选举master过程redis使用raft leader election进行master选举。概念：一个cluster中有多个node，最终状态有一个leader，多个follower。leader通过hear...
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2021-08-13 11:21:16
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Paxos算法是莱斯利·兰伯特（LeslieLamport，就是 LaTeX 中的”La”，此人现在在微软研究院）于1990年提出的一种基于消息传递的一致性算法。由于算法难以理解起初并没有引起人们的重视，使Lamport在八年后1998年重新发表到ACM Transactions on Comput
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2021-03-15 21:16:00
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RAFT一致性算法 转载于Raft协议详解 前言 分布式存储系统通常通过维护多个副本来进行容错，提高系统的可用性。要实现此目标，就必须要解决分布式存储系统的最核心问题：维护多个副本的一致性。 首先需要解释一下什么是一致性（consensus）,它是构建具有容错性（fault-tolerant）的分布 ...
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2021-09-21 16:55:00
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Raft 可以看成是 Multi-Paxos 的改进算法，因为其作者曾在斯坦福大学做过关于 Raft 与 Multi-Paxos 的比较演讲，因此我们可以将它们看作一类算法。Raft 算法可以说是目前最成功的分布式共识算法，包括 TiDB、FaunaDB、Redis 等都使用了这种技术。原因是 Multi-Paxos 没有具体的实现细节，虽然它给了开发者想象空间，但共识算法一般居于核心位置，一旦存
熟悉或了解分布性系统的开发者都字段一致性算法的重要性，Paxos一致性算法从90年提出到现在已经有二十几年了，而Paxos流程太过于繁杂实现起来也比较复杂，可能也是以为过于复杂
现在我听说过比较出名使用到Paxos的也就只是Chubby、libpaxos，搜了下发现Keyspace、BerkeleyDB数据库中也使用了该算法作为数据的一致性同步，虽然现在很广泛使用的Zookeeper也是基
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2021-03-15 20:43:00
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本篇博客为著名的 RAFT 一致性算法论文的中文翻译，论文名为《In search of an Understandable Consensus Algorithm (Extended Version)》(寻找一...
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2019-05-17 09:52:00
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一致性算法—Paxos、Raft、ZAB 写在前面1、分布式系统对fault tolerence的一般解决方案是state machine replication（状态机复制）。2、分布式一致性算法的一种更准确的说法应该是：state machine replication的共识（consensus）算法。3、pasox其实是一个共识算法。系统的最终一致性，不仅需要达成共识
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2019-09-01 20:07:00
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文章目录Raft算法基本概ndidate （候选人）Follo
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2022-11-11 09:40:40
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一、Raft算法概述 当我们只有一个服务节点的情况下，是不存在节点共识的问题的，当存在多个不同服务节点时，才会引入分布式一致性的问题。Raft是一种实现分布式共识的协议。所谓共识，就是多个节点对某个事情达成一致的看法，即使是在部分节点故障、网络延时、网络分割的情况下。主要应用场景：Redis Sentinel的选举LeaderEtcd 主要是共享配置和服务发现，实现一致性使用了Raft算法加密
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2022-05-14 19:18:19
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参考视频和文章链接如下： (16 条消息) raft算法 - 搜索结果 - 知乎 (zhihu.com) raft一致性算法原理_哔哩哔哩_bilibili 图解 Raft (分布式系统中的一致性问题)_哔哩哔哩_bilibili Raft协议是用来保证分布式系统的强一致性的，Raft协议中一共有三
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2022-06-01 09:08:11
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raft集群中节点状态follower(跟随者)：所有节点都以follower的状态开始。如果没有收到leader消息则会变成candidate状态。candidate(候选人)：会向其他节点拉选票，如果得到大部分的票则成为leader。这个过程叫做Leader选举（Leader Election）.leader(领导者)：所有对系统的修改都会先经过leader.
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2022-06-20 20:10:19
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01—什么是一致性协议常识：分布式环境下机器越多会导致故障的概率越大，解决故障的主要手段是通过副本冗余。主备同步：如下图1，s2、s3、s4三个机器是s1的副本，比如经典的MySQL系统，binlog可以做读写分离的复制机器。再比如VMWARE也通过这种方式做虚拟机冗余，具体论文：The Design of a Practical System for Fault-Tolerant Virtual
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2021-03-06 19:39:53
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Redis Cluster无法保证强一致性。实际上，这意味着在某些条件下，Redis Cluster可能会丢失系统向客户端确认的写入。Redis Cluster可能丢失写入的第一个原因是它使用异步复制。这意味着在写入期间会发生以下情况：您的客户端写入主B.主人B向您的客户回复确定。主设备B将写入传播到其从设备B1，B2和B3。正如你所看到的，B在回复客户端之前并没有等待来自B1，B2，B3的确认，
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2023-08-15 22:40:55
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参考链接 https://raft.github.io/ 可手动调整参数，模拟不同场景 http://thesecretlivesofdata.com/raft/ 动态演示 强烈推荐 raft协议解决在分布式系统中的一致性问题，其容错性和性能基本上和Paxos相同，但是其复杂程度，易于理解程度都优于 ...
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2021-10-22 00:28:00
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Paxos自1990年提出以后，相当长时间内几乎已成为分布式一致性算法的代名词。但因其难以理解和实现，目前知名实现仅有Chubby、Zookeeper、libpaxos几种，其中Zookeeper使用的ZAB对Paxos做了大量改进。为此，2013年斯坦福的Diego Ongaro、John Ousterhout，提出了新的更易理解和实现的一致性算法，即Raft。
原创
2018-01-10 10:27:26
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分布式一致性算法最著名的应该是 Paxos，1990年提出，google的Chubby Lock服务就是使用的Paxos之后的一些一致性算法基本都是在Paxos思路上的调整，例如 ZooKeeper的 ZAB但Paxos算法一直被认为比较繁杂，很不好理解，大家对其调整优化，就是因为他的复杂2013年，斯坦福的两个人以易懂为目标，设计了一致性算法 Raft，现在已经被广泛应用，比较有名的是etcd，
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2021-04-22 15:46:03
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1、共识算法https://www.jianshu.com/p/8e4bbe7e276c2、一文搞懂Raft算法 https://www.cnblogs.com/xybaby/p/10124083.html3、解读Raft算法解读Raft
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2021-07-15 10:16:53
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