前言： 服务端通常需要支持高并发业务访问，如何设计优秀的服务端网络IO工作线程/进程模型对业务的高并发访问需求起着至关重要的核心作用。 本文总结了了不同场景下的多种网络IO线程/进程模型，并给出了各种模型的优缺点及其性能优化方法，非常适合服务端开发、中间件开发、数据库开发等开发人员借鉴。1. 线程模型一. 单线程网络IO复用模型 说明：1. 所有网络IO事件(accept
# 如何处理mongodb cpu占用过高问题
## 一、流程概述
下面是处理“mongodb cpu占用过高”问题的流程：
| 步骤 | 操作 |
| -------- | ------------------- |
| 1 | 监控CPU使用率 |
| 2 | 分析CPU占用原因 |
| 3 | 优化查询和
原创
2024-05-08 05:44:54
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1.原理：cpu消耗过大通常情况下都是有慢sql造成的，这里的慢sql包括全表扫描，扫描数据量过大，内存排序，磁盘排序，锁争用等待等； 2.表现现象sql执行状态为：sending data，Copying to tmp table，Copying to tmp table on disk，Sorting result，locked; 3.解决
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2023-11-21 17:33:13
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批量处理JDBC语句提高处理速度。 当需要成批插入或者更新记录时。可以采用Java的批量更新机制，这一机制允许多条语句一次性提交给数据库批量处理。 通常情况下比单独提交处理更有效率lJDBC的批量处理语句包括下面两个方法: &
原创
2014-11-18 19:27:16
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最近负责的一个项目上线，运行一段时间后发现对应的进程竟然占用了700%的CPU，导致公司的物理服务器都不堪重负，频繁宕机。那么,针对这类java进程CPU飙升的问题，我们一般要怎么去定位解决呢？采用top命令定位进程登录服务器，执行top命令，查看CPU占用情况，找到进程的pidtop 很容易发现，PID为29706的java进程的CPU飙升到700%多，且一直降不下来，很显然出现了问题。使用to
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2023-08-19 22:39:45
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iostat -k -d -x 1 10日志刷新过多设置（0最快1最慢）
可以修改以下 mysql 参数
innodb_flush_log_at_trx_commit=2设置数据批量写入
修改 mysql 参数：
innodb_write_io_threads=8( 根据机器核数
innodb_io_capacity=2000 (ssd 盘改大 )若临时表过大，设置临时表参数
查看临时表大小
S
原创
2023-11-01 16:38:30
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一、问题描述 运行在Windows上的Oracle开发库的oracle进程CPU使用率保持在99%，服务器和数据库均反应缓慢。 二、排查思路 可能造成CPU使用率高的情况有：大量排序、大量SQL解析、全表扫描、Oracle Bug等。因此希望找到占用CPU较高的进程ID（UNIX或LINUX）或线程
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2020-10-22 16:22:00
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1、故障现象客服同事反馈平台系统运行缓慢，网页卡顿严重，多次重启系统后问题依然存在，使用top命令查看服务器情况，发现CPU占用率过高。2、CPU占用过高问题定位2.1、定位问题进程使用top命令查看资源占用情况，发现pid为14063的进程占用了大量的CPU资源，CPU占用率高达776.1%，内存占用率也达到了29.8%[ylp@ylp-web-01 ~]$ top
top - 14:51:10
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2023-08-18 10:47:28
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有的时候JDBC运行的不够理想，这就促使我们写一些与特定数据库相关的存储过程。作为一个替换方案，不妨试一下Statement的批处理特征，看看一次执行所有的SQL语句是否会带来速度的提升。存储过程最简单的形式就是整个过程只包含一组SQL语句。将这些语句放到一起能容易管理也可以提高运行速度。Statement类具有包含一串SQL语句的能力，因此它允许所有的SQL语句在一个数据库会话中被执行，从
原创
2014-10-21 22:27:46
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最近 DBA 反馈线上的一个 Redis 资源已经超过了预先设计时的容量，并且已经进行了两次扩容，内存增长还在持续中，希望业务方排查一下容量增长是否正常，若正常则期望重新评估资源的使用情况，若不正常请尽快查明问题并给出解决方案进行处理。问题现象下面是当时资源容量使用和 key 数量的监控情况： 从监控可以看出，6.1 号开始容量和 keys 的增长陡增。首先怀疑是有恶意刷
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2024-04-19 20:24:47
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# MySQL占用过高处理
## 引言
MySQL作为一种关系型数据库管理系统，在大多数企业和应用程序中扮演着重要角色。然而，随着数据量的增加和并发请求的增多，MySQL服务器的资源占用可能会变得过高，从而导致性能问题和用户体验下降。本文将讨论如何识别和处理MySQL的高占用问题，并提供一些代码示例来帮助开发者优化数据库性能。
## MySQL高占用的常见原因
在处理高占用问题之前，我们需
# MongoDB 集群CPU高的处理方案
## 1. 问题背景
在使用MongoDB集群时，有时会遇到CPU利用率过高的情况。这可能会导致系统负载过大，影响数据库的性能和可用性。本文将提出一种解决方案，通过优化数据库配置和调整查询策略来降低集群的CPU使用率。
## 2. 优化数据库配置
### 2.1 配置索引
索引是提高查询性能的关键，正确地配置索引可以大大减少CPU的使用率。根据
原创
2023-08-14 13:28:00
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有的时候JDBC运行的不够理想，这就促使我们写一些与特定数据库相关的存储过程。作为一个替换方案，不妨试一下Statement的批处理特征，看看一次执行所有的SQL语句是否会带来速度的提升。 存储过程最简单的形式就是整个过程只包含一组SQL语句。将这些语句放到一起能容易管理也可以提高运行速度。Statement类具有包含一串SQL语句的能力，因此它允许所有的SQL语句在一个数据
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精选
2011-09-20 14:10:07
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遇到这个问题，99.9999% 的可能性是「用户使用上不合理导致」，本文主要介绍从应用的角度如何排查 MongoDB CPU 利用率高的问题。Step1: 分析数据库正在执行的请求用户可以通过 Mongo Shell 连接，并执行 db.currentOp()重点关注几个字段:client：请求是由哪个客户端发起的？opid：操作的opid，有需要的话，可以通过 db.killOp(op
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2023-11-14 10:48:37
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问题：上周发现系统大量TIME_WAIT，系统负载load很高500左右 检查cpu、内存、磁盘io正常
查看TPC连接数1W左右
netstat -n | awk '/^tcp/ {++S[$NF]} END {for(a in S) print a, S[a]}'
处理：
进行内核优化
net.ipv4.tcp_fin_timeout = 30
net.ipv
原创
2012-09-10 10:49:02
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Centos7 cache/buff过高处理方法 当linux运行久点，会产生很多不必要的cache或者buff,导致占用太多的内存，其实这可以手动去释放它。[root@DD-Server-9F ~]# free total used free shared buff/cache availableMem: 807
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2020-03-21 19:14:00
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当面临“mongodb cpu”类型的问题时，我们总是会意识到它可能会影响到整个系统的性能。MongoDB是一款功能强大的文档数据库，但当其CPU使用率飙升时，我们就需要立刻诊断和解决相关问题。以下是解决“mongodb cpu”问题的详细过程。
“用户反馈”有时能给我们提出一个很具体的场景：
> “当我们在高并发情况下访问数据库时，CPU使用率几乎达到了100%。应用程序的响应时间显著拉长，
项目背景： 将35家海外酒店的房型数据通过40个定时任务同步到本地mongodb，这里用了5台服务器来部署项目，mongodb采用分片集群部署。定时任务采用lts，一个小时同步一次所有数据。项目中用多线程按天来同步35家酒店的365天的数据，高峰期可能会同时存在几百个线程在同时处理任务，项目上线之后mongodb服务器就出现问题了。项目服务器部署架构：先来看
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2023-10-09 06:48:56
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原因: 由于开发设计时对mongo不熟悉，只设计了结构和索引，并没有设计片键，在经过巡检发现mongo业务库没有添加片键，导致数据都集中在某个shard中，数据分布不均衡.处理过程： 1.规划片键，经过与架构师讨论，设计片键为operate_date,但是没有想到这里有坑，开发为了解决时区问题，将operate_date
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2023-12-31 22:12:43
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Centos7 cache/buff过高处理方法
原创
2018-07-26 10:09:59
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