YL运维开发工程师,负责游戏系统配置管理平台的设计和开发,目前专注于新 CMDB 系统的开发,平时也关注运维自动化,DevOps,Python 开发等技术。背景CMDB 为了使用事务来存储机器的数据,启用了 mongodb4.0 版本,在平均 1.5k qps 并发写的情况下(这只是机器层面的数据,机器的里面有很多子资源的更新,每个子资源的更新会对应一个 mongodb 操作),mongodb
对于write操作而言,首先写入journal日志,然后将数据在内存中修改(mmap),此后后台线程间歇性的将内存中变更的数据flush到底层的data files中,时间间隔为60秒(参见配置项“syncPeriodSecs”);write操作在journal文件中是有序的,为了提升性能,write将会首先写入journal日志的内存buffer中,当buffer数据达到100M或者每隔100毫
1、批量插入与逐条插入的性能差异实测本地MongoDB插入10万条数据,逐条插入需要40秒,批量插入仅需2.3秒。单本地批量插入数据的性能就远远超过逐条插入数据的性能。如果使用远程数据库,那么这个I/O导致的时间消耗会比这个差异许多倍。那么,我们怎么正确的批量插入数据呢? 下面推荐两个案例:使用Redis批量插入一次性数据import redis import json import pymong
转载 2023-08-17 02:00:22
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四个方面进行 cpu/io 方面的优化处理: 1.集群架构上进行读写分离。所有查询优先考虑在从库上读取,写操作在主库上执行。避免主库混合读写压力过大,也减少主库上读写记录的锁冲突。connection string中readPreference 设置成secondarypreferred,C++ 驱动版本升级为3.1.3 mongo-cxx-driver(驱动升级,读写分离才生效) 。2.热表m
转载 2023-08-20 13:58:16
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Spring.xml配置文件中 <mongo:options connections-per-host="8" threads-allowed-to-block-for-connection-multiplier="4" connect-timeout="1000" max-wait-time="1500" auto
转载 2023-06-18 11:47:49
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# MongoDB 写入教程 在这篇文章中,我们将介绍如何在 MongoDB 中进行数据写入操作。对于刚入行的小白开发者来说,整个流程可能会显得有些复杂,但只要理解每一步的作用和相应的代码,就能够轻松上手。 ## 整体流程 下面是MongoDB写入数据的基本步骤: | 步骤 | 描述
原创 9月前
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需要批量操作时候,节省网络连接交互次数,可以使用 bulk_write。方法一:批量插入insert_manyarr = [] # 初始化一个空列表 for line in mmap_lines(file_path): arr.append(DbPushPortraitObject(uid=uid, hash_key=hash_key, tag_ids=tag_ids, dt=dt))
mongodb想速成吗,这个系列教程你可以看看(2)1、mongodb简介MongoDB 是由C++语言编写的,是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统。在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能。MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 将数据存储为一个文档,数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 文档类似于 JSO
转载 2024-07-02 20:33:17
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MongoDB Write Concern,简称MongoDB写入安全机制,是一种客户端设置,用于控制写入安全的级别。Write Concern 描述了MongoDB写入到mongod单实例,副本集,以及分片集群时何时应答给客户端。默认情况下,mongoDB文档增删改都会一直等待数据库响应(确认写入是否成功),然后才会继续执行。本文讲述了MongoDB 应答机制及相关参数。一、MongoDB应答机
在进行MongoDB大数据量写入的情况下,Mongo同步出现过很多问题。简单记录一下:同步数据过慢:可参考https://yq.aliyun.com/articles/47336同步数据异常导致占用连接池资源:sharded connection to xxx not being returned to the pool SHARDING [conn32380] could not autospl
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mongodb 版本3.4  所以有些pymongo的api是老的:代码如下:代码来自:://github/zshameel/MySQL2MongoDB1,代码不支持多线程,修改代码支持了多线程。2,代码是高版本pymongo,如果使用mongodb3.4,已改成低版本的API。3,代码不支持流式传输,下面有流式传输的版本。 import sys
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翻译自 MongoDB 官方博客:6 Rules of Thumb for MongoDB Schema Design: Part 16 Rules of Thumb for MongoDB Schema Design: Part 26 Rules of Thumb for MongoDB Schema Design: Part 3时间仓促,水平有限,难免有遗漏和不足,还请不吝指正。“我有很多 S
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## MongoDB写入速度 MongoDB是一个流行的非关系型数据库,它具有高性能和可伸缩性。在大多数情况下,MongoDB写入速度非常快,但并不是所有写入操作都是一样的。本文将介绍MongoDB写入速度,并提供一些代码示例来演示如何优化写入性能。 ### 写入操作的类型 在MongoDB中,有多种写入操作类型可供选择,每一种类型都有不同的性能特点。以下是一些常见的写入操作类型: 1
原创 2023-09-30 07:36:09
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# Spring写入MongoDB MongoDB是一个开源的文档数据库,广泛应用于现代应用程序的数据存储和访问。Spring是一个流行的开发框架,提供了许多便利的功能,用于构建企业级Java应用程序。在本文中,我们将探讨如何使用Spring来写入MongoDB,并提供相关的代码示例。 ## 准备工作 在开始编写代码之前,我们需要进行一些准备工作。首先,我们需要安装MongoDB数据库,并启
原创 2023-11-28 03:57:44
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实现Flink写入MongoDB的流程如下: | 步骤 | 描述 | |------|------| | 步骤一 | 引入Flink和MongoDB相关的依赖 | | 步骤二 | 初始化Flink的执行环境 | | 步骤三 | 定义数据源 | | 步骤四 | 创建MongoDB的连接配置 | | 步骤五 | 将数据写入MongoDB | 下面是每一步需要做的具体操作: 1. 步骤一:引入Fl
原创 2024-01-13 07:02:54
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实现“mongodb 写入tps”的步骤如下: 步骤 | 操作 ------------- | ------------- 1 | 连接 MongoDB 数据库 2 | 创建一个用于写入的集合 3 | 循环插入数据 4 | 关闭连接 下面是对每个步骤的详细说明: ### 1. 连接 MongoDB 数据库 首先,你需要使用特定的语言和库来连接 MongoDB 数据库。以 Node
原创 2023-12-24 03:40:23
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# MongoDB 异步写入 在实际的应用中,我们经常会遇到需要将数据异步写入 MongoDB 数据库的情况。异步写入能够提高系统的性能和吞吐量,减少用户等待时间,以及提高系统的稳定性。 ## MongoDB 异步写入原理 MongoDB 通过将写入操作添加到一个队列中,然后由后台线程来处理这些写入操作,从而实现异步写入。这种方式可以确保写入操作不会阻塞主线程,提高系统的响应速度。 ##
原创 2024-04-18 05:30:25
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# MongoDB 数据写入MongoDB中,数据写入是非常重要的一个操作,也是使用MongoDB的基本功能之一。在这篇文章中,我们将介绍如何向MongoDB数据库中写入数据,并提供一些代码示例来帮助您更好地理解这个过程。 ## MongoDB 数据写入流程 为了更好地理解MongoDB数据写入的流程,我们可以使用流程图来展示整个过程。下面是一个简单的MongoDB数据写入流程图: `
原创 2024-07-04 05:00:03
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# 实现mongodb安全写入的步骤 ## 1. 整体流程 下面是实现mongodb安全写入的整体流程: ```mermaid stateDiagram [*] --> 开始 开始 --> 连接数据库 连接数据库 --> 验证权限 验证权限 --> 写入数据 写入数据 --> 结束 结束 --> [*] ``` ## 2. 每一步具体操作及代
原创 2024-03-18 05:01:21
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# 实现 MongoDB 并行写入的步骤 ## 概述 在 MongoDB 数据库中,如果我们需要并行写入数据,可以通过以下步骤实现。首先,需要确保 MongoDB 集群已经搭建完成,并且已经配置好了分片和副本集。然后,使用 MongoDB 的官方驱动程序或者其他支持 MongoDB 的第三方库,编写并发写入代码。 下面是 MongoDB 并行写入的具体步骤: | 步骤 | 描述 | |---
原创 2024-01-09 12:00:43
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