我们很荣幸能够见证Hadoop十几年间经历了从无到有，再到称王。感动于技术的日新月异时，希望通过本篇有问有答，带大家解决Hadoop的常见问题。 1 Q：Hadoop的发展史？A： 2 Q：Hadoop的核心组件A：分析：Hadoop的核心组件分为：HDFS（分布式文件系统）、MapRuduce（分布式运算编程框架）、YARN（运算资源调度系统） 3 Q：HDFS的文件系统A：
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2023-10-03 11:57:39
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## 如何实现MongoDB的核心组件
作为一名经验丰富的开发者，你需要教导一位刚入行的小白如何实现MongoDB的核心组件。下面是这个过程的详细步骤：
### 流程图
```mermaid
sequenceDiagram
小白->>开发者: 请求学习MongoDB核心组件实现
开发者-->>小白: 确认需求并开始教导
```
### 步骤及代码示例
| 步骤 | 操作
原创
2024-03-25 05:18:20
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HadoopHadoop依靠MapReduce的数据处理HDFS： HDFS是一个分布式文件系统，是 Hadoop 的存储核心， 它可以被部署运行于大量的廉价服务器上，可以处理超大文件，它的设计是建立在“一次写入，多次读取的”思想之上。对于被上传到 HDFS 上的数据，系统会对其进行分块分进行保存，分块概念的存在是 HDFS 可以存储大量文件的重要原因。 HDFS 中有两个重要概念 NameNod
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2023-09-20 12:08:55
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Kubernetes（简称K8S）作为一个开源的容器编排平台，提供了一种集中管理和运行容器化应用的方式。它包含了一系列的核心组件，这些组件协同工作，以实现容器应用的自动化部署、伸缩、弹性、升级等功能。本文将介绍Kubernetes集群的核心组件以及它们的作用，并提供使用代码示例来帮助大家更好地理解和上手。
在开始之前，我们先来了解一下Kubernetes集群的组件及其作用，如下表所示：
| 组
原创
2024-01-16 13:00:50
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# Docker的核心组件及其使用
Docker是一种流行的容器化平台，能够将应用程序及其依赖项打包成标准化的单元，称为容器。通过Docker，开发者可以在任何地方以一致的方式运行、测试和部署应用。本文将探讨Docker的核心组件，并通过代码示例、类图和旅行图来阐明它们的工作原理。
## Docker的核心组件
Docker的架构由多个核心组件构成，主要包括：
1. **Docker En
Spring MVC 面试题Spring MVCSpring MVC 框架有什么用？Spring Web MVC 框架提供”模型-视图-控制器”( Model-View-Controller )架构和随时可用的组件，用于开发灵活且松散耦合的 Web 应用程序。MVC 模式有助于分离应用程序的不同方面，如输入逻辑，业务逻辑和 UI 逻辑，同时在所有这些元素之间提供松散耦合。介绍下 Spring MV
SpringMvc框架结构图 处理器映射器：用户请求路径到Controller方法的映射处理器适配器：根据handler(controlelr类）的开发方式（注解开发/其他开发） 方式的不同区寻找不同的处理器适配器视图解析器：根据handler返回的view地址文件类型（jsp/pdf….）去寻找相应的视图解析器来进行解析SpringMvc框架配置要点1：应该在SpirngMvc的核心配置文件中配
hadoop的核心组件：hdfs（分布式文件系统）、mapreduce（分布式计算框架）、Hive（基于hadoop的数据仓库）、HBase（分布式列存数据库）、Zookeeper（分布式协作服务）、Sqoop（数据同步工具）和Flume（日志手机工具）
hdfs（分布式文件系统）：
由client、Na
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2023-12-04 17:56:43
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Spark2.0笔记spark核心编程，spark基本工作原理与RDD1. Spark基本工作原理2. RDD以及其特点3. 什么是Spark开发1.Spark基本工作原理 2. RDD以及其特点 3. 什么是Spark开发spark核心编程：第一：定义初始的RDD，要定义的第一个RDD是从哪里读取数据，hdfs，linux本地文件，程序中的集合。 第二：定义对RDD的计算操作，这个在Spark称
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2023-08-29 14:18:14
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SpringMVC介绍SpringMVC作用在三层框架的表现层: 其实就相当于mvc设计模式中的控制器，它并不是一个单独的框架，它只是Spring框架中的一个模块。它也需要依赖spring的核心jar包持久层: Mybatis 业务层： Spring 表现层: SpringmvcMVC: 由 模型 ， 视图 ， 控制器 三部分组成 M: model ：模型是一个广义上的概念，一般用来处理业务
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2024-06-10 12:13:19
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Spark 是一个分布式数据处理引擎，其各种组件在一个集群上协同工作，下面是各个组件之间的关系图。Spark驱动器作为 Spark 应用中负责初始化 SparkSession 的部分，Spark 驱动器扮演着多个角色：它与集群管理器打交道；它向集群管理器申请 Spark 执行器（JVM）所需要的资源（C
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2023-10-26 21:19:32
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一、背景不妨大胆推测一下：Spring是如何处理我们的Bean的呢？通过读取解析文件中的资源配置，将需要交给容器管理的类先找个地方集中起来(注册表)，最后将这个注册表中所有的Bean定义实例化为Bean。将Bean在内存中缓存起来(HashMap)，在我们需要使用的时候根据key值直接取出来我们的对象。事实上，Spring的确也是这么处理的。只不过它的设计远比我们所能想到的更要复杂与全面。二、认识
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2024-03-18 20:36:31
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Kubernetes 核心组件、Pod分类、网络模型Kubernetes核心组件 Kubernetes定义了一组构建块，它们可以共同提供部署、维护和扩展应用程序的机制。组成Kubernetes的组件设计为松耦合和可扩展的，这样可以满足多种不同的工作负载。可扩展性在很大程度上由Kubernetes API提供——它被作为扩展的内部组件以及Kubernetes上运行的容器等使用。Kubernetes
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2024-04-13 05:42:24
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前言总结了一些核心的知识点，需要的请收藏点赞。1.Spark的架构中的基本组件 （1）ClusterManager：在Standalone模式中即为Master(主节点)，控制整个集群，监控Worker。在YARN模式中为资源管理器ResourceManager。 （2）Worker：从节点，负责控制计算节点，启动Executor或Driver。在YARN模式中为NodeManager，负责计算节
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2023-10-28 14:10:35
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一、hadoop三大核心组件HDFS（Hadoop Distribute File System）：hadoop的数据存储工具。YARN（Yet Another Resource Negotiator,另一种资源协调者）：Hadoop 的资源管理器。Hadoop MapReduce:分布式计算框架二、HDFS文件系统的读写原理在HDFS中，关键的三大角色为：NameNode（命名节点）、DataN
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2024-03-30 21:52:03
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Kubernetes（K8S）是一种流行的容器编排工具，用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。Kubernetes的核心组件是必须理解的基础知识，因为它们实现了Kubernetes的核心功能。在本文中，我们将介绍Kubernetes的核心组件，并提供相关的代码示例来帮助您快速了解它们。
### K8S核心组件包括
Kubernetes的核心组件主要包括以下组件：
| 组件 |
原创
2024-04-02 10:51:59
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1 运行架构Spark框架的核心是一个计算引擎，采用标准的master-slave的结构，图中的Driver表示master，负责整个集群的作业任务调度，Executor则是slave，负责实际执行任务2 核心组件2.1 DriverSpark驱动器节点，用于执行Spark任务中的main方法，负责实际代码的执行工作 简单理解就是Driver是驱使整个应用运行起来的程序2.2 Executor是工
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2023-06-19 06:15:31
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1.主从mongodb 模式 类似，MySQL的主从配置 参照：mongoDB有一个主要特性就是复制，有多种复制形式，其中，主从复制是比较常用的一种。 主从复制的工作原理：首先要有两个或更多的服务器，其中一个是主节点，负责处理客户端的请求，其他的都是从节点，负责映射主节点的数据。主节点记录在其上执行的所有操作，从节点定期轮询主节点获得的这些操作，
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2023-09-05 17:21:08
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STL概念是C++标准库的最重要的组成部分，STL（标准模板库）不仅是一个可复用的组件库，而且是一个包罗算法和数据结构的软件框架。 STL的六大组件1.容器-各种数据结构（vector、list、map、set等）；2.迭代器-扮演容器和算法的胶合剂；3.空间配置器-负责内存空间的分配与管理；4.配接器-一种修饰容器或者仿函数或者迭代器接口的东西；5.算法-各种常见算法（sort、sea
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2024-04-19 20:12:30
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MapReduce介绍一个以高可靠，高容错方式编写程序并行的处理在大的集群上存储的大量的数据的软件框架，这些集群可以由通用的硬件组成。其对外提供了5个标准的可编程接口，InputFormat、Mappper、Partitioner、Reducer、OutputFormat。MapReduce架构采用master/slave架构，主要组成组件有：Client、JobTracker、TaskTrack
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2024-04-03 13:51:20
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