.简单的总结一下就是: 1.数据分布式存储 2.请求分布式调度  
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2023-09-22 18:34:58
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服务端代码定义接口import java.rmi.Remote; import java.rmi.RemoteException; /** * * MyRemote.java * * 功 能： TODO * 类 名： MyRemote.java * * ver 変更日 角色 担当者 変更内容
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2023-09-25 08:36:43
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