进行了一下Mongodb亿级数据量的性能测试，分别测试如下几个项目： （所有插入都是单线程进行，所有读取都是多线程进行） 1） 普通插入性能 （插入的数据每条大约在1KB左右） 2） 批量插入性能 （使用的是官方C#客户端的InsertBatch），这个测的是批量插入性能能有多少提高 3） 安全插入功能 （确保插入成功，使用的是SafeMode.True开关），这个测的是安全插入性能会差多少 4）
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2024-08-05 10:30:27
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（所有插入都是单线程进行，所有读取都是多线程进行）1） 普通插入性能 （插入的数据每条大约在1KB左右）2） 批量插入性能 （使用的是官方C#客户端的InsertBatch），这个测的是批量插入性能能有多少提高3） 安全插入功能 （确保插入成功，使用的是SafeMode.True开关），这个测的是安全插入性能会差多少4） 查询一个索引后的数字列，返回10条记录（也就是10KB
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2023-08-06 23:39:08
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导读：本次分享将从以下几个方面进行分享，首先讲一下我们目前所做的工作，目前平台架构是怎么样的，第二个是大量日志情况下如何收集，第三个涉及百亿数据后如何快速存储以及快速查询，第四个讲一下数据存储后如何对数据进行聚合分析，挖掘出更有价值的信息。--01 平台简介我们的平台架构是基于Hadoop的办公生态插件，比如Ambari、spark、Flume等。基本上分为四个层次，第一个数据源，主要是收集数据库
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2023-12-28 14:05:40
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1. 预先准备有效数据单号池，通过单号拉取数据处理单号表默认为101 使用findAndModify 更新单号表状态为 2 读取单号 循环读取100 条02 通过运单号批量查询 Aladin_WayBillStatus 表 获取数据03 拼接 新增 SQL语句04 批量提交给 Hbase05 批量更新 单号表 状态 为 3方式优点简单粗暴，开发简单 不超过200行代码，应为findAnd
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2023-05-26 13:52:31
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1、mongodb是什么mongodb是一个高性能的、开源的、无模式的文档型数据库，使用C++语言开发随着业务领域的发展，数据的扩大，逐渐互联网开发演变成了超大规模和高并发模型，这样在传统的数据库领域就显得力不从心了比如：1、在很多电商型网站，他们的QPS基本上都会在上每秒的上万次读写请求。特别是在默写节日比如：双十一、双十二；每秒的读写请求甚至在上百万；这对于关系型数据库来说，每秒钟上万次的SQ
MongoDB 公司俨然成为一家成功的公司。在2022年 9 月其市值达到 380 亿美元，有 3 万 7 千家客户。同时 MongoDB 建设了非常成熟的应用开发者生态。根据 MongoDB 官网，到目前为止，MongoDB 已经有 700 万应用开发者，每个月新增 14 万开发者。而建设一个成功的开发者生态对于一款基础设施软件的重要性，越来越取得了共识。我们看一下 MongoDB 在建设应用开
一、什么是MongoDB ?MongoDB 是由C++语言编写的，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。在高负载的情况下，添加更多的节点，可以保证服务器性能。MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数
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2024-09-22 14:13:20
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1. MongoDB简介MongoDB是一个跨平台的基于Key_Value键值对形式保存数据的NoSQL文档类型数据库。NoSQL（not only sql）数据库，泛指非关系型数据库。1.1 NoSQL数据库的特点l 不需要预定义模式不需要事先定义数据模式，预定义表结构。数据中的每条记录都可能有不同的属性和格式。当插入数据时，并不需要预先定义它们的模式。l 无
1 概述 组合查询为多条件组合查询，在很多场景下都有使用。购物网站中通过勾选类别、价格、销售量范围等属性来对所有的商品进行筛选，筛选出满足客户需要的商品，这是一种典型的组合查询。在小数据量的情况下，后台通过简单的sql语句便能够快速过滤出需要的数据，但随着数据量的增加，继续使用sql语句，查询效率会直线下降。当数据量达到一定的量级，服务器将会不堪重负甚至面临挂掉的危险，并且大数据量的存储也成为了一
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2024-04-19 19:13:35
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一、简介涉及三方面问题，首先是数据库驱动以及类型匹配问题，其次数据表结构初始化脚本（schem-dm.sql），最后是DM数据库模式问题，最后一个问题其实是一个共性问题，所有组件兼容达梦时都会面临此问题，后面会进行详细介绍。二、数据库驱动以及类型匹配适配驱动（Unable to detect database type） 此问题产生的原理是默认的数据库驱动以及类型匹配并不兼容DM（达梦）根据报错信
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2024-09-29 08:39:25
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大家好，我是互联网架构师！场景说明现有一个 10G 文件的数据，里面包含了 18-70 之间的整数，分别表示 18-70 岁的人群数量统计，假设年龄范围分布均匀，分别表示系统中所有用户的年龄数，找出重复次数最多的那个数，现有一台内存为 4G、2 核 CPU 的电脑，请写一个算法实现。23,31,42,19,60,30,36,........模拟数据Java 中一个整数占 4 个字节，模拟 10G
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2023-08-28 20:16:24
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100多个应用，1,500多个实例，每天200亿次查询奇虎是中国最大的安卓移动发布平台。奇虎也是中国最顶尖的病毒软件防护公司，同时为网络以及移动平台提供产品。自从2011年成为MongoDB的用户之后，奇虎已经在MongoDB上构建了100多个不同的应用，其中包括新服务以及从MySQL和Redis上迁移过来的服务——每天都会在MongoDB上运行超过1, 500个实例并且支持200亿次查询。我很高
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2023-08-03 21:45:32
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# 使用MongoDB查询解决亿级数据问题
## 简介
在处理大数据量时，传统的关系型数据库可能无法满足需求，而MongoDB作为一种非关系型数据库，具有良好的水平扩展性和高性能特点，适合处理亿级数据。本文将介绍如何使用MongoDB进行亿级数据的查询解决。
## 流程概述
下面是处理“mongodb 亿级数据 查询解决”的流程概述表格：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
原创
2023-12-20 11:01:33
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1.MySQL架构组成1.1 MySQL逻辑架构学习 MySQL 就好比盖房子，如果想把房子盖的特别高，地基一定要稳，基础一定要牢固。学习 MySQL 数据库前要先了解它的体系结构，这是学好 MySQL 数据库的前提。1.1.1 MySQL架构体系介绍 MySQL 由连接池、SQL 接口、解析器、优化器、
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2023-10-27 11:25:16
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# 如何实现“mongodb 亿级数据查询”
## 引言
在当今的大数据时代，数据量的增长速度非常快，对于开发者来说，如何高效地查询亿级数据成为了一个挑战。Mongodb作为一个强大的NoSQL数据库，提供了灵活的查询功能，可以帮助我们应对这个问题。
本文将介绍如何使用Mongodb实现亿级数据查询，并给出具体的步骤和代码示例。
## 流程概览
为了更好地指导小白开发者，我们可以将整个实
原创
2024-01-19 10:50:11
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# 亿级数据 MongoDB 查询性能
在处理大规模数据时，如何高效地进行查询是一个非常重要的问题。MongoDB作为一个NoSQL数据库，在处理亿级数据时，其查询性能表现出色。本文将介绍如何利用MongoDB进行亿级数据的查询，并给出一些代码示例。
## MongoDB简介
MongoDB是一个面向文档的数据库，具有高性能、高可用性和易扩展性等优点。在处理大规模数据时，MongoDB的分布
原创
2024-03-06 03:36:19
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一、背景 在单表数据达到千万，过亿级别时，对数据库操作就非常吃力了，分库分表提上日程，目的很简单，减小数据库的压力，缩短表的操作时间。 二、数据切分策略 数据切分(Sharding)就是通过某种特定的条件，将存放在同一个数据库中的数据拆分存放到多个数据库中，从而达到分散单台机器负载的情况，即分库分表。 根据数据切分规则的不同，主要有两种模式， 垂直切分(纵向切分)，即对不同的表进行切分，存储到不同
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2023-09-04 20:51:43
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# MongoDB亿级数据性能查询指南
作为一名经验丰富的开发者，我深知在面对亿级数据量时，性能查询是MongoDB使用中的一个关键挑战。本文将指导刚入行的开发者如何高效地进行MongoDB的亿级数据查询。
## 流程概览
首先，让我们通过一个表格来概览整个查询优化的流程：
| 步骤 | 描述 | 操作 |
| --- | --- | --- |
| 1 | 确定查询需求 | 明确需要查询
原创
2024-07-29 08:22:01
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近期涉及到一个业务，因为要在原来表的基础上进行增删改查并且需要重新建索引，分析了一下该表。01 数据分析4个月内达到1亿多，每月3千万，每天约以90万的数据02 预测问题后续新业务会导致数据成倍增加初步估算，每月数据量达到1亿，每天以270万的数据递增；
重新创建索引是不可能的，因为数据库数据量大；
该表后续增删改查都会越来越慢03 解决方法针对该问题，做了处理：
分析该数据表的老数据是否
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2023-08-04 17:40:20
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# Hadoop处理亿级数据入库教程
## 前言
作为一名经验丰富的开发者，你已经掌握了Hadoop在处理大数据方面的强大能力。现在有一位刚入行的小白向你请教如何实现“Hadoop处理亿级数据入库”的问题。在本教程中，我将带领你一步步完成整个流程，并为你详细解释每一个步骤需要做什么以及需要使用的代码。
## 整体流程
首先，让我们来看一下整个“Hadoop处理亿级数据入库”的流程，我们可以用表
原创
2024-06-03 06:03:54
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