中间件技术分布式计算将一个大型的问题拆解为一个个小问题，将这种计算所耗费的资源也分布到一个个个体上。 分布式计算的特点： 1、稀有资源可以共享。 2、通过分布式计算可以在多台计算机上平衡计算负载。 3、可以把程序放在最适合运行它的计算机上。 分布式计算是利用互联网上的计算机的中央处理器的闲置处理能力来解决大型计算问题的一种计算科学。分布式对象技术就是用来支持分布式计算的。 三种分布式对象主流技术—
转载
2023-08-14 16:04:36
165阅读
java分布式 java分布式计算
转载
2018-01-18 14:14:00
204阅读
一、通信中间件1、RPC RPC（Remote Procedure Call Protocol）——远程过程调用协议，它将“本地过程调用”的概念运用到分布式应用程序中。它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议。RPC协议假定某些传输协议的存在，如TCP或UDP，为通信程序之间携带信息数据。在OSI网络通信模型中，RPC跨越了传输层和应用层。RPC使得开发包括网络
转载
2024-06-11 22:58:48
56阅读
这是一个全国性的通信平台,对性能,海量数据,容错性以及扩展性有非常高的要求,所以在系统的架构上就不能简单的采用集中式.简单的总结一下就是: 1.数据分布式存储 2.请求分布式调度  
转载
2023-09-22 18:34:58
55阅读
服务端代码定义接口import java.rmi.Remote; import java.rmi.RemoteException; /** * * MyRemote.java * * 功 能： TODO * 类 名： MyRemote.java * * ver 変更日 角色 担当者 変更内容
转载
2023-09-25 08:36:43
42阅读
1. 前言由于信息技术的发展，特别是互联网的出现，产生并要处理请求数可能达到百万QPS，甚至更高，面对这些海量请求，普通的集中式或者集群都很难满足这个量级的请求时，可行的一种解决办法就是使用分布式运算系统与分布式文件系统来构建服务器。再看现云概念的兴起，而分布式为云计算的基础，因此要运用云，就得先了解及应用分布式。 2. 系统架构演化历程It架构经过几十年的发展，大致
转载
2023-07-24 17:54:35
182阅读
运用JAVA技术实现分布式计算目前，运用JAVA技术实现分布式计算的技术主要有RMI、CORBA以及Scoket通信三方面技术，下面就这三方面技术分别做一下比较。l RMIRMI技术远程调用，是基于RPC技术发展而来的。其开发过程基本由下面几个过程1. &n
转载
2023-08-29 21:21:07
59阅读
在现代互联网应用中，随着数据量的不断增加和应用的复杂性，分布式计算和分布式存储成为了关键的技术。Kubernetes（简称K8S）作为一种容器编排引擎，在实现分布式计算和存储方面发挥着重要作用。本篇文章将向你介绍如何在K8S上实现分布式计算和分布式存储。
整体流程：
步骤 | 操作
---|---
1 | 搭建Kubernetes集群
2 | 部署分布式计算框架
3 | 部署分布式存储系统
4
原创
2024-05-16 10:19:21
206阅读
分布式计算是当前计算机领域常见的名词，那么到底什么事分布式，什么又是分布式计算呢？今天和大家共同研究一下这个话题。定义 一个分布式系统是由若干通过网络互联的计算机组成的硬件系统，而且者系计算机互相配合以完成共同的目标。分布式计算的一种简单定义是在分布式系统上执行的计算。更为正式的定义是，分布式计算研究如何把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分，然后把这
转载
2024-05-01 22:31:19
339阅读
本文主要帮助初学者快速了解Spark，不会面面俱到，但核心一定点到。Spark是继Hadoop之后的下一代分布式内存计算引擎，于2009年诞生于加州大学伯克利分校AMPLab实验室，现在主要由Databricks公司进行维护（公司创始员工均来自AMPLab），根据本人自2014学习Spark的理解，从下面几个方面介绍。1、为什么出现Spark？ 2、Spark核心是什么？ 3、
转载
2023-11-19 17:25:22
91阅读
# Java分布式计算
## 介绍
随着互联网的发展，大规模的数据处理需求越来越普遍。为了应对这个挑战，分布式计算成为了一种常见的解决方案。它能够将计算任务分布到多个计算节点上，以加快处理速度和提高处理能力。Java作为一种流行的编程语言，在分布式计算领域也有其应用。本文将介绍Java分布式计算的概念、原理和示例代码。
## 分布式计算的概念
分布式计算是指将一个大型计算任务分解为多个子任
原创
2023-08-07 17:31:50
102阅读
一：平台效果：1. NameNode 基于Swing开发的任务调度系统2. DataNode 基于Swing开发的任务执行器3.辅助工具MyZooKeeper 基于Swing实现的Naming Service 服务注册与发现管理器MQ 基于Swing实现的轻量级MQ(仅提供点对点模式)二：运行方法在NameNode端选择待执行的分布式任务jar包，
转载
2023-10-04 11:16:25
75阅读
开发企业信息发布系统实例在开发RMI进行分布式访问之前，需要将各项功能模块化，即把实际应用抽象成符合Java规范的类和接口模型，使这些类和接口之间互相协作，能实现各自独立的功能，最后，可以把它们组合成统一的网络Java分布式计算系统。现在，我们就以开发公司信息发布系统为例，把主模块(主要的类文件)的名称暂定为InfoDistributeService(信息发布服务)，为了保持应用开发的数据一致性和
转载
2023-08-06 22:27:51
55阅读
1.分布式计算概述分散->汇总模式：1. 将数据分片，多台服务器各自负责一部分数据处理2. 然后将各自的结果，进行汇总处理3. 最终得到想要的计算结果1. 什么是计算、分布式计算？ 计算：对数据进行处理，使用统计分析等手段得到需要的结果 分布式计算：多台服务器协同工作，共同完成一个计算任务 2. 分布式计算常见的2种工作模式 分散
->
汇总
（
转载
2024-01-05 22:14:23
140阅读
面对计算密集型的任务，除了多进程，就是分布式计算，如何用 Python 实现分布式计算呢？今天分享一个很简单的方法，那就是借助于 Ray。什么是 RayRay 是基于 Python 的分布式计算框架，采用动态图计算模型，提供简单、通用的 API 来创建分布式应用。使用起来很方便，你可以通过装饰器的方式，仅需修改极少的的代码，让原本运行在单机的 Python 代码轻松实现分布式计算，目前多用于机器学
转载
2023-08-18 02:11:57
357阅读
参考：https://www.jianshu.com/p/deae44fcc6b3网格计算（Grid Computing）网格计算是分布式计算的一种，是一门计算机科学。它研究如何把一个需要非常巨大的计算能力才能解决的问题分成许多小的部分，然后把这些部分分配给许多计算机进行处理，最后把这些计算结果综合起来得到最终结果。分布式计算(Distributed Computing)分布式计算是一种新提出的计
转载
2024-01-25 18:34:51
81阅读
MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。 他支持的数据结构非常松散，是类似json 的bjson 格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo 最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引
它的特点是高性能
转载
2024-07-10 22:38:27
28阅读
go客户端实现mongoDB的增删改查 所有api的使用和说明都在官方文档： https://pkg.go.dev/go.mongodb.org/mongo-driver/mongo#pkg-index下面只记录一下项目中用到的简单的增删改查操作 可能用过mysql和redis客户端的不太习惯mongo客户端的操作，它获取一个表操作对象分成了几个部分：获取客户端连接、
转载
2024-07-28 15:37:54
32阅读
通过把一个任务分割成若干个子任务分发给集群中各个计算节点，各自独立乱序执行，再顺序提交，然后综合得到结果。个人理解，分布式计算是一种宏观的并行计算。
分布式计算实现把众多低性能服务器整合成高性能计算集群，使多个任务并发执行。我个人认为，分布式计算有以下几个关键点： 1、对节点的高度容错能力。
原创
2013-03-25 19:45:01
789阅读
分布式计算一、分布式计算二、分布式系统特性三、通用分布式计算系统1 Apache Hadoop2 Apache Spark3 Apache Storm
一、分布式计算定义 分布式计算就是将计算任务分摊到大量的计算节点上，一起完成海量的计算任务。原理 将一个复杂庞大的计算任务适当划分为一个一个小任务，并让任务并行执行，只不过分布式计算会将这些任务分配到
原创
2021-12-23 16:16:10
1217阅读
