【网络爬虫入门05】分布式文件存储数据库MongoDB的基本操作与爬虫应用广东职业技术学院 欧浩源1、引言MySQL、MongoDB和Redis等。对于爬取返回为JSON格式的数据，选择NoSQL非关系型数据库的MongoDB来存储会容易很多。在本文中，首先介绍MongoDB数据库的安装与启动，然后讲述该数据库的基本操作，接着用Python语句操作该数据库，最后将“豆瓣电影TOP250
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2023-12-23 19:03:01
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在这篇文章中我们对事务有了基本的了解， 大多数场景下，我们的应用都只需要操作单一的数据库，这种情况下的事务称之为单机事务或者本地事务(Local Transaction)。单机事务的ACID特性是数据库直接提供支持。分布式事务与单机事务一样都是由一组操作序列组成，不同的是单机事务只是在单机上执行，而分布式事务则是在多台机器上执行。单机事务示意图：当下互联网发展如火如荼，绝大部
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2024-02-23 21:41:06
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处理方式最多的大概就是保证数据的最终一致性吧。在我们的业务系统中，缓存（Redis或者Memcached）通常被用在数据库之前，作为数据读取的缓冲，使得I/O操作不至于直接落在数据库上，造成很大的压力。在我们的系统中相当于做了两层缓存。首先通过创建任务，将服务端提供的一些可静态化的基础数据静态化到MongoDB中，此操作分为定时任务和手动执行任务。而后设置了浏览器缓存（这块待确认。看看代码底层是怎
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2023-07-28 16:21:25
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这是目前遇见的一个业务场景：1、为了支撑一套产品生产线，打造了一套中间件框架。这套框架集成了各种通用性功能，大大缩短了开发成本。2、你可以理解，是一套业务中台。3、我该次讲的是数据中台部分，一套支撑上层应用的数据访问层DAO。也不废话，直接说设计思路：继续说重点：这里说的是multdao如何实现整合mysql和mongodb和ES数据库.如果要整合，俩个目标：读和写。写：同步syn写，一次写记录，
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2024-06-23 08:37:26
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# MongoDB Java 分布式事务
在微服务架构和分布式系统中，事务管理是确保数据一致性的重要方面。MongoDB 从 4.0 版本开始支持多文档事务，这使得在分布式环境下进行事务管理变得更加可行。本文将介绍如何使用 Java 操作 MongoDB 实现分布式事务，包含代码示例和类图。
> **注意**: 使用 MongoDB 的分布式事务需要 MongoDB Replica Set 或
## MongoDB 分布式事务实现流程
### 1. 简介
在传统的关系型数据库中，事务是一个常见的概念，可以保证数据库操作的一致性和原子性。然而，在分布式系统中，由于数据存储在不同的节点上，事务的实现就变得复杂起来。
MongoDB 是一个非关系型数据库，它的分布式事务实现依赖于多文档事务（multi-document transactions），它提供了 ACID（原子性、一致性、隔离
原创
2023-08-26 09:33:35
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一、MongoDB速探含义：MongoDB是由C++语言编写的、基于分布式文件存储的非关系型数据库。在大数据量下承载性能好。MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组。优点：MongoDB为什么在大数据量下有较高的查询性能？相对于关系型数据库而言，不需要提前创建表，以及
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2023-08-10 10:06:14
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# Java MongoDB分布式事务解决方案
## 引言
在现代分布式系统中，事务管理是一个非常重要的问题。MongoDB是一款非关系型数据库，它在大规模分布式环境中得到广泛应用。然而，MongoDB自身并不支持分布式事务。在本文中，我将向你介绍如何在Java中实现MongoDB的分布式事务解决方案。
## 整体流程
下面是实现Java MongoDB分布式事务的基本流程：
| 步骤 |
原创
2024-01-28 04:43:25
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文章转载自 OSCHINA 社区 []
MongoDB 4.2 正式发布了，MongoDB Server 4.2 提高了现代事务和分析数据平台的技术水平。4.2 的主要重点包括： 1、分布式事务将 MongoDB 的多文档 ACID 从副本集扩展到共享集群，能够为更广泛的用例服务 2、按需物化视图使用新的 $Merge 运算符，在集合中缓存大型聚合的输出是一种常见的模
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2023-08-14 14:34:20
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最近在研究用mongo作为载体, 来实现分布式锁. 网上查了一下, 相关资料并不多, 讨论得最多的一种实现方式思路如下: 获得锁的步骤：* 1、首先判断锁是否被其他请求获得；如果没被其他请求获得则往下进行；* 2、判断锁资源是否过期，如果过期则释放锁资源；* 3.1、尝试获得锁资源，如果value=1，那么获得锁资源正常; （在当前请求已经获得锁
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2023-08-04 21:56:38
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六、TxManager搭建1. 创建项目，添加依赖新建项目TxManager，并添加依赖。依赖包含了Spring-boot的依赖，版本是2.0.5，如果希望把版本改变成2.2.2或其他版本只需要添加spring-boot-starter-parent继承即可 2. 执行SQL文件执行tx-manager.sql文件(在任意的数据库下执行即可)tx-manager.sql在txlcn-t
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2024-04-28 15:51:14
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MongoDB作为一个流行的NoSQL数据库，其强大的文档模型和灵活性使得它在很多业务场景中得到广泛应用。然而，当涉及到分布式事务管理时，开发者往往会面临复杂性和潜在风险。本文将系统地解析如何解决MongoDB的分布式事务问题，特别是在复杂的微服务架构下。
在这一过程中，我们将讨论背景定位和业务影响，并通过图表和技术细节来引导读者理解。
## 背景定位
分布式事务是指跨多个数据库操作的原子性
# 实现Spring MongoDB分布式事务指南
## 概述
在本指南中，我将教会你如何实现Spring MongoDB分布式事务。作为一名经验丰富的开发者，我将会为你详细介绍整个流程，并提供每一步需要做的事情以及相应的代码示例。
## 流程概览
下面是实现Spring MongoDB分布式事务的整个流程，我们将通过一系列步骤来完成这个任务。
```mermaid
gantt
原创
2024-07-10 05:32:37
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# MongoDB 支持分布式事务
## 简介
分布式事务是指涉及多个数据库或服务的操作序列，这些操作要么全部成功，要么全部回滚。在分布式系统中，保证数据的一致性和可靠性是非常重要的。MongoDB 是一种流行的 NoSQL 数据库，它提供了强大的分布式事务支持。本文将介绍 MongoDB 分布式事务的概念、使用方法以及代码示例。
## 什么是 MongoDB 分布式事务
MongoDB
原创
2023-10-24 06:20:25
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分布式存储——MySQL常见的分布式存储有：MySQL、Oracle、HDFS一、centos7安装MySQLrpm的安装方式1、输入 yum -y remove mariadb-libs-1:5.5.44-2.el7.centos.x86_64 解决兼容问题2、下载三个包3、移植到centos的/usr/local/路径下4、直接安装[root@node01 local]# rpm -ivh M
1、什么是分布式事务分布式事务就是指事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上。以上是百度百科的解释，简单的说，就是一次大的操作由不同的小操作组成，这些小的操作分布在不同的服务器上，且属于不同的应用，分布式事务需要保证这些小操作要么全部成功，要么全部失败。本质上来说，分布式事务就是为了保证不同数据库的数据一致性。2、分布式事务的产生的原因...
原创
2021-08-10 11:10:01
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分布式锁定义分布式锁是控制分布式系统之间同步访问共享资源的一种方式。如果不同的系统或者同一个系统的不同主机之间共享了一个或一组资源，那么访问这些资源的时候，往往需要通过一些互斥手段来防止彼此之间的干扰，以保证一致性，在这种情况下，就需要使用分布式锁。在平时的实际项目开发中，我们往往很少会去在意分布式锁，而是依赖于关系型数据库固有的排他性来实现不同进程之间的互斥。这确实是一种非常简便且被广泛使用的分
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2023-11-08 23:56:51
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前言有玩过mongodb的朋友大概会知道mongodb4.0版本已经可以支持多文档副本集事务。而最新版本4.2更是支持分片事务，即真正的支持分布式事务。不过当时我使用mongodb，其最新版本为4.10，4.2版本还没发布，因此本文还是以4.0版本的副本集事务来讲解。事务整合1、使用事务的前置条件mongodb版本大于等于4，本文mongodb版本为4.10版本mongodb搭建了副本集，本文mo
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2023-07-27 23:49:01
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1.什么是分布式事务在分布式系统中一次操作由多个系统协同完成，这种一次事务操作涉及多个系统通过网络协同完成的过程称为分布式事务，(强调的是多个系统通过网络协议同时完成一个事务过程)2.分布式事务的产生的原因2.1 数据库分表分库当数据库的数据比较大的时候达到成千上万的数据的时候，我们就需要对数据库进行分表分库处理来实现对服务器的压力，这时候如何保证数据的一致性，就需要引入分布式事务；2.2 应用S
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2023-08-19 15:38:46
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MongoDB数据库分布式存储也叫分片管理。是将数据库里面存储的数据分散存储在不同的机器上面。MongoDB分片的基本思想就是将集合切分成小块。这些块分散到若干片里面，每个片只负责总数据的一部分。应用程序不必知道哪片对应哪些数据，甚至不需要知道数据已经被拆分了，所以在分片之前要运行一个路由进程，该进程名为mongos。monogs用来发送请求。设置分片的时候，还需要设置一个片键(shard key
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2023-10-05 15:34:45
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