模糊函数(Ambiguity Function)是分析雷达信号和进行波形设计的有效工具。通过研究模糊函数，可以得到在采用最优信号处理技术和发射某种特定信号的条件下，雷达系统所具有的分辨率、模糊度、测量精度和抗干扰能力。模糊函数的定义及其性质模糊函数的定义模糊函数最初是为了研究雷达分辨率而提出的，目的是通过这一函数定量描述当系统工作于多目标环境下，发射一种波形并采用相应的滤波器时，系统对不同距离、不
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2023-10-02 06:01:08
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模糊控制的隶属度函数 (1)模糊统计法： 模糊统计法的基本思想是对论域U上的一个确定元素vo是否属于论域上的一个可变动的清晰集合A3作出清晰的判断。对于不同的试验者,清晰集合 A3可以有不同的边界,但它们都对应于同一个模糊集A。模糊统计法的计算步骤是:在每次统计中, vo是固定的,A3的值是可变的,作 n次试验,其模糊统计可按下式进行计算 v0对 A 的隶属频率 = v0∈A 的
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2024-02-02 05:41:44
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导入：>>> from fuzzywuzzy import fuzz
>>> from fuzzywuzzy import process1）>>> fuzz.ratio("this is a test", "this is a test!")
out 97
>>> fuzz.partial_ratio("this is
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2023-09-19 11:22:51
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说明：本文档中所列出的函数适用于Matlab5.3以上版本，为了简明起见，只列出了函数名，若需要进一步的说明，请参阅MATLAB的帮助文档。1． GUI工具
Anfisedit 打开ANFIS编辑器GUI
Fuzzy 调用基本FIS编辑器
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2023-12-21 21:36:00
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#模糊查询 /* 1.like 一般搭配着通配符使用，用作字符型的判断 通配符： % 任意多个字符 _ 任意单个字符 12.between and 特点：在…之间 ①等价于 使用 字段>=值1 and 字段<=值2 ②两个临界值是包含的 [1,10] ③两个临界值不能颠倒顺序3.in 特点：判断某个字段的值是否在某个列表内 in(值1，值2，…)等价于 or4.is null/is n
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2023-05-23 12:52:14
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Python模糊控制库使用模糊控制库安装示例定义模糊控制变量模糊隶属函数模糊规则激活模糊控制器3D可视化结果完整代码 模糊控制库安装模糊控制库github：链接: Github. python pip安装：pip install scikit-fuzzy示例1.选择输入输出模糊集 2.定义输入输出隶属度函数（不同的隶属度函数，会导致不同的控制特性） 3.建立模糊控制表 4.建立模糊控制规则 5.
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2023-08-16 10:02:14
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MySQL提供标准的SQL模式匹配，以及一种基于像Unix实用程序，如：vi、grep和sed的扩展正则表达式模式匹配的格式 一、SQL模式（% ，_） SQL的模式匹配允许你使用“_”匹配任何单个字符，而“%”匹配任意数目字符（包括零个字符）。在MySQL中，SQL的模式缺省是忽略大小写的。 注意：在你使用SQL模式时，你不能使用=或!=；而使用LIKE或NOT LIKE比较操
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2023-05-23 12:38:07
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导 言大家好，继续我们的VLOOKUP函数系列课程。VLOOKUP函数是Excel中极其重要的一个函数。在上一讲中，我们系统学习了VLOOKUP函数的语法结构及其参数代表的意义。语法结构：VLOOKUP(lookup_value,table_array,col_index_num,range_lookup)参数含义：第1个参数为查找值，代表根据什么查找，第2个参数是查找区域，代表从哪
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2023-09-06 19:52:38
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fuzzyQuery.js .
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2017-07-26 12:26:00
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# 模糊匹配函数在Java中的应用
在软件开发过程中，我们经常会遇到需要进行模糊匹配的情况，比如搜索引擎、文本编辑器等。在Java中，我们可以通过使用一些函数来实现模糊匹配，这样可以更加灵活地处理字符串匹配的需求。
## 模糊匹配函数的应用场景
模糊匹配函数在实际开发中有着广泛的应用场景。比如在搜索引擎中，用户可能输入了一个关键词的拼写错误，我们需要通过模糊匹配来找到相关的结果；在文本编辑器
原创
2024-06-11 04:56:39
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--聚合函数
select SUM(age)as 总和 from dbo.student
select AVG(age) 平均 from dbo.student
select max(age) 最大 from dbo.student
select min(age) 最小 from dbo.student
select count(*) 数量 from dbo.student
--模糊查
原创
2012-08-09 09:06:05
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# 实现Hive模糊匹配函数的步骤指南
## 引言
在Hive中，模糊匹配是很常见的需求，特别是在处理大量文本数据时。本文将指导你如何实现Hive模糊匹配函数，使你能够灵活地处理各种模糊匹配需求。
## 整体流程
下面是实现Hive模糊匹配函数的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. 创建自定义函数 | 创建一个Hive自定义函数来实现模糊匹配功能。 |
原创
2024-01-18 06:36:44
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# 使用 MySQL 进行右模糊查询的步骤与实现
在数据库开发中，模糊查询是一个常见的需求。MySQL 支持多种模糊查询函数，其中之一就是右模糊查询。右模糊查询即在查询字符串的右侧使用通配符 `%`，以匹配以特定字符开头的所有记录。本文将详细介绍如何在 MySQL 中实现右模糊查询，并辅以代码示例和解释。
## 实现流程
下面是实现右模糊查询的基本流程：
| 步骤 | 操作描述
原创
2024-08-10 05:22:34
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# 实现jQuery模糊匹配函数
## 整体流程
为了实现jQuery模糊匹配函数，我们可以按照以下步骤进行：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个input框用于输入内容 |
| 2 | 监听input框的输入事件 |
| 3 | 根据输入内容对需要匹配的元素进行筛选展示 |
## 代码示例
### 步骤一：创建一个input框
```mark
原创
2024-07-07 05:37:34
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1、原理高斯滤波是以距离为权重，设计滤波模板作为滤波系数，只考虑了像素间的空间位置上的关系，因此滤波的结果会丢失边缘的信息。高斯滤波的缺陷如下图所示：平坦区域正常滤波，图像细节没有变化，而在突变的边缘上，因为只使用了距离来确定滤波权重，导致边缘被模糊。 在高斯基础上，进一步优化，叠加了像素值的考虑，因此也就引出了双边滤波，一种非线性滤波，滤波效果对保留边缘更有效。 为了理解
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2023-12-27 21:24:12
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最近在项目中遇到了很多模糊匹配字符串的需求，总结一下实现思路。 大体需求场景是这样的：省项目中，各个地市报送的本地证照目录非常不规范，只有不规范的证照名称，且没有与国家标准证照目录中的证照名称进行对应。需要将这些名称不规范的证照与国家标准目录中的证照对应起来。 拿到一个不规范的证照名称，需要将其与国家标准目录中的证照名称进行一一比对，并选取匹配度最高的一个国家标准证照作为结果。匹配度的计算
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2023-08-24 16:41:12
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一、需求角度1.使用情景多组(大量，成百上千条)数据的情况下，给单个数据某一属性的非结构化录入值(尤其是文本信息，如地址等)以相应的关键词打上标签，便于后续的数据透视或相关处理。2.使用人群像我一样喜欢偷懒的人。3.需求1)核心需求是——对于所有元素的某一属性，提取关键词并以此关键词为标签给该元素打上标签。这一需求对于常见的结构化录入值包含的某些信息进行处理是非常容易的，可以直接使用Excel的分
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2023-08-23 21:24:41
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例如：我们手头有>1百万行数据的销售表haha.csv，要筛选所有和客户，比如中国移动，有关的销售记录。怎么做？Python实现的关键点：在于使用pandas.Series.str.contains实现模糊匹配 ，即所有包含关键词“中国移动”在内记录。第二版最新答案：第一版答案用于遍历DataFrame是否含有关键词。但是，如果我们只需要查询一列数据是否含有目标关键词的话，如下更快捷：# 第
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2023-08-17 09:37:25
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大家好，今天小V给大家带来VLOOKUP的又一种用法！vlookup函数是Excel中极其重要的一个函数。温故知新vlookup函数语法结构：VLOOKUP(lookup_value,table_array,col_index_num,range_lookup)先来回顾下前面我们学习的VLOOKUP函数用法：精确匹配，vlookup精确匹配可以代替IF函数多层嵌套，查找更简单；模糊匹配，vlook
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2024-02-03 16:41:38
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通过将图像与低通滤波器内核进行2D卷积来实现图像模糊。这对于消除噪音很有用。它实际上从图像中消除了高频部分（例如噪声，边缘）。因此，在此操作中边缘有些模糊。（有一些模糊技术也可以不模糊边缘）。OpenCV主要提供四种类型的模糊技术：均值模糊、高斯模糊、中值模糊和双边滤波模糊。当我们只想得到感兴趣的物体时，通过图像模糊，可以将那些尺寸和亮度较小的物体过滤掉，较大的物体则易于检测。除了降低噪声，这就是
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2024-05-28 23:58:06
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