模糊函数(Ambiguity Function)是分析雷达信号和进行波形设计的有效工具。通过研究模糊函数，可以得到在采用最优信号处理技术和发射某种特定信号的条件下，雷达系统所具有的分辨率、模糊度、测量精度和抗干扰能力。模糊函数的定义及其性质模糊函数的定义模糊函数最初是为了研究雷达分辨率而提出的，目的是通过这一函数定量描述当系统工作于多目标环境下，发射一种波形并采用相应的滤波器时，系统对不同距离、不
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2023-10-02 06:01:08
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导入：>>> from fuzzywuzzy import fuzz
>>> from fuzzywuzzy import process1）>>> fuzz.ratio("this is a test", "this is a test!")
out 97
>>> fuzz.partial_ratio("this is
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2023-09-19 11:22:51
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Python模糊控制库使用模糊控制库安装示例定义模糊控制变量模糊隶属函数模糊规则激活模糊控制器3D可视化结果完整代码 模糊控制库安装模糊控制库github：链接: Github. python pip安装：pip install scikit-fuzzy示例1.选择输入输出模糊集 2.定义输入输出隶属度函数（不同的隶属度函数，会导致不同的控制特性） 3.建立模糊控制表 4.建立模糊控制规则 5.
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2023-08-16 10:02:14
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说明：本文档中所列出的函数适用于Matlab5.3以上版本，为了简明起见，只列出了函数名，若需要进一步的说明，请参阅MATLAB的帮助文档。1． GUI工具
Anfisedit 打开ANFIS编辑器GUI
Fuzzy 调用基本FIS编辑器
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2023-12-21 21:36:00
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例如：我们手头有>1百万行数据的销售表haha.csv，要筛选所有和客户，比如中国移动，有关的销售记录。怎么做？Python实现的关键点：在于使用pandas.Series.str.contains实现模糊匹配 ，即所有包含关键词“中国移动”在内记录。第二版最新答案：第一版答案用于遍历DataFrame是否含有关键词。但是，如果我们只需要查询一列数据是否含有目标关键词的话，如下更快捷：# 第
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2023-08-17 09:37:25
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一、需求角度1.使用情景多组(大量，成百上千条)数据的情况下，给单个数据某一属性的非结构化录入值(尤其是文本信息，如地址等)以相应的关键词打上标签，便于后续的数据透视或相关处理。2.使用人群像我一样喜欢偷懒的人。3.需求1)核心需求是——对于所有元素的某一属性，提取关键词并以此关键词为标签给该元素打上标签。这一需求对于常见的结构化录入值包含的某些信息进行处理是非常容易的，可以直接使用Excel的分
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2023-08-23 21:24:41
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正则表达式的作用：用来匹配字符串
一、字符串方法
字符串提供的方法是完全匹配，不能进行模糊匹配
s = 'hello world'
# 字符串提供的方法是完全匹配，不能进行模糊匹配
print(s.find('ll')) # 2 查找ll的位置，输出的是第一个l的位置
ret = s.replace('ll', 'xx') # 替换，用ll 替换为 xx
print(ret) # hexxo w
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2024-07-22 13:06:27
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在图像处理领域，高斯模糊是一种常见的图像平滑技术，被广泛应用于图像去噪和特效处理。运用Python中的OpenCV库，我们能够实现高效且简单的高斯模糊功能。接下来将详细介绍如何使用这一函数。
## 环境准备
在开始之前，需要确保你已经安装了以下技术栈：
| 技术 | 版本 | 兼容性 |
|---------------|-----------
# 使用 OpenCV 实现高斯模糊的基本介绍
高斯模糊（Gaussian Blur）是一种广泛使用的图像处理技术，主要用于减少图像中的噪声与细节。它通过一种称为高斯函数的数学公式对图像的每一个像素进行加权平均，特别是在处理边缘和细节时，提供了更平滑的效果。在本文中，我们将探讨如何使用 Python 中的 OpenCV 库实现高斯模糊，并提供相应的代码示例。
## 高斯模糊的原理
高斯模糊的
---------------------------自从扁平化流行起来之后，高斯模糊效果渐渐变成了视觉很喜欢用的一种表现形式，我们的视觉小姐姐也特别喜欢。为了满足她，踩了无穷无尽的坑之后，最后只能掏出Canvas来了。没有什么视觉需求是Canvas解决不了的，如果有，再盖一层Canvas解决痛点CSS模糊 和 大面积 transform 混用时，会导致的性能问题 ( 卡 )CSS(svg)模糊
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2024-09-16 20:22:02
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目录概念高斯原理高斯滤波高斯模糊（高斯平滑）高斯锐化 概念一种根据高斯函数的形状来选择权值的线性平滑滤波器，适用于高斯噪声的滤除，在图像处理中应用广泛。高斯滤波是指用高斯函数作为滤波函数，如果高斯低通则是高斯模糊，如果高通则是高斯锐化。高斯原理高斯函数:得到。 由此可见，G(x)的取值和的大小有关，是如下一种正态分布的关系：二维高斯函数： 其二维图如下所示，可见随着标准差越小图像越窄，标准差越大
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2023-11-03 11:24:10
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模糊控制的隶属度函数 (1)模糊统计法： 模糊统计法的基本思想是对论域U上的一个确定元素vo是否属于论域上的一个可变动的清晰集合A3作出清晰的判断。对于不同的试验者,清晰集合 A3可以有不同的边界,但它们都对应于同一个模糊集A。模糊统计法的计算步骤是:在每次统计中, vo是固定的,A3的值是可变的,作 n次试验,其模糊统计可按下式进行计算 v0对 A 的隶属频率 = v0∈A 的
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2024-02-02 05:41:44
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Python 是一个很棒的语言。
它是世界上发展最快的编程语言之一。
它一次又一次地证明了在开发人员职位中和跨行业的数据科学职位中的实用性。
整个 Python 及其库的生态系统使它成为全世界用户(初学者和高级用户)的合适选择。
它的成功和流行的原因之一是它强大的第三方库的集合，这些库使它可以保持活力和高效。
在本文中，我们会研究一些用于数据科学任
# Python中Index函数的模糊查找
在Python编程中，经常需要从字符串、列表或其他数据结构中查找某个元素。这时，`index()`函数是一个常用的工具。然而，`index()`函数默认是精确匹配，这就限制了我们在处理模糊查找时的能力。本文将介绍如何利用`index()`函数及其他方法实现模糊查找，并提供相应的代码示例。
## 什么是Index函数？
`index()`函数是Pyt
原创
2024-09-02 04:34:24
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# OpenCV 中的高斯模糊函数
在图像处理领域，模糊是一种常见的技术，特别是在降噪和边缘检测等任务中。高斯模糊（Gaussian Blur）是常见的模糊技术之一，它使用高斯分布卷积图像，从而平滑图像并减少细节或噪声。在 Python 中，我们可以使用 OpenCV 库来实现高斯模糊。接下来，我们就来探讨一下高斯模糊的概念、应用及其在 Python 中的具体实现。
## 什么是高斯模糊？
一. 函数的作用函数就是将一段具有独立功能的代码块 整合到一个整体并命名，在需要的位置调用这个名称即可完成对应的需求。函数在开发过程中，可以更高效的实现代码重用。二. 函数的使用步骤1. 定义函数def 函数名(参数):
代码1
代码2
......复制2. 调用函数函数名(参数)复制注意：不同的需求，参数可有可无。在Python中，函数必须先定义后使用。一定是先定义函数，
空时二维自适应处理-相控阵雷达二维杂波谱分布仿真非均匀性杂波回波相控阵雷达二维杂波谱分布相控阵雷达二维杂波谱分布仿真 非均匀性杂波回波 在机载雷达杂波仿真时，需要综合考虑杂波单元的反射率模型、杂波的幅度分布形式、杂波的频谱结构以及雷达系统参数是影响杂波的四大主要因素。通常，雷达杂波的信号的仿真是按距离门进行的，由于存在距离模糊，落入某一距离门内的杂波回波信号是由来自地面多个距离环的杂波反射信号
本文介绍了Python对于正则表达式的支持，包括正则表达式基础以及Python正则表达式标准库的完整介绍及使用示例。本文的内容不包括如何编写高效的正则表达式、如何优化正则表达式，这些主题请查看其他教程。注意：本文基于Python2.4完成；如果看到不明白的词汇请记得百度谷歌或维基1. 正则表达式基础1.1. 简单介绍正则表达式并不是Python的一部分。正则表达式是用于处理字符串的强大工具，拥有自
MySQL提供标准的SQL模式匹配，以及一种基于像Unix实用程序，如：vi、grep和sed的扩展正则表达式模式匹配的格式 一、SQL模式（% ，_） SQL的模式匹配允许你使用“_”匹配任何单个字符，而“%”匹配任意数目字符（包括零个字符）。在MySQL中，SQL的模式缺省是忽略大小写的。 注意：在你使用SQL模式时，你不能使用=或!=；而使用LIKE或NOT LIKE比较操
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2023-05-23 12:38:07
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#模糊查询 /* 1.like 一般搭配着通配符使用，用作字符型的判断 通配符： % 任意多个字符 _ 任意单个字符 12.between and 特点：在…之间 ①等价于 使用 字段>=值1 and 字段<=值2 ②两个临界值是包含的 [1,10] ③两个临界值不能颠倒顺序3.in 特点：判断某个字段的值是否在某个列表内 in(值1，值2，…)等价于 or4.is null/is n
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2023-05-23 12:52:14
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