# MongoDB 在数据库领域,指的是两个节点同时具有读写权限的数据库系统。对于 MongoDB 来说,配置可以提供更高的可用性和容错性,保证系统在出现故障时依然能够继续正常运行。 ## 为什么需要 在传统的数据库系统中,通常都是采用主从复制的方式来实现高可用性。主从复制中,只有主节点具有写权限,而从节点只能进行读操作。当节点发生故障时,需要手动进行主从切换,这样会导致
原创 2024-03-15 07:19:59
81阅读
 MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散,是类似json的bson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引。    它的
主从模式   master ./mongod --dbpath /mongodb/masterdb/ --port 10000 --master  --logpath /tmp/mongdb 2>&1   &    slave  ./mongod --dbpath /mongodb/sla
原创 2013-01-26 16:05:22
4757阅读
【双机配置】服务端:    两台 Dell R730 路E5 服务器    使用一个内网环境,网段20, ping 测试互通    服ip: 192.168.20.176: 27017    从服ip: 192.168.20.178: 27015客户端: ThinkPad T460P 【系统环境】服务端: windows Server 2012 R2客户端: Wi
# 如何实现mongodb热备 ## 概述 在本文中,我将向你介绍如何实现MongoDB热备。这是一个常见的需求,特别是在高可用性和容错性方面。通过热备,可以确保在其中一个节点发生故障时,系统可以无缝切换到另一个节点继续提供服务。 ## 流程概述 下面是整个流程的概述,在后续的步骤中,我将详细解释每个步骤。 ```mermaid gantt title MongoD
原创 2023-11-01 05:18:57
54阅读
# MongoDB配置实现指南 ## 概述 本文将介绍如何在 MongoDB 中实现配置。配置允许多个 MongoDB 实例同时作为主节点,提高系统的可用性和容错能力。 在 MongoDB 中,默认情况下只能有一个节点,其他节点为副本节点。当节点发生故障时,副本节点会自动选举出一个新的节点。但是,这种方式可能会导致一段时间内的服务不可用。为了解决这一问题,可以配置主模式,
原创 2023-10-06 12:53:45
331阅读
一.背景 由于不需要进行故障自动切换以及机器不足以组建集群,因此不采用mongodb官方推荐的副本集模式,采用旧版本(本次实验版本号是3.4.1)的主从复制模式(并没有功能上的bug,只是官方不建议使用,但是适用我们的场景)二.主从同步搭建流程 1.首先准备两台服务器,分别安装好mongodb,这里249为主机,248为从机。(以下的用户名、密码、配置都是测试用的,没法直接拿来登录248 249数
**   Mongodb是支持数据之间的相互复制的,具体存在两种方式,一种就是主从复制,而另一种是副本集,两者之间既有相同点,也有不同点,我们将通过实例进行讲解。 主从复制概念讲解       什么是主从复制?之前我们接触过mysql,知道数据库的双击备份,也就是节点当掉之后,从节点可以接替节点继续工作
mongodb主从配置在之前我们使用mysql数据库或者redis时大家广泛用到,采用双机备份后主节点挂掉了后从节点可以接替机继续服务。所以这种模式比单节点的高可用性要好很多。1、环境准备实际应用中,需要两台机器一一从。我这里因资源问题,使用一台机器解决。192.168.221.161:27021当做master192.168.221.161:27022当做slave2、分别建立两个文件夹/
转载 2024-05-13 11:37:30
43阅读
# 利用工具实现 MongoDB 的完整指南 在现代应用中,实现高可用性和数据一致性是至关重要的。MongoDB 提供了副本集(Replica Set)功能,允许将数据分布在多个服务器上,以达到高可用性和容错能力。在一些特定的场景下,可能需要实现(Multi-Master)架构。本文将指导刚入行的小白如何实现 MongoDB 的设置。 ## 整体流程 在开始配置之前,先了解一下整
原创 2024-09-09 06:26:15
69阅读
  毛子说,我们需要支持PG的多,于是毛子开始了写代码!PostgreSQL的多多主机是一个扩展,并设置补丁为Postegres数据库,轮流到Postgres的同步无共享集群来提供OLTP可扩展性和高可用性,自动灾难恢复。特点集群范围内的事务隔离同步逻辑复制DDL复制分布式序列容错自动节点恢复限制提交延迟。逻辑复制当前执行仅仅在本地提交发送数据到用户节点,所以在重写处理用户的情况下,
转载 2024-08-11 20:36:20
348阅读
话不多说,我们直接开干。1、软件  CentOS 7.6  PostgreSQL11.22、节点  node1 172.16.5.7(主库)  node2 172.16.5.6(从库)  node3 172.16.5.5(从库)3、 PostgreSql一二从配置3.1 安装PostgreSql及PostGis 三个服务器均需做如下操作:cat /etc/redhat-release查
基于PGPool的双机集群如下图所示:pg节点和备节点实现流复制热备,pgpool1,pgpool2作为中间件,将备pg节点加入集群,实现读写分离,负载均衡和HA故障自动切换。两pgpool节点可以委托一个虚拟ip节点作为应用程序访问的地址,两节点之间通过watchdog进行监控,当pgpool1宕机时,pgpool2会自动接管虚拟ip继续对外提供不间断服务。1.主机规划192.168.20.
转载 2024-06-09 01:20:33
1177阅读
LVS是一种集群(Cluster)技术:采用IP负载均衡技术和基于内容请求分发技术。调度器具有很好的吞吐率,将请求均衡地转移到不同的服务器上执行,且调度器自动屏蔽掉服务器的故障,从而将一组服务器构成一个高性能的、高可用的虚拟服务器。整个服务器集群的结构对客户是透明的,而且无需修改客户端和服务器端的程序。工作在四层,在内核空间工作,基于ipvs模块,不占用流量。双机高可用方法目前分为两种:1)双机主
转载 2024-05-27 23:12:21
125阅读
一、MySQL于keepalived简介**前言:在企业中,数据库高可用一直是企业的重中之重,中小企业很多都是使用mysql主从方案,一多从,读写分离等,但是单主存在单点故障,从库切换成主库需要作改动。因此,如果是或者多,就会增加mysql入口,增加高可用。不过多需要考虑自增长ID问题,这个需要特别设置配置文件,比如,可以使用奇偶,总之,之间设置自增长ID相互不冲突就能完美解决自增
转载 2024-03-06 11:13:30
329阅读
MySQL)架构方案企业中数据库的高可用是必不可缺的。中小企业使用mysql主从方案,一多从,读写分离等,但单出现故障时,从库需要切换主库作改动。而如果是或多,就会增加mysql入口,增加高可用。多需要考虑到自增长id问题。需要特别设置配置文件。总之,之间设置自增长ID相互不冲突就能完美解决自增长ID冲突问题。 主从同步复制原理 1. mas
环境:Linux   pqsql版本:9.0及以上主库:安装1、下载包源码安装,./configure  --prefix=/usr/local/pgsql;make;make install2、启动数据库>1  创建用户postgresuseradd  postgresecho "postgres" |passwd --stdin "p
转载 2024-03-20 14:42:23
222阅读
目录说明:1.准备两个主机 2.分别安装pgsql数据库3.主库配置:  ①.初始化数据:  ②.创建用于主从同步的账户:  ③.修改pg_hba.conf文件:  ④.修改postgresql.conf文件:   ⑤.重启主库:4.从库配置:  ①.同步主库目前所有数据:  ②.启动从库: 5.验
转载 2023-11-28 06:06:17
190阅读
生产环境中一台mysql主机存在单点故障,所以我们要确保mysql的高可用性,即两台MySQL服务器如果其中有 一台MySQL服务器挂掉后,另外一台能立马接替其进行工作。 MySQL的高可用方案一般有如下几种: keepalived+,MHA,PXC,MMM,Heartbeat+DRBD等,比较常用的是keepalived+,MHA和PXC。 本节要介绍了利用 keepalived 实现
转载 2023-08-14 22:47:58
140阅读
1.Mysql及多同步实战,互为主从使用前提:a.表的主键自增(M库id1,3,5;M库id 2,4,6)准备:两台机器,这里用多实例来讲解第一台:Ip:192.168.1.115Port:3306第二台:Ip:192.168.1.115Port:33071.1 第一台机器的操作(1)配置3306的my.cnf配置文件添加打开下面参数[root@mysql ~]# egrep "\[my
转载 2023-09-27 13:17:23
70阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5