背景及原理数据库的备份是灾难恢复的最后一道屏障，不管什么类型的数据库都需要设置数据库备份，MongoDB也不例外。MongoDB 3.0 后 ，数据库可以采用Wiredtiger存储引擎后(3.2 版本默认)，在此环境下通过mongodump 备份后，产生的备份文件要远大于数据存储文件的大小。此外，一般MongoDB存储的数据量比较大，备份文件也比较大，占用了很多磁盘空间。所以，研究如何实现Mon
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2023-08-23 16:22:22
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# MongoDB 压缩表
在 MongoDB 中，表（collection）的数据量可能会随着时间的推移而增长，导致数据库文件变得越来越庞大。为了节省空间和提高性能，我们可以对表进行压缩操作，即删除不再需要的数据或者对数据进行整理，以减小数据库文件的大小。
## 如何压缩表
### 删除过期数据
首先，我们可以删除表中的过期数据，即那些不再需要的数据。比如，我们可以删除一些日志数据、临时
文件压缩主要有两个好处，一是减少了存储文件所占空间，另一个就是为数据传输提速。在hadoop大数据的背景下，这两点尤为重要，那么我现在就先来了解下hadoop中的文件压缩。1 gzip压缩优点：压缩率比较高，而且压缩
原创
2021-12-28 14:43:28
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文件压缩主要有两个好处，一是减少了存储文件所占空间，另一个就是为数据传输提速。在hadoop大数据的背景下，这两点尤为重要，那么我现在就先来了解下hadoop中的文件压缩。1 gzip压缩优点：压缩率比较高，而且压缩/解压速度也比较快；hadoop本身支持，在应用中处理gzip格式的文件就和直接处理文本一样；有hadoop native库；大部分linux系统都自带gzip命令，使用方便。缺点：不支持split。应用场景：当每个文件压缩之后在130M以内的（1个块大小内），都可以考虑用gzip压缩格
原创
2022-02-11 11:26:47
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### MongoDB 压缩级别实现指南
MongoDB 是一个面向文档的 NoSQL 数据库，随其存储大量数据，可以自定义数据压缩，以降低存储需求和提高性能。本文将指导你如何在 MongoDB 中设置压缩级别。我们将通过一个有序的流程来阐明如何设置压缩级别，包括每一步所需的代码及相关解释。
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#### 流程步骤表
| 步骤 | 描述
目录一、Hadoop 压缩配置1. MR 支持的压缩编码2. 压缩参数配置二、开启 Map 输出阶段压缩 (MR 引擎)三、开启 Reduce 输出阶段压缩四、文件存储格式1. 列式存储和行式存储2. TextFile 格式3. Orc 格式五、存储和压缩结合测试存储和压缩 一、Hadoop 压缩配置1. MR 支持的压缩编码为了支持多种压缩/解压缩算法，Hadoop 引入了编码/解码器，如下表
Hadoop 压缩方式的选择**1. **MR支持的压缩编码压缩格式hadoop自带？算法文件扩展名是否可切分换成压缩格式后，原来的程序是否需要修改DEFLATE是，直接使用DEFLATE.deflate否和文本处理一样，不需要修改Gzip是，直接使用DEFLATE.gz否和文本处理一样，不需要修改bzip2是，直接使用bzip2.bz2是和文本处理一样，不需要修改LZO否，需要安装LZO.lzo
图片优化压缩方式大概可以分为以下几类：更换图片格式，质量压缩，采样率压缩，缩放压缩，调用jpeg压缩等 1、设置图片格式 Android目前常用的图片格式有png，jpeg和webp， png：无损压缩图片格式，支持Alpha通道，Android切图素材多采用此格式 jpeg：有损压缩图片格式，不支持背景透明，适用于照片等色彩丰富的大图压缩，不适合logo webp：是一种同时提供了有损压缩和无损
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2023-08-17 14:11:46
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压缩MR支持的压缩编码压缩格式工具算法文件扩展名是否可切分DEFAULT无DEFAULT.deflate否GzipgzipDEFAULT.gz否bzip2bzip2bzip2.bz2是LZOlzopLZO.lzo是Snappy无Snappy.snappy否为了支持多种压缩/解压缩算法，Hadoop引入了编码/解码器压缩格式对应的编码/解码器DEFLATEorg.apache.hadoop.io.c
图片存在的几种形式File:存在于我们的磁盘中，我们通常说的图片大小。Stream即流的形式，比如我们上传网络图片。Bitmap,就是我们通常指内存中图片的大小。质量压缩：图片的质量压缩，会改变图片在磁盘中的大小（File文件的大小），不会改变图片在加载时，在内存的大小。原理： 保持像素的前提下改变图片的位深及透明度，（即：通过算法抠掉(同化)了图片中的一些某个些点附近相近的像素），达到降低质量压
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2023-07-02 10:42:21
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Android中Bitmap所占内存大小计算方式：图片长度 x 图片宽度 x 一个像素点占用的字节数1、Bitmap的Compress方法（质量压缩）：public boolean compress(CompressFormat format, int quality, OutputStream stream)
复制代码参数format：表示图像的压缩格式，目前有CompressFormat.JP
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2023-06-18 23:34:25
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本文总结Android应用开发中三种常见的图片压缩方法，分别是：质量压缩法、比例压缩法（根据路径获取图片并压缩）和比例压缩法（根据Bitmap图片压缩）。 http://www.open-open.com/lib/view/open1413862305997.html 第一：质量压缩方法： private Bitmap compressImage(Bitmap ima
1 基本参数bootstrap.servers：Kafka broker服务器地址列表，,分开，可不必写全，Kafka内部有自动感知Kafka broker的机制client.dns.lookup：客户端寻找bootstrap地址的方式，支持两种方式：resolve_canonical_bootstrap_servers_only：依据bootstrap.servers提供的主机名(hostnam
MongoDB 3.0 WiredTiger Compression and PerformanceOne of the most exciting developments over the lifetime of MongoDB must be the inclusion of the WiredTiger storage engine in MongoDB 3.0. Its very des
原创
2023-05-31 15:44:29
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GridFS是Mongo的一个子模块,使用GridFS可以基于MongoDB来持久存储文件。并且支持分布式应用(文件分布存储和读取)。作为MongoDB中二进制数据存储在数据库中的解决方案，通常用来处理大文件，对于MongoDB的BSON格式的数据(文档)存储有尺寸限制，最大为16M。但是在实际系统开发中，上传的图片或者文件可能尺寸会很大，此时我们可以借用GridFS来辅助管理这些文件。GridF
背景及原理数据库的备份是灾难恢复的最后一道屏障，不管什么类型的数据库都需要设置数据库备份，MongoDB也不例外。MongoDB 3.0 后 ，数据库可以采用Wiredtiger存储引擎后(3.2 版本默认)，在此环境下通过mongodump 备份后，产生的备份文件要远大于数据存储文件的大小。此外，一般MongoDB存储的数据量比较大，备份文件也比较大，占用了很多磁盘空间。所以，研究如何实现Mon
压缩列表（ziplist）是列表键和哈希键的底层实现之一，都是在存储元素内容较少的时候发挥作用：当一个列表键只包含少量列表项，并且每个列表项要么就是小整数值，要么就是长度比较短的字符串，那么Redis就会使用压缩列表来做列表键的底层实现当一个哈希键只包含少量键值对，比且每个键值对的键和值要么就是小整数值，要么就是长度比较短的字符串，那么Redis就会使用压缩列表来做哈希键的底层实现压缩列表是Red
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2023-08-15 13:59:54
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一、压缩方式选择1.Gzip压缩优点：压缩率比较高，而且压缩/解压速度也比较快；hadoop本身支持，在应用中处理gzip格式的文件就和直接处理文本一样；大部分linux系统都自带gzip命令，使用方便。缺点：不支持split。应用场景：当每个文件压缩之后在130M以内的（1个块大小内），都可以考虑用gzip压缩格式。例如说一天或者一个小时的日志压缩成一个gzip文件，运行mapreduce程序的
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2023-05-24 14:30:41
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一、压缩 三种阶段 1.在数据进入HDFS之前进行压缩 2.在MapRecduce的shuffle过程中：Map完成 Reduce开始阶段 数据在节点之间传输的时候进行压缩 3.数据处理完成存到HDFS之上的时候进行压缩总的来说压缩的目的： 1.节省HDFS的存储空间，缓解存储压力 2.减少网络传输的数据，减轻网络传输负载hadoop需要支持压缩 /opt/bigdata/hadoo
Hadoop压缩配置 修改Hadoop集群具有Snappy压缩方式:
查看hadoop支持的压缩方式
[kris@hadoop101 datas]$ hadoop checknative
将编译好的支持Snappy压缩的hadoop-2.7.2.tar.gz包导入到hadoop101的/opt/software中
1．解压hadoop-2.7.2.tar.gz到当前路径
[kris@ha
