文章目录图像模糊分析运行代码通过截图时间加法分析运行代码通过截图 图像模糊题目描述
小蓝有一张黑白图像，由 n×m 个像素组成，其中从上到下共 n 行，每行从左到右 m 列。每个像素由一个 0 到 255 之间的灰度值表示。
现在，小蓝准备对图像进行模糊操作，操作的方法为：
对于每个像素，将以它为中心 3×3 区域内的所有像素（可能是 9 个像素或少于 9 个像素）求和后除以这个范围内的像素
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2024-07-10 07:33:43
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实验二: 洗衣机模糊推理系统实验实验目的理解模糊逻辑推理的原理及特点，熟练应用模糊推理。实验内容设计洗衣机洗涤时间的模糊控制。实验要求已知人的操作经验为：“污泥越多，油脂越多，洗涤时间越长”；“污泥适中,油脂适中,洗涤时间适中”；“污泥越少，油脂越少，洗涤时间越短”。模糊控制规则如表1所示：xyzSDNGVSSDMGMSDLGLMDNGSMDMGMMDLGLLDNGMLDMGLLDLGVL其中：S
什么是模糊测试？我们先来了解下什么是模糊测试？百度百科是如此解释：模糊测试（Fuzzing），是一种通过向目标系统提供非预期的输入并监视异常结果来发现软件漏洞的方法《测试之美》一书如下解释：模糊测试是通过对输入数据进行随机修改和破坏来测试程序的方法。虽然这一技术已经存在至少20多年、但由于安全测试的日益重视和模糊测试专用工具的增多，它在最近几年变得更加盛行。一个程序的模糊化可以是手工或者自动的、但
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2024-03-02 08:45:21
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本文是论文《企业搜索引擎个性化表示与结果排序算法研究》的笔记，之所以文章标题为模糊推理，是因为这个概念对我来说比较新，且是这篇论文的关键算法。个人感觉这个算法虽然在该论文中实现的比较简单，但可以扩展到很多地方，故记之。企业搜索引擎是做什么的呢？就是把企业中的文档与业务数据整合起来后，向企业内部提供的统一的搜索接口。企业搜索引擎与互联网上的搜索引擎不同，用户需要将资源按照内容排序而不是按照其链接关系
模糊测试（fuzz testing）是一种安全测试方法，他介于完全的手工测试和完全的自动化测试之间。为什么是介于那两者之间？首先完全的手工测试即是渗透测试，测试人员可以模拟黑客恶意进入系统、查找漏洞，这对测试人员的要求比较高。能力强的测试人员可以发现比较多或者高质量的安全性问题，但是如果测试人员的能力不够，可能就不能找到足够多、威胁大的安全漏洞。所有渗透测试对人员能力的依赖性强，成本高，难以大规模
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2023-08-23 21:51:47
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微软近日宣布将开源一款模糊测试工具，名为 OneFuzz，可用于大规模查找和修复错误，有效降低软件的安全风险。它本身也是一个自托管的模糊测试即服务（Fuzzing-As-A-Service）平台。模糊测试（fuzzing 或称 fuzz testing）是一种软件测试技术。其核心思想是将自动或半自动生成的随机数据输入到一个程序中，并监视程序异常，如崩溃、断言（asse
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2023-10-23 16:02:58
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近日，微软开源了OneFuzz——一个微软内部使用的，由开发人员驱动的持续开发模糊测试平台。开源后，世界各地的开发人员都可以通过OneFuzz直接从其开发系统接收模糊测试结果。模糊测试是一种自动化的软件测试技术，将随机、意外、畸形和/或无效数据输入计算机程序，试图发现可能影响程序安全性和性能的异常(例如崩溃、内存泄漏等)和意外行为。Azure驱动的持续开发模糊测试OneFuzz项目是Azure的可
技术优势：模糊测试 fuzzy test 模糊测试（fuzz testing）介绍（一）模糊测试（fuzz testing）是一类安全性测试的方法。说起安全性测试，大部分人头脑中浮现出的可能是一个标准的“黑客”场景：某个不修边幅、脸色苍白的年轻人，坐在黑暗的房间中，正在熟练地使用各种工具尝试进入某个系统。这种由安全人员“模拟黑客进入系统”的测试方法的确是安全性测试中的一种有效测试手段，名
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2023-12-21 19:28:20
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浅谈模糊测试简要介绍模糊测试的概念及简单的运用1. 模糊测试简介模糊测试(fuzz testing, fuzzing) 是一种自动或半自动的软件测试技术。其核心思想是将自动或半自动生成的随机数据输入到一个程序中，并监视程序异常，如崩溃，断言（assertion）失败，以发现可能的程序错误，比如内存泄漏等。其中用于输入的随机数据和不合法的数据被称为“FUZZ”。Fuzzing 技术可以追溯到1950
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2024-02-02 09:25:58
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1.概念：在软件测试过程中，一个程序被随机产生的数据大量验证。2.起源：事实上这不是一种新技术，它早在1989年就被威斯康星州的麦迪逊大学Barton Miller教授发明。3.发展：由于目前人们聚焦于开发更加安全的软件，模糊测试才被更加广泛应用并成为公认的代码测试方法。4.思想：自动产生和发送大量随机的或经过变异的输入值给软件，假如该程序在应对任一输入值时失效，开始出现冲突、锁住、消耗大量内存或
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2024-01-17 14:16:50
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详细文档：http://www.yiyehu.tech/archives/2019/05/26/isodata_report-2
ISODATA 算法汇报文档实验介绍实验：使用ISODATA聚类算法在IRIS数据上进行聚类分析 ISODATA(迭代自组织数据分析算法 )来自模糊数学领域 ,是统计模式识别 中非监督动态聚类算法的一种。算法基本思想可以通过类的自动合并（两 类合一）与分裂（一类分为
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2023-08-23 16:27:38
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什么是模糊测试 ？ 模糊测试（Fuzzing），是一种通过向目标系统提供非预期的输入并监视异常结果来发现软件的方法。测试的基本思想就是通过向程序中输入大量的随机数据，然后观察输入这些数据之后程序的情况，记录下使程序发生异常的数据，从而判断程序是在那些地方发生了异常。模糊测试之实例讲解 本文作者：i春秋签约作家——天天模糊测试的实现是一个非常简单的过程：1. 准备一份插
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2024-05-20 20:00:00
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一、项目简介 模糊测试能够检测软件或计算机系统的安全漏洞，近年来比较流行的模糊测试主要是基于反馈的智能化模糊测试引擎比如AFL、libFuzzer等，在AFL中通过遗传算法来生成新的测试用例，本课题主要探究能否在现有模糊测试引擎的基础上通过其他机器学习算法来提升模糊测试的性能和效率，以便在同等算力的情况下发现更多安全问题，主要使用的工具就是AFL。 二、软件设计方案2.1软件结
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2024-02-05 03:50:35
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一、背景： 对于物联网设备，比如家用路由器模块，UPNP、HTTP server、Telnet都是经常接触的模块，通常也能够与外界交互，从而提供了入口。如果这些模块或者使用的协议存在漏洞，往往能够直接利用，到达远程攻击的效果。针对IoT设备的模糊测试，本文介绍BooFuzz。 对物联网设备的协议fu ...
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2021-08-24 15:34:00
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一、基本概念 1、模糊集概念：1965年FuzzySets论文发表，模糊数学便应运而生，在信息科学、系统工程、生物科学、社会科学、心理学、医学等方面都有广泛的应用。模糊集理论是对传统集合理论的一种推广，在传统集合理论中，一个元素或者属于一个集合，或者不属于一个集合，而对于模糊集来说，每一个元素都是以一定的程序属于某个集合，也可以同时以不同的程度属于几个集合。对于
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2023-11-10 23:10:14
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# 数字图像处理中的高斯模糊
## 引言
随着数字图像处理技术的发展，越来越多的人开始接触这一领域。高斯模糊是数字图像处理中的一种常见技术，广泛应用于图像平滑、噪声去除等任务。本文将重点介绍高斯模糊的原理、实现方法及应用，并通过Python代码示例来深入理解这一技术。
## 高斯模糊的原理
高斯模糊是通过卷积操作实现的，卷积核通常是一个高斯分布函数。其数学表达式为：
$$
G(x, y)
一、说明大学时两个涉及“模糊”的概念自己感觉很模糊。一个是学数据库出现的“模糊查询”，后来逐渐明白是指sql的like语句；另一个是学专业课时出现的“模糊测试”。概念是懂的，不外乎是“模糊测试是一种软件测试技术,其核心思想是自动或半自动的生成随机数据输入到一个程序中，并监视程序异常，如崩溃，断言(assertion)失败，以发现可能的程序错误，比如内存泄漏”。这种定义也许很准确，但对没接触过的人还
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2023-08-16 16:29:34
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回答之前先思考，面试官问这个问题重点想了解什么。看你有没有做过接口测试？是否关注过接口的入参及返回信息？是否通过接口返回检查数据的交换、传递和控制管理以及上下游依赖？回答问题要有框架性思维，就跟功能测试类似，功能测试一般要从功能、UI、兼容性、性能、安全等等几个方面回答，那么接口测试也可以从以上这几个方面回答：如功能：接口是否实现了产品给出的所有异常情况的异常信息提示，必填项、选填项、默认值（nu
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2024-06-23 10:20:55
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opencv中的模糊检测设定好的摄像头若是无意中被移动或是失去焦距而变得视像模糊，若没有人工发现，对后续的图像和视频操作精度影响很大。所以首先检测视频中图像的模糊程度是有必要的。话不多说，先讲结论。opencv中我目前所知检测图片质量或是模糊程度的方法原理是:检测图片中清晰的边缘数量。清晰的图像中一般来说能显示出各个物体的清晰边缘线条，模糊图像中的边缘占据的像素较多，所以模糊，此为判断前提。一般场
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2023-12-09 14:31:42
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模糊测试（Fuzz Testing）是一种自动化技术，用来在代码中查找哪些输入会出发程序执行逻辑变异。尽管存在许多变化，模糊测试的基本思想很容易解释。从一组中挑选一个初始输入，修改一些bit，然后用修改后的内容作为输入运行程序。如果程序运行出现新的结果（在以前的任何输入条件下都没有见过），把它保存下来以备将来分析。否则放弃修改，重新开始新一轮测试。如此快速重复执行数百万次。也许有人认为，这种简单的
原创
2021-05-30 10:21:59
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