MySQL提供标准的SQL模式匹配，以及一种基于像Unix实用程序，如：vi、grep和sed的扩展正则表达式模式匹配的格式 一、SQL模式（% ，_） SQL的模式匹配允许你使用“_”匹配任何单个字符，而“%”匹配任意数目字符（包括零个字符）。在MySQL中，SQL的模式缺省是忽略大小写的。 注意：在你使用SQL模式时，你不能使用=或!=；而使用LIKE或NOT LIKE比较操
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2023-05-23 12:38:07
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导 言大家好，继续我们的VLOOKUP函数系列课程。VLOOKUP函数是Excel中极其重要的一个函数。在上一讲中，我们系统学习了VLOOKUP函数的语法结构及其参数代表的意义。语法结构：VLOOKUP(lookup_value,table_array,col_index_num,range_lookup)参数含义：第1个参数为查找值，代表根据什么查找，第2个参数是查找区域，代表从哪
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2023-09-06 19:52:38
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一、需求角度1.使用情景多组(大量，成百上千条)数据的情况下，给单个数据某一属性的非结构化录入值(尤其是文本信息，如地址等)以相应的关键词打上标签，便于后续的数据透视或相关处理。2.使用人群像我一样喜欢偷懒的人。3.需求1)核心需求是——对于所有元素的某一属性，提取关键词并以此关键词为标签给该元素打上标签。这一需求对于常见的结构化录入值包含的某些信息进行处理是非常容易的，可以直接使用Excel的分
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2023-08-23 21:24:41
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最近在项目中遇到了很多模糊匹配字符串的需求，总结一下实现思路。 大体需求场景是这样的：省项目中，各个地市报送的本地证照目录非常不规范，只有不规范的证照名称，且没有与国家标准证照目录中的证照名称进行对应。需要将这些名称不规范的证照与国家标准目录中的证照对应起来。 拿到一个不规范的证照名称，需要将其与国家标准目录中的证照名称进行一一比对，并选取匹配度最高的一个国家标准证照作为结果。匹配度的计算
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2023-08-24 16:41:12
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例如：我们手头有>1百万行数据的销售表haha.csv，要筛选所有和客户，比如中国移动，有关的销售记录。怎么做？Python实现的关键点：在于使用pandas.Series.str.contains实现模糊匹配 ，即所有包含关键词“中国移动”在内记录。第二版最新答案：第一版答案用于遍历DataFrame是否含有关键词。但是，如果我们只需要查询一列数据是否含有目标关键词的话，如下更快捷：# 第
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2023-08-17 09:37:25
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大家好，今天小V给大家带来VLOOKUP的又一种用法！vlookup函数是Excel中极其重要的一个函数。温故知新vlookup函数语法结构：VLOOKUP(lookup_value,table_array,col_index_num,range_lookup)先来回顾下前面我们学习的VLOOKUP函数用法：精确匹配，vlookup精确匹配可以代替IF函数多层嵌套，查找更简单；模糊匹配，vlook
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2024-02-03 16:41:38
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# 模糊匹配函数在Java中的应用
在软件开发过程中，我们经常会遇到需要进行模糊匹配的情况，比如搜索引擎、文本编辑器等。在Java中，我们可以通过使用一些函数来实现模糊匹配，这样可以更加灵活地处理字符串匹配的需求。
## 模糊匹配函数的应用场景
模糊匹配函数在实际开发中有着广泛的应用场景。比如在搜索引擎中，用户可能输入了一个关键词的拼写错误，我们需要通过模糊匹配来找到相关的结果；在文本编辑器
原创
2024-06-11 04:56:39
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# 实现Hive模糊匹配函数的步骤指南
## 引言
在Hive中，模糊匹配是很常见的需求，特别是在处理大量文本数据时。本文将指导你如何实现Hive模糊匹配函数，使你能够灵活地处理各种模糊匹配需求。
## 整体流程
下面是实现Hive模糊匹配函数的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1. 创建自定义函数 | 创建一个Hive自定义函数来实现模糊匹配功能。 |
原创
2024-01-18 06:36:44
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# 实现jQuery模糊匹配函数
## 整体流程
为了实现jQuery模糊匹配函数，我们可以按照以下步骤进行：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 创建一个input框用于输入内容 |
| 2 | 监听input框的输入事件 |
| 3 | 根据输入内容对需要匹配的元素进行筛选展示 |
## 代码示例
### 步骤一：创建一个input框
```mark
原创
2024-07-07 05:37:34
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通配符的分类:%百分号通配符: 表示任何字符出现任意次数 (可以是0次)._下划线通配符:表示只能匹配单个字符,不能多也不能少,就是一个字符.like操作符:LIKE作用是指示mysql后面的搜索模式是利用通配符而不是直接相等匹配进行比较.注意: 如果在使用like操作符时,后面的没有使用通用匹配符效果是和=一致的,SELECT * FROM products WHERE products.pro
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2024-08-09 20:16:25
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正则表达式的作用：用来匹配字符串
一、字符串方法
字符串提供的方法是完全匹配，不能进行模糊匹配
s = 'hello world'
# 字符串提供的方法是完全匹配，不能进行模糊匹配
print(s.find('ll')) # 2 查找ll的位置，输出的是第一个l的位置
ret = s.replace('ll', 'xx') # 替换，用ll 替换为 xx
print(ret) # hexxo w
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2024-07-22 13:06:27
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导入：>>> from fuzzywuzzy import fuzz
>>> from fuzzywuzzy import process1）>>> fuzz.ratio("this is a test", "this is a test!")
out 97
>>> fuzz.partial_ratio("this is
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2023-09-19 11:22:51
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常用的一共有4个方法，如下：1.使用locate()方法普通用法：SELECT`column`from`table`wherelocate('keyword',`condition`)>0类似于java的indexOf();不过locate()只要找到返回的结果都大于0(即使是查询的内容就是最开始部分)，没有查找到才返回0；指定起始位置：SELECT LOCATE('bar','foobar
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2024-04-29 19:59:08
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说到Vlookup函数，通常很多人都只会精确查找，即要求查找的内容要和数据源中的内容完全一致。其实Vlookup函数模糊匹配的功能也很强大，下面我们就来了解一下~带着问题来学习—示例1下图为某公司不同销售业绩对应的奖金情况，现在要根据员工的实际业绩情况，得到对应的提成比例和提成金额。 【方法一】IF函数嵌套法 提成比例：F2=IF(E2<2000,0.05,IF(E2
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2024-01-20 02:11:47
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前言我们都知道 InnoDB 在模糊查询数据时使用 "%xx" 会导致索引失效，但有时需求就是如此，类似这样的需求还有很多。例如，搜索引擎需要根基用户数据的关键字进行全文查找，电子商务网站需要根据用户的查询条件，在可能需要在商品的详细介绍中进行查找，这些都不是 B+ 树索引能很好完成的工作。通过数值比较，范围过滤等就可以完成绝大多数我们需要的查询了。但是，如果希望通过关键字的匹配来进行查
VLOOKUP函数的基本语法是这样的：该函数第一参数是要查找的值；第二参数是要查找值和返回值所在的数据表区域；第三参数是要返回数据表中第几列的值；最后一个是精确匹配或模糊匹配的标示，0或者FALSE表示精确匹配，非0值或TRUE表示模糊匹配。注意：这个函数有个bug 必须只能向右查找，要查找的数据必须在所有数据列的左边 反正会查询内容不对 我们现在是根据姓名查询 所有姓名列要在最左边例图主表she
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2023-10-16 17:50:03
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一、介绍使用PromQL除了能够方便的按照查询和过滤时间序列以外，PromQL还支持丰富的操作符，这些操作符包括：数学运算符，逻辑运算符，布尔运算符等等。二、数学运算
+ (加法)
- (减法)
* (乘法)
/ (除法)
% (求余)
^ (幂运算)案例：如下PromQL使用了*，即乘法sum by (label_qke_cloud_q
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2024-03-04 13:46:49
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大家好，今天小V给大家带来VLOOKUP的又一种用法！vlookup函数是Excel中极其重要的一个函数，vlookup函数语法结构VLOOKUP（lookup_value,table_array,col_index_num,range_lookup）我们先来温习下前面学习的内容精确匹配，vlookup精确匹配可以代替IF函数多层嵌套，查找更简单；模糊匹配，vlookup模糊匹配可以代替IF函数多
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2024-04-01 19:15:34
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1. GROUP BY 的应用场景GROUP BY 语句用来与聚合函数(aggregate functions such as COUNT, SUM, AVG, MIN, or MAX.)联合使用来得到一个或多个列的结果集。举例比如说我们有一个学生表格(student)，包含学号(id)，课程(course)，分数(score)等等多个列，我们想通过查询得到每个学生选了几门课程，此时我们就可以联合
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2024-06-27 15:35:00
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正则表达式的规则精确匹配精确匹配，即明文给出我们想要匹配的模式模糊匹配 模糊匹配包括匹配符号和特殊序列，下面分别讲解。正则表达式中常见的匹配符号如下表所示。贪婪匹配 *、+、?、{m}、{m，}和{m，n}这6种匹配符号默认都是贪婪匹配的，即会尽可能多地去匹配符合条件的内容。非贪婪匹配 要实现非贪婪匹配很简单，就是在上述6种贪婪匹配符号后面加上问号？即可，即*?、+?、??、{m}?、{m，}?和
