本文是论文《企业搜索引擎个性化表示与结果排序算法研究》的笔记，之所以文章标题为模糊推理，是因为这个概念对我来说比较新，且是这篇论文的关键算法。个人感觉这个算法虽然在该论文中实现的比较简单，但可以扩展到很多地方，故记之。企业搜索引擎是做什么的呢？就是把企业中的文档与业务数据整合起来后，向企业内部提供的统一的搜索接口。企业搜索引擎与互联网上的搜索引擎不同，用户需要将资源按照内容排序而不是按照其链接关系
模糊推理模糊集合隶属函数模糊集合的运算代数运算模糊关系与模糊关系的合成模糊关系的合成模糊推理多条件推理“模糊决策”模糊推理的应用 模糊集合1、定义 论域：全体对象U 元素：每个对象 集合：相同属性、确定的可以相互区分的元素 集合关系：真假 模糊逻辑中存在一个隶属度函数，给予每个元素归属于某个集合的一个强度，[0,1]2、表示方法其中，μ(x)表示隶属度，X表示论域，x表示元素 模糊集合表示方法如
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2024-02-05 17:12:27
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1.控制的概念 模糊控制属于控制技术的一种，先来看控制的基本概念。 例如一个倒立摆系统：桌面上一个运动的小车，上面搭载一个摆杆。 该系统控制的意图在于：通过控制小车的移动速度u,满足倒立摆在一定角度或者一定的角速度范围内运动。 在这个过程中，控制量是小车的移动速度u，观测量是摆杆的角度θ或者摆杆的角速度。 普通的控制手段是通过系统数学建模，以严格的动态分析得到相应的系统参数，
# 模糊推理与Python实现
模糊推理是一种用于处理不精确和不确定信息的推理方法。与传统的“真”或“假”二值逻辑不同，模糊逻辑允许情况存在不同程度的真值。模糊推理在许多领域得到广泛应用，如控制系统、数据分类和决策支持。
本篇文章将通过一个简单的示例，介绍如何在Python中实现模糊推理，并辅以类图和实体关系图。
## 模糊推理基本概念
模糊推理的核心是将输入数据转化为模糊集，通过建立规则
这里推荐搭建先看这个ppt，再看后面matlab的实现，这样你会很清晰，为了赚点积分，这里设置一下积分，抱歉大家了。模糊推理是使用模糊逻辑制定从给定输入到输出的映射的过程。然后，映射提供了基础，从中可以做出决策或识别出模式。模糊推理的过程涉及隶属函数，逻辑运算和If-Then规则中描述的所有部分。 本节介绍了模糊推理过程，并使用双输入，单输出，三规则小费问题的例子基本小费的问题，你在更详细的介绍看
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2023-12-11 13:51:34
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基于matlab的洗衣机模糊控制仿真 基于 Matlab 的洗衣机模糊控制仿真模糊洗衣机是一个多输入多输出的控制系统。在实际中，模糊推理的前件和后件之间的关系对于不同的因素有所不同。例如，肮脏程度和水温可以确定洗涤投放的衣量和洗涤时间，而布量，布量、布质可以确定水位和水流、脱水时间等。因此，在推理中把有关前件和后件进行处理。本文是根据衣物上污泥和油脂的程度，调节洗涤时间。(1)模糊控制器的结构选用
# Python 推理实验入门指南
在人工智能与机器学习的领域中，推理实验是一个普遍且重要的过程。本文将详细介绍如何进行一个简单的Python推理实验，帮助新手了解流程和实现细节。
## 实验流程
进行推理实验的步骤可以简单地划分为以下几个阶段。下面的表格展示了关键步骤：
| 步骤 | 描述 | 代码示例
%数据点个数51 numpts=51; x1=linspace(0,1,numpts); y=.6*sin(pi*x1)+.3*sin(3*pi*x1)+.1*sin(5*pi*x1); data=[x1' y']; %整个数据集 trndata=data(1:2:numpts,:); %训练数据集 chkdata=data(2:2:numpts,:); %测试数据集 %训练数据和检验数据的分布曲线 plot(trndata(:,1),trndata(:,2),'o',.
原创
2021-08-19 11:20:31
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实验二: 洗衣机模糊推理系统实验实验目的理解模糊逻辑推理的原理及特点，熟练应用模糊推理。实验内容设计洗衣机洗涤时间的模糊控制。实验要求已知人的操作经验为：“污泥越多，油脂越多，洗涤时间越长”；“污泥适中,油脂适中,洗涤时间适中”；“污泥越少，油脂越少，洗涤时间越短”。模糊控制规则如表1所示：xyzSDNGVSSDMGMSDLGLMDNGSMDMGMMDLGLLDNGMLDMGLLDLGVL其中：S
要求：设计洗衣机洗涤时间的模糊控制。已知规则：如果污泥多，油脂多，则洗涤时间长；如果污泥适中，油脂适中，则洗涤时间适中；如果污泥少，油脂少，则洗涤时间适中。模糊控制规则如表1所示。表 1 洗衣机模糊控制规则表NGMGLGSDVSMLMDSMLLDMLVL其中，污泥：{SD(污泥少), MD(中等污泥), LD(污泥多)}；油脂：{NG(无油脂), MG(中等油脂), LG(油脂多)}；洗涤时间：{
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2024-08-30 13:13:25
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# Python产生式系统实验：反向推理
反向推理是人工智能领域中的一种推理过程，它在许多专家系统和知识表示中扮演着重要角色。通过反向推理，我们可以从已知的结论推导出可能的前提，进而得出相关的知识或者行动方案。本文将介绍一种基于Python的产生式系统实验，结合反向推理的原理。
## 反向推理基本概念
反向推理通常用于证明某个假设是否成立。它从目标边界出发，试图找到支持这一目标的证据。通过这
模糊推理系统一、模糊推理系统的概念 1、是一种以模糊判断为前提，运用模糊语言规则，推出一个新的近似的模糊判断结论的方法。 2、模糊逻辑推理是一种不确定性的推理方法，其基础是模糊逻辑，它是在二值逻辑三段论的基础上发展起来的。 3、前期缺乏现代形式逻辑中的性质，理论上不够完善。但是这种推理方法得到的结论与人的思维一致或相近，在应用实践中证明是有用的。许多学者在模糊逻辑和模糊推理的性质方面展开了卓有成效
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2023-11-26 15:09:09
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引言前面我们讲了k-means, k-means属于一种硬聚类的方法，也就是说一个样本属于哪个类了后，他就是哪个类别的了，非此即彼，来不得半点马虎。但是现实生活中，哪有这么多的确定的事啊，身不由己经常发生，因此引入了模糊聚类，英文名Fuzzy c-means clustering, 模糊聚类意味着样本不再是刚性的属于某一类别了，而是给出其属于各个类别的概率。因此称之为模糊聚类。模糊聚类在k-mea
模糊控制（四）模糊控制的感性认识前面已经写过3篇模糊控制的文章，但对它还是没有一个感性的认识，今天这篇文章尝试梳理一下对模糊控制的感性认识。模糊控制是控制标题很傻，但很多人（至少我自己确实是）从已开始接触就把他作为一种算法来理解，这其实是不正确的，不能说不对吧，有一点义务教育的味道（学就对了，管他是啥）。 首先我们得认识到模糊控制是一种控制的方法. 拿洗衣机来说，我们可以用现在全自动的控制方法，往
文章目录图像模糊分析运行代码通过截图时间加法分析运行代码通过截图 图像模糊题目描述
小蓝有一张黑白图像，由 n×m 个像素组成，其中从上到下共 n 行，每行从左到右 m 列。每个像素由一个 0 到 255 之间的灰度值表示。
现在，小蓝准备对图像进行模糊操作，操作的方法为：
对于每个像素，将以它为中心 3×3 区域内的所有像素（可能是 9 个像素或少于 9 个像素）求和后除以这个范围内的像素
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2024-07-10 07:33:43
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1、有一个水池，A排水口打开，需要4小时放完水，B排水口打开，需要6小时放完水，问两个排水口同时打开，多长时间放完水？2、下面的图形中一共有多少个正方形？3、两根绳子粗细不均匀，燃烧时间均为1个小时，燃烧速度不均匀，现给你一个打火机，如何准确度量15分钟的时间？4、有四个人借钱的数目分别是这样的：A向B借了10美元；B向C借了20美元；C向D借了30美元；D又向A借了40美元。碰巧四个人都在场，决
自然界通常同时具备反脆弱性和脆弱性，这取决于变异源的不同。比如就拿人类来说，人类可以从压力源的刺激中受益，但也一定程度为限。嗯，非生物体也就是没有生命力的问题，在压力下往往会衰竭，或者折损，少有例外，比如你的房子，你的食品加工机，你的电脑桌，最后都会坏掉，而不会自我修复。我们可以，将这一区别是为生物体与，非生物体之间的界限。
&nbs
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2024-07-28 10:53:33
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# 深度学习模糊推理入门指南
深度学习模糊推理是一种结合了模糊逻辑与深度学习的技术，用于处理不确定性和模糊性问题。在本篇文章中，我们将介绍如何实现这一技术，并提供详细步骤及代码示例，保证你能够轻松上手。
## 流程概述
为了实现深度学习模糊推理，我们可以将流程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
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本文内容为浙江工业大学王万良慕课课程的课程讲义,将其整理为OneNote笔记同时添加了本人上课时的课堂笔记,且主页中的思维导图就是根据课件内容整理而来,为了方便大家和自己查看，特将此上传到CSDN博文中, 源文件已经上传到我的资源中,有需要的可以去看看,我主页中的思维导图中内容大多从我的笔记中整理而来,相应技巧可在笔记中查找原题, 有兴趣的可以去 我的主页了解更多计算机学科的精品思维导图整理本文可以转载，但请注明来处，觉得整理的不错的小伙伴可以点赞关注支持一下哦！博客中思维导图的高清P...
原创
2021-05-20 18:57:11
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模糊综合评价法 什么时候用？模糊综合评价法 根据模糊数学的隶属度理论把定性评价转化为定量评价，用模糊数学对受到多种因素制约的事物或对象做出一个总体的评价。它具有结果清晰，系统性强的特点，能较好地解决模糊的、难以量化的问题。模糊综合评价法 适合各种非确定性、多级评判指标问题的解决模糊综合评价法的顺序① 指标的构建（确定因素集 和 评语集）② 构建评价矩阵（建立隶属函数）③ 构建权重向量（用熵权法 或
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2023-11-27 23:17:26
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