关系型数据库遵循ACID规则Atomicity原子性 也就是说事务里的所有操作要么全部做完，要么都不做。事务成功的条件是事物里的所有操作都成功，只要有一个操作失败，整个事务就失败，需要回滚。consistency一致性 数据库要一直处于一致性状态，事务的运行不会改变数据库原本一致性约束Isolation独立性 独立性值并发的事务之间不会相互影响。如果一个事务要访问的数据正在被另一个事务修改，只要
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2023-12-14 06:55:25
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01—什么是一致性协议常识：分布式环境下机器越多会导致故障的概率越大，解决故障的主要手段是通过副本冗余。主备同步：如下图1，s2、s3、s4三个机器是s1的副本，比如经典的MySQL系统，binlog可以做读写分离的复制机器。再比如VMWARE也通过这种方式做虚拟机冗余，具体论文：The Design of a Practical System for Fault-Tolerant Virtual
原创
2021-03-06 19:39:53
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选举master过程redis使用raft leader election进行master选举。概念：一个cluster中有多个node，最终状态有一个leader，多个follower。leader通过hear...
原创
2021-08-13 11:21:16
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Paxos算法是莱斯利·兰伯特（LeslieLamport，就是 LaTeX 中的”La”，此人现在在微软研究院）于1990年提出的一种基于消息传递的一致性算法。由于算法难以理解起初并没有引起人们的重视，使Lamport在八年后1998年重新发表到ACM Transactions on Comput
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2021-03-15 21:16:00
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RAFT一致性算法 转载于Raft协议详解 前言 分布式存储系统通常通过维护多个副本来进行容错，提高系统的可用性。要实现此目标，就必须要解决分布式存储系统的最核心问题：维护多个副本的一致性。 首先需要解释一下什么是一致性（consensus）,它是构建具有容错性（fault-tolerant）的分布 ...
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2021-09-21 16:55:00
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NoSQL简介NoSQL(Not Only SQL),意为“不仅仅是SQL”关系型数据库遵循ACID规则1、 A(Atomicity)原子性指的是事务里的所有操作要么全部做完，要么全都不做，事务成功的条件是事务里的所有操作都成功，只要有一个操作失败，整个事务就失败，需要回滚。2、 C(Consistency)一致性数据库要一直处于一致的状态，事务的运行不会改变数据库原本的一致性约束3、 I(Iso
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2024-01-17 06:47:22
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Redis Cluster无法保证强一致性。实际上，这意味着在某些条件下，Redis Cluster可能会丢失系统向客户端确认的写入。Redis Cluster可能丢失写入的第一个原因是它使用异步复制。这意味着在写入期间会发生以下情况：您的客户端写入主B.主人B向您的客户回复确定。主设备B将写入传播到其从设备B1，B2和B3。正如你所看到的，B在回复客户端之前并没有等待来自B1，B2，B3的确认，
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2023-08-15 22:40:55
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副本集基础 Replica Set是mongodb提供的一个去中心化的备份模式(同时mongodb还提供了主从部署和分片模式)，每个mongod都可以是master，且副本集内会自动选举出一个primary，其他都暂时为seconary，primary挂掉后会自动选举出新的primary。副本集内所有mongod存储的都是数据全集，secondary节点会从primary同步数据操作以保证自己的
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2023-12-11 09:51:05
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一：简述Raft协议是一种强一致性、去中心化、高可用的分布式协议，它是用来解决分布式一致性问题的，相对于大名鼎鼎的Paxos协议，Raft协议更容易理解，并且在性能、可靠性、可用性方面是不输于Paxos协议的。许多中间件都是利用Raft协议来保证分布式一致性的，例如Redis的sentinel，CP模式的Nacos的leader选举都是通过Raft协议来实现的。今天就和大家一起探讨一下Raft协议
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2023-07-10 12:53:47
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熟悉或了解分布性系统的开发者都字段一致性算法的重要性，Paxos一致性算法从90年提出到现在已经有二十几年了，而Paxos流程太过于繁杂实现起来也比较复杂，可能也是以为过于复杂
现在我听说过比较出名使用到Paxos的也就只是Chubby、libpaxos，搜了下发现Keyspace、BerkeleyDB数据库中也使用了该算法作为数据的一致性同步，虽然现在很广泛使用的Zookeeper也是基
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2021-03-15 20:43:00
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本篇博客为著名的 RAFT 一致性算法论文的中文翻译，论文名为《In search of an Understandable Consensus Algorithm (Extended Version)》(寻找一...
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2019-05-17 09:52:00
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Raft 算法 - 一致性算法
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2020-11-24 17:36:00
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引言与背景 分布式系统中，为了在 非拜占庭故障（如节点宕机或网络分区）情况下保持数据一致性，往往需要分布式共识算法来确保多个副本状态统一 。长期以来，Leslie Lamport 提出的 Paxos 算法 一直是这一领域的代表方案，但 Paxos 难以理解和实现，其架构复杂且在实际系统应用中需要很 ...
mongodb集群带来的一致性问题关键词mongodb、集群、强一致性问题、Write Concern、事务环境mongoDB version: 4.0.18mongoDB集群：一主两从（主写从读）golang version: 1.14.4驱动库: gopkg.in/mgo.v2@v2.0.0问题描述这几天线上环境反馈了一个小小的bug，一个更新操作无法正常执行。我的更新业务是先写更新，再读取刚
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2023-11-08 14:25:36
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RaftRaft is a consensus algorithm that is designed to be easy to understand. It’s equivalent to Paxos in fault-tolerance and performance. The difference is that it’s decomposed into relatively indepen
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2023-10-13 19:33:10
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一致性协议raft详解（一）：raft介绍前言概述raft独特的特性raft集群的特点raft中commit何意？raft leader electionlog replication网络分区Symmetric network partitioningAsymmetric network partitioningStepDownraft冲突解决方法参考链接 前言有关一致性协议的资料网上有很多，当
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2023-09-12 11:40:03
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Raft 可以看成是 Multi-Paxos 的改进算法，因为其作者曾在斯坦福大学做过关于 Raft 与 Multi-Paxos 的比较演讲，因此我们可以将它们看作一类算法。Raft 算法可以说是目前最成功的分布式共识算法，包括 TiDB、FaunaDB、Redis 等都使用了这种技术。原因是 Multi-Paxos 没有具体的实现细节，虽然它给了开发者想象空间，但共识算法一般居于核心位置，一旦存
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2024-08-12 12:43:19
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关系型数据库模式依赖于原子性多状态事务的存在来确定数据一致性，在将数据库从自相一致的状态迁移到另一状态时，要么组中所有状态都成功，要么所有状态都失败。当尝试将关系型数据库扩展到多个物理服务器上时，由于事务时序使用两段提交协议，该协议将极大地降低哪些跨越多个服务器事务的执行效率。对于MongoDB来说，由于不允许多文档原子事务，可有效地回避该问题，并采用另一种方法来替代：如何在缺乏事务的情形下维持一
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2024-06-21 14:50:22
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一、Raft算法概述 当我们只有一个服务节点的情况下，是不存在节点共识的问题的，当存在多个不同服务节点时，才会引入分布式一致性的问题。Raft是一种实现分布式共识的协议。所谓共识，就是多个节点对某个事情达成一致的看法，即使是在部分节点故障、网络延时、网络分割的情况下。主要应用场景：Redis Sentinel的选举LeaderEtcd 主要是共享配置和服务发现，实现一致性使用了Raft算法加密
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2022-05-14 19:18:19
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参考视频和文章链接如下： (16 条消息) raft算法 - 搜索结果 - 知乎 (zhihu.com) raft一致性算法原理_哔哩哔哩_bilibili 图解 Raft (分布式系统中的一致性问题)_哔哩哔哩_bilibili Raft协议是用来保证分布式系统的强一致性的，Raft协议中一共有三
原创
2022-06-01 09:08:11
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