作者 | Dj Walker-Morgan译者 | 田晓旭近日，MongoDB 在 MongoDB World 上宣布了 MongoDB Atlas 家族的新成员——MongoDB Atlas Data Lake，目前已发布公开测试版本。MongoDB Atlas Data Lake 的出现将使得 MongoDB 可以应用于云大数据湖。随着企业在 Amazon S3 等云存储中积累的数据越来越多，
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2024-04-17 06:58:36
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# 利用MongoDB进行地图数据处理
MongoDB是一种NoSQL数据库，它提供了高效的数据存储和检索方式，尤其适合处理大规模数据集。在地图应用中，MongoDB能够存储和查询地理空间数据，使得开发者可以更方便地进行地理信息的分析和展示。本文将探讨如何在MongoDB中处理地图数据，并通过代码示例进行说明。
## 如何在MongoDB中存储地理空间数据
MongoDB支持Geospati
相信大家一定都知道微信“附近的门店”这个功能，市面上其他软件也有类似的功能，通过获取当前位置来查找附近一定范围内的某样东西。面对这些需求，mongodb为我们提供了地理位置索引。 在mongodb中，地理位置索引的概念是将一些点（其实也不仅仅是点，后面会提到）的位置储存在mongodb中，创建索引后，可以按照位置进行查询。 mongodb地理位置索引分为2d索引与2dsphere索引。前者用于
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2023-11-15 17:01:23
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文章目录1、概述2、地图数据源2.1 Google2.2 OpenStreetMap2.3 Thunderforest2.4 Mapbox2.5 ArcGIS2.6 Bing地图2.7 高德地图2.8 百度地图2.9 搜狗地图2.10 腾讯地图2.11 天地图3、ol.source.Tile 1、概述瓦片地图（切片地图）源于一种大地图解决方案，针对一整块非常大的地图进行切片，分成很多相同大小的小
# 使用 MongoDB 缓存地图切片
## 介绍
MongoDB 是一个流行的 NoSQL 数据库，它提供了高效的数据存储和查询功能。在地图应用程序中，使用缓存地图切片可以提高地图的加载速度和性能。本文将介绍如何使用 MongoDB 实现地图切片的缓存。
## 步骤
下面是实现 MongoDB 缓存地图切片的步骤：
```mermaid
gantt
title 实现 MongoDB 缓存地
原创
2023-10-19 07:57:12
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使用 MongoDB 储存地图的实践指南
在处理地理空间数据时，MongoDB 是一个很好的选择。它提供了一系列工具来帮助我们高效地存储、查询和操作地图数据。而在本博客中，我将详细介绍在 MongoDB 中储存地图的过程，包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南以及生态扩展的各个方面。
## 版本对比
MongoDB 的不同版本在处理地理空间数据时有显著差异。通过下面的四象限图
GridFS是MongoDB的一个内置功能，它提供一组文件操作的API以利用MongoDB存储文件，GridFS的基本原理是将文件保存在两个Collection中，一个保存文件索引，一个保存文件内容，文件内容按一定大小分成若干块，每一块存在一个Document中，这种方法不仅提供了文件存储，还提供了对文件相关的一些附加属性(比如MD5值，文件名等等)的存储。01
02
// 初始化gridfs
0
--小诗 SuperMap iDesktop 可以将地图瓦片切图到MongoDB数据库中，分为两种模式，一种是非加密模式，一种的加密模式。 非加密模式：MongoDB以非认证模式直接启动。这个比较简单，
MongoDB MapReduce MapReduce是一种计算模型，简单的说就是将大批量的工作（数据）分解（MAP）执行，然后再将结果合并成最终结果（REDUCE）。这样做的好处是可以在任务被分解后，可以通过大量机器进行并行计算，减少整个操作的时间。 上面是MapReduce的理论部分，下面说实际的应用，下面以MongoDB下面是MongoDB官方的一个例子： > db.things.in
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2023-08-08 07:30:03
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SuperMap iServer支持将已有的二维瓦片直接发布为地图服务。包括发布分布式存储的瓦片，发布标准地图瓦片包，以及其他本地存储的瓦片包。其中所支持的ArcGIS瓦片包内容如下表：瓦片类别瓦片格式第三方地图瓦片ArcGIS TPK瓦片包，ArcGIS VTPK瓦片包，ArcGIS紧凑型（compact）、ArcGIS 紧凑型 V2，离散
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2023-12-16 09:59:14
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首先我们准备数据集，创建一个 location 库，然后插入一些数据。如下： db.location.insert({"lng":经度,"lat":纬度,"loc":[lng,lat]}); db.location.insert({"lng":1,"lat":1,"loc":[1,1]}); db.
原创
2021-08-27 11:31:06
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## 实现“mongodb 地图 有什么问题”的步骤
### 1. 安装 MongoDB
首先，你需要安装 MongoDB 数据库。你可以从 MongoDB 官方网站（
### 2. 创建数据库和集合
在 MongoDB 中，数据存储在数据库（database）中的集合（collection）中。你需要创建一个数据库和一个集合来存储地图数据。
你可以使用以下代码来创建一个数据库和一个集合：
原创
2023-12-31 04:06:49
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当企业完成战略、业务、需求、(数智)应用、算法地图的梳理后，需要进一步构建数据地图。数据地图作为一种以图形为表达形式的数据资产管理工具，可以对数据中台汇聚的所有数据进行统一查询、管理。 如今，各行业业务数据激增，企业越来越重视数据赋能业务的价值，数据中台的重要性尤为突出。企业需要搭建数据中台，基于数据地图对数据做管理、规划，达到技术降本、应用提效、业务赋能的目的。数据是各行业不可或缺的重
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2023-10-21 14:36:13
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小伙伴，我又来了，这次我们写的是用python爬虫爬取乌鲁木齐的房产数据并展示在地图上，地图工具我用的是 BDP个人版-免费在线数据分析软件，数据可视化软件 ，这个可以导入csv或者excel数据。首先还是分析思路，爬取网站数据，获取小区名称，地址，价格，经纬度，保存在excel里。再把excel数据上传到BDP网站，生成地图报表本次我使用的是scrapy框架，可能有点大材小用了，主要是刚学完用这
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2023-08-28 21:11:58
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在web端做数据或者地图可视化的工具很多。例如：CartoDB，Google Chart API，D3，plotly.py, Leaflet，Openlayers，Echarts，AntV的G2，L7，等等。实在是太多了。有机会我再一一介绍。由于是为python&GIS专栏准备的文章。这次就简单介绍下pyecharts：Echarts的python库。Echarts详细信息可以参考官网，这
老树谷歌地图数据采集大师是一款十分不错的地图数据采集软件，它可以帮助用户们去采集谷歌地图上的所有信息，同时可以将重复的数据，进行自动删除，并且可以让用户们一建导出这些数据，从而方便用户们快速筛选自己所需的目标群体，所以有需求的用户，快来下载体验吧！软件功能1. 基于谷歌地图的数据采集。2. 内置数据库保存采集到的数据，且支持库内去重，即采集到数据库内的数据不会重复。3. 根据网址，去对应的网站采集
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2023-07-03 23:53:01
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我们将 OpenStreetMap 等项目的全球贡献者的工作与日光制图合作伙伴的质量和一致性检查结合起来，创建免费、稳定且易于使用的街道比例全
原创
2024-01-08 15:10:45
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如题，先上效果图：主要分为两大步骤使用python语句，通过百度地图API，对已知的地名抓取经纬度使用百度地图API官网的html例程，修改数据部分，实现呈现效果一、使用python语句，通过百度地图API，获取经纬度读取文件信息import pandas as pddata = pd.read_excel('test_baidu.xlsx')data图中可以看出，原始数据并没有经纬度。2. 构建
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2023-06-20 19:33:59
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# Java数据地图
## 引言
在当今数字化时代，数据是一项非常重要的资产。Java作为一种高度灵活和可扩展的编程语言，提供了丰富的数据处理和管理功能。本文将介绍Java中的数据地图，帮助读者了解如何使用Java来处理和管理数据。
## 数据地图简介
数据地图是一种将数据与地理位置相关联的可视化工具。它可以帮助我们更好地理解和分析数据，以及发现数据中的模式和趋势。Java提供了各种库和工
原创
2023-12-24 04:03:39
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# Python地图数据
地图数据在现代社会中被广泛使用，用于导航、位置分析、城市规划等领域。Python提供了丰富的库和工具，可以方便地处理和可视化地图数据。本文将介绍如何使用Python处理地图数据，并给出一些示例代码。
## 地图数据的来源
地图数据可以从多个来源获取，包括但不限于：
1. 公开数据集：许多城市和机构会提供免费的地图数据集，包括道路、建筑物、公园等信息。
2. 开放地
原创
2023-10-12 12:20:15
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