# 实现mongodb ACID 一致性的步骤和代码示例
## 一、流程概述
在mongodb中实现ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）一致性的过程可以分为以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 开启一个事务 |
| 2 | 执行一系列的操作 |
| 3 | 提交事务或者回滚事务 |
## 二、操作步骤及代码示例
### 1. 开启一个事务
`
原创
2024-04-07 04:44:33
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本系列文章结合MongoDB，探讨分布式数据库的数据一致性，这个系列文章包括：数据一致性概述与CAP最终一致性(Eventually Consistency)网络分裂(Network Partition)问题多数据中心(Multi Data Center)多个写者(Multi Writer)最终一致性一致性图表(Consistency Chart)数据一致性概述与CAP 对于分布式数据库
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2023-09-06 10:09:15
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NoSQL简介NoSQL(Not Only SQL),意为“不仅仅是SQL”关系型数据库遵循ACID规则1、 A(Atomicity)原子性指的是事务里的所有操作要么全部做完，要么全都不做，事务成功的条件是事务里的所有操作都成功，只要有一个操作失败，整个事务就失败，需要回滚。2、 C(Consistency)一致性数据库要一直处于一致的状态，事务的运行不会改变数据库原本的一致性约束3、 I(Iso
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2024-01-17 06:47:22
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副本集基础 Replica Set是mongodb提供的一个去中心化的备份模式(同时mongodb还提供了主从部署和分片模式)，每个mongod都可以是master，且副本集内会自动选举出一个primary，其他都暂时为seconary，primary挂掉后会自动选举出新的primary。副本集内所有mongod存储的都是数据全集，secondary节点会从primary同步数据操作以保证自己的
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2023-12-11 09:51:05
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mongodb集群带来的一致性问题关键词mongodb、集群、强一致性问题、Write Concern、事务环境mongoDB version: 4.0.18mongoDB集群：一主两从（主写从读）golang version: 1.14.4驱动库: gopkg.in/mgo.v2@v2.0.0问题描述这几天线上环境反馈了一个小小的bug，一个更新操作无法正常执行。我的更新业务是先写更新，再读取刚
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2023-11-08 14:25:36
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关系型数据库模式依赖于原子性多状态事务的存在来确定数据一致性，在将数据库从自相一致的状态迁移到另一状态时，要么组中所有状态都成功，要么所有状态都失败。当尝试将关系型数据库扩展到多个物理服务器上时，由于事务时序使用两段提交协议，该协议将极大地降低哪些跨越多个服务器事务的执行效率。对于MongoDB来说，由于不允许多文档原子事务，可有效地回避该问题，并采用另一种方法来替代：如何在缺乏事务的情形下维持一
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2024-06-21 14:50:22
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关系型数据库遵循ACID规则Atomicity原子性 也就是说事务里的所有操作要么全部做完，要么都不做。事务成功的条件是事物里的所有操作都成功，只要有一个操作失败，整个事务就失败，需要回滚。consistency一致性 数据库要一直处于一致性状态，事务的运行不会改变数据库原本一致性约束Isolation独立性 独立性值并发的事务之间不会相互影响。如果一个事务要访问的数据正在被另一个事务修改，只要
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2023-12-14 06:55:25
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[mongodb文档]分布式一致性（一）[1]一致性模型对于一个分布式数据库来说是至关重要的。这里我们将专门一个专题的形式来讲解一些主题：例如：针对一些具体的应用场景应该使用什么样的模型。首先从一些最基本的理论知识开始。CAPCAP理论指出任何一个分布式系统不可能同时满足一致性（Consistency）、可用性（Availibility）和分区容错性性（Partition Tolerance）这三
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2024-05-17 10:47:42
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# MongoDB一致性备份
在数据日益重要的今天，保证数据库的稳定性和可靠性显得尤为重要。MongoDB作为一种流行的NoSQL数据库，其一致性备份是保证数据不丢失和可恢复性的关键措施。本文将介绍MongoDB一致性备份的概念、步骤，并通过代码示例进行详细说明。
## 什么是MongoDB一致性备份
一致性备份是指在备份过程中，确保捕获的数据处于一致的状态，即在数据库中的所有数据都同一时间
原创
2024-10-19 06:26:47
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MongoDB是一种常用的文档型NoSql数据库。NoSQL大多关注于可用性与可伸缩性，尽管他们也可以实现一致性和原子性。 NoSQL数据的共性 1. 存储形式多样化，不再局限于表格形式，支持文档、图、键值对等等2. 不依赖于SQL连接。面向NoSQL数据库接口。3. 格式的随意性。不受格式的约束，可以动态变化。4. 可伸缩性。支持在多台机器上的部署，支持线性伸缩。
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2024-04-02 07:09:22
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CAP原则又称CAP定理，指的是在一个分布式系统中， Consistency（一致性）、 Availability（可用性）、Partition tolerance（分区容错性），三者不可得兼。一致性（C）：在分布式系统中的所有数据备份，在同一时刻是否同样的值。（等同于所有节点访问同一份最新的数据副本）强一致性：简而言之，就是在任意时刻，所有节点中的数据都是一致的；弱一致性：数据更新后，如果能容忍
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2024-01-15 15:51:20
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一致变量背景一致变量（Uniform Variables）。一致变量和普通属性的区别：普通变量所包含的数据是顶点具体化的，所以在每个着色器引入的时候它们将从顶点缓冲区加载一个新的值；但是一致变量的值在整个draw call中保持不变。这意味着你在draw call之前加载一直变量的值之后，你可以在每一个顶点着色器引入的时候总可以取得相同的值。一致变量主要的作用是保存像光照参数（光的位置和方向等）、
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2023-07-18 15:21:53
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存)MongoDB事务型数据库 SQL DB2 INFORMIX ORACLE MYSQL…非事务型数据库(Not Only SQL)Data ModelQuery APICassandraColumnThriftCouchDBDocumentmap/reduce viewsHbaseColumnThrift,RESTMongoDBDocumentCursorNeo4jGraphGraphRedi
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2024-05-28 23:03:18
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MongoDB的可调一致性
在分布式系统中，一致性是一个重要的概念。它确保了系统在并发操作中保持一致的状态。MongoDB是一个流行的NoSQL数据库，它提供了可调一致性的特性，允许开发人员根据应用的需求灵活地选择一致性级别。
一致性级别
MongoDB提供了三个一致性级别：强一致性、会话一致性和最终一致性。
1. 强一致性（Strong Consistency）：在强一致性级别下，所有的
原创
2024-01-09 21:13:07
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# MongoDB 内容一致性对比
MongoDB 是一个流行的 NoSQL 数据库，广泛应用于高性能、高可用性和易扩展性需求的应用程序中。随着云计算和大数据技术的快速发展，对于数据库系统的内容一致性提出了更高的要求。本文将对 MongoDB 的内容一致性模型进行对比和分析，同时给出代码示例，帮助读者更好地理解这一概念。
## 一、MongoDB 的一致性模型
MongoDB 提供了多种读取
# Java MongoDB 事务一致性
## 简介
MongoDB 是一个流行的开源文档数据库，广泛应用于大规模数据存储和处理。在 MongoDB 中，事务提供了一种确保数据操作的一致性和完整性的机制。事务可以将多个操作（例如插入、更新、删除）组合成一个逻辑单元，要么全部成功，要么全部失败。
本文将介绍 Java 中如何使用 MongoDB 事务来实现数据的一致性。我们将从如何创建 Mon
原创
2023-09-28 04:44:02
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数据库系统必须维护事务的以下特性(简称ACID)：原子性(Atomicity)一致性(Consistency)隔离性(Isolation)持久性(Durability)⑴ 原子性(Atomicity)原子性是指事务包含的所有操作要么全部成功，要么全部失败回滚，因此事务的操作如果成功就必须要完全应用到数据库，如果操作失败则不能对数据库有任何影响。⑵ 一致性(Consistency)一致性是指事务必须
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2023-08-08 08:19:05
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一致性Hash算法背景 一致性哈希算法在1997年由麻省理工学院的Karger等人在解决分布式Cache中提出的，设计目标是为了解决因特网中的热点(Hot spot)问题，初衷和CARP十分类似。一致性哈希修正了CARP使用的简单哈希算法带来的问题，使得DHT可以在P2P环境中真正得到应用。 但现在一致性hash算法在分布式系统中也得到了广泛应用，研究过memcached缓存数据库的人都知道，
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2023-08-17 11:43:17
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单机、单点、单实例缺点：1.单点故障 2.容量有限 3. 压力强一致性主从复制、读写分离会带来数据一致性问题1.通过强一致性来解决，即主redis 进行阻塞，直到从redis写成功。弱一致性强一致性带来阻塞问题，可能会等待很久1.通过异步方式解决强一致性问题，但是会丢失一部分数据最终数据一致性弱一致性会带来数据丢失问题1.通过类似kafka 可靠集群来保证最终数据一致性&n
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2023-09-03 11:43:29
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一致性备份（consistent backup）的含义是，备份所包含的各个文件中的所有修改都具备相同的系统变化编号（system change number，SCN）。 也就是说，备份所包含的各个文件中的所有数据均来自同一时间点。与非一致性备份（inconsistent backup）不同， 使用一致性数据库完全备份（consistent whole
原创
2016-10-01 19:28:12
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