浅谈高斯模糊原理与实现简介 早在高中，图像模糊就勾起我的兴趣：为什么近视眼看东西会模糊、透过毛玻璃的像为什么会模糊、以及win7的毛玻璃模糊特效是如何实现的，当时也有方式去查资料去实现这样的一个效果。转眼本科毕业，最近又出现一个比较热门的话题：国内安卓魔改系统的的实时模糊在高帧率下的表现，实时模糊这东西在移动操作系统上还是IOS先做起的，并且在性能方面还很好。其实看完这篇文章就会发现，高斯模糊的
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2024-05-16 12:10:20
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解决问题模糊综合评价法是在模糊环境下,考虑了多因素的影响,为了某种目的对一事物作出综合决策的方法。优点模糊综合评价法具有结果清晰，系统性强的特点，能较好地解决模糊的、难以量化的问题，适合各种非确定性问题的解决。缺点计算复杂，对指标权重矢量的确定主观性较强。当指标集U较大，即指标集个数凡较大时，在权矢量和为1的条件约束下，相对隶属度权系数往往偏小，权矢量与模糊矩阵R不匹配，结果会出现超模糊现象，分辨
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2023-12-12 11:23:45
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lambda算子是一切函数式语言的基础，明白lambda算子对于掌握函数式语言有着许多好处。最近学习相关知识略有所得，故在此写出以备忘：1 基础λ 算子是函数式编程的理论基础，是图灵机外的另一种计算模型。 它十分简洁，只有三条产生规则，却可以表达一切可计算的函数。λ 算子的核心概念是表达式expression。λ 算子的产生规则如下： <expression> ::= <name
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2024-05-23 19:58:14
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目录一. 概念：张量、算子二. 使用pytorch实现张量运算1.2.1 创建张量1.2.1.1 指定数据创建张量1.2.1.2 指定形状创建张量1.2.1.3 指定区间创建1.2.2 张量的属性1.2.2.1 张量的形状1.2.2.2 形状的改变1.2.2.3 张量的数据类型1.2.2.4 张量的设备位置1.2.3 张量与Numpy数组转换1.2.4 张量的访问1.2.4.1 索引和切片1.2.
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2024-01-02 13:32:46
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这里的假设是，如果一幅图像的方差较高，那么就说明图像有广泛的响应，包括类边和非类边，这是一幅正常的聚焦图像的代表。显然，
原创
2024-08-08 11:24:31
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1.RDDSpark提供了两种创建RDD的方式： （1）由一个已经存在的Scala集合进行创建。 （2）由外部存储系统的数据集创建，包括本地的文件系统，还有所有Hadoop支持的数据集，比如HDFS、Cassandra、HBase等。1.1读取文件textFile()val rdd = sc.textFile("/home/student.txt")//文件路径1.2集合创建RDDSpark会将集
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2024-01-15 07:06:39
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#include <iostream>#include <opencv2/opencv.hpp> using namespace std;using namespace cv; //Robert算子int Demo_Robert(){ char win1[] = "window1"; char wi
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2018-10-01 17:16:00
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图像的梯度计算的是图像变化的速度，对于边缘部分呢灰度值变换大，梯度值也大，相反则灰度值变化小，梯度值小图像梯度值严格说应该需要求导数，但是图像梯度一般通过计算像素值的差，来得到梯度的近似值以下介绍三种算子的使用Sobel算子、Scharr算子和Laplacian算子 Sobel算子是一种离散的微分算子，该算子结合了高斯平滑处理和微分求导运算。 该算子利用局部差寻找边缘Sobe
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2024-02-02 16:44:29
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首先明确一点：学计算框架主要就是学2部分：1.资源调度 2.任务调度 写一个spark程序包含加载配置文件，创建上下文，创建RDD , 调用RDD的算子，用户在算子中自定义的函数 map端：狭窄的理解是MapReduce中的map端，本质就是将数据变成你想要的形式，例如：按照空格切分，乘2等等操作。 shuffle : 分为shuffle write（临时存到本地磁盘）和shuffle read（
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2024-02-22 22:38:04
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目录前言转换算子一、Value类型1. map2. mapPartitions3. mapPartitionsWithIndex4. flatMap5. glom6. groupBy7. filter8. sample9. distinct10. coalesce11. sortBy二、双Value类型1. intersection2. union3. subtract4. zip三、K-V类型
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2023-06-09 22:40:17
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索伯算子（sobel operator）常用于边缘检测，在粗精度下，是最常用的边缘检测算子，以广泛应用几十年。sobel算子由两个3X3的卷积核构成，分别用于计算中心像素邻域的灰度加权差。分为垂直方向和水平方向的索伯滤波器Gx and Gy。sobel 算子的用途主要为:边缘检测时: Gx用于检测纵向边缘, Gy用于检测横向边缘.计算法线时: Gx用于计算法线的横向偏移, Gy用于计算
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2023-11-27 12:12:53
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在讨论边缘算子之前，首先给出一些术语的定义：(1)边缘：灰度或结构等信息的突变处，边缘是一个区域的结束，也是另一个区域的开始，利用该特征可以分割图像。(2)边缘点：图像中具有坐标[x，y]，且处在强度显著变化的位置上的点。(3)边缘段：对应于边缘点坐标[x，y]及其方位 ，边缘的方位可能是梯度角。二、Sobel算子的基本原理Sobel算子是一阶导数的边缘检测算子，在算法实现过
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2023-12-31 21:59:28
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PBX算子 Python：解决方案与实战应用
PBX（Private Branch Exchange）不仅在传统电话系统中占据重要地位，现在借助Python，我们可以更灵活地实现PBX算子的相关功能。这篇博文将首先提供环境准备，接着是集成步骤，详细配置，再到实战应用，以及最后的排错指南和生态扩展。下面将通过具体的步骤来帮助你解决“PBX算子 Python”问题。
## 环境准备
在进行集成之
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作为一种通用的变成语言，Python经常用来解决数学问题。它包含一些用于管理整数和浮点数的内置类型，这很适合完成一般应用中可能出现的基本数学运算。
而标准库中包含一些用于满足更高级需求的模块。
Python的内置浮点数在底层C语言中是double类型，对于大多数数学运算需求的程序来说，这已经足够精确。
但是如果需要非整数值更为精确的表示，那么decimal和fractions模块会很有用。
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2024-07-19 10:33:25
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# Python 算子开发
## 引言
在 Python 编程语言中，算子是指一种特殊的函数，它用于执行特定的操作或计算。算子开发是指根据特定需求，自定义开发一个算子，以满足特定的功能需求。本文将介绍算子开发的概念、流程以及提供代码示例来帮助读者理解。
## 算子开发流程
算子开发可以分为以下几个步骤：
### 定义算子函数
首先，我们需要定义一个算子函数，该函数接受输入参数，并返回计算结果
原创
2023-10-15 07:05:32
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Poisson 重建算法 Poisson重建算法是一种基于偏微分方程求解的无网格表面重建方法，它可以将无序的点云数据转化为平滑的三角形网格表面。这个算法最初由Kazhdan 等人提出，在计算机图形学和数字几何处理领域得到了广泛应用。 &
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2024-06-10 10:17:56
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Laplace算子和Sobel算子一样，属于空间锐化滤波操作。起本质与前面的Spatial Filter操作大同小异，下面就通过Laplace算子来介绍一下空间锐化滤波，并对OpenCV中提供的Laplacian函数进行一些说明。数学原理离散函数导数离散函数的导数退化成了差分，一维一阶差分公式和二阶差分公式分别为，Laplace算子的差分形式分别对Laplace算子x,y两个方向的二阶导数进行差分
在刚刚过去的这个周末，我坐下来，试图整理手机里大量的照片。这是一项艰巨的任务，而且我很快就注意到一个问题——有很多照片模糊程度过高。
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2022-12-29 13:50:42
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# 怎样实现Python Spark算子
作为一名经验丰富的开发者，你需要教导一位刚入行的小白如何实现Python Spark算子。下面是整个过程的步骤和代码示例：
## 流程
```mermaid
gantt
title 实现Python Spark算子流程
section 整体流程
学习算子语法 :a1, 2022-01-01, 3d
熟悉Spar
原创
2024-03-02 06:14:20
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susan算子是计算机视觉中的一种边缘检测算子，常用于图像处理任务中。通过对图像的局部区域进行窗口加权处理，susan算子能够有效地识别图像中的边缘特征，从而实现图像分割和特征提取。然而，在将susan算子实现为Python代码时，开发者面临着一些特定挑战。本博文将详细介绍如何解决“susan算子python”问题的全过程，包括背景定位、参数解析、调试步骤、性能调优、最佳实践以及生态扩展。
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