https://mp.weixin.qq.com/s/xo2hPHwDuccNeapBucnMSg前几天，群里小伙伴提问什么是数据敏感度？提这个问题是因为她的主管自诩数据敏感度很高，做为下属的她想知道到底什么是数据敏感度，怎么培养数据敏感度。1.什么是数据敏感度？数据敏感度高的人，看到数字，两眼冒光，早已飞速纵身跳到3米外，甚至10米外，脑子里在观察、找问题、找机会，喜不自禁或者哀叹不喋也或者沉着
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2020-09-09 23:21:02
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精神交互作用:是指注意集中于某个感觉，此感觉变得过敏，这个感觉的过敏，感觉越来越过敏的精神过程 呐，也就说 那些说rt越来越敏感的人 以及训练敏感的人 就是通过不断地集中感知身体的某个部位的敏感度，来提高感知能力的，这样一来py和rt都能达到gc
原创
2022-08-18 13:48:13
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在我们刚踏入软件测试行业时，不管你是专业的、非专业的，培训出来的还是未培训的。刚进公司时你看着身边的同时报的Bug很多并且大都是严重程度高，自己也很想提高一下，想要提高自己的bug敏感度，建议从下面几点做起，纯属个人建议。 1 熟悉需求 这是最基础也是最重要的，原始需求随着项目的进度在不断地变化，这...
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2015-03-24 16:54:00
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今天想谈谈敏感度的问题，敏感度在你的思维里你是怎么定义的？敏感度更重要的应该是指一个人的感觉系统，自己的思维逻辑。安徒生童话里面有一篇《豌豆公主》主要讲的就是，寻找真正的公主，真的公主哪怕是睡在二十层的棉被上只要棉被下面有颗豌豆公主都能感觉到,仔细思考这个童话，我觉得这主要说明真的公主对外界环境是非常敏感的，因为要想在二十层的棉被上面都能感觉到有颗豌豆的存在，那说明这个人必定是从小富养，对生活
原创
2021-06-16 20:51:25
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目录1. Confusion Matrix2. 其他的性能指标3. example4. 代码实现混淆矩阵5. 测试，计算混淆矩阵6. show7. 代码1. Confusion Matrix混淆矩阵可以将真实标签和预测标签的结果以矩阵的形式表示出来，相比于之前计算的正确率acc更加的直观。如下，是花分类的混淆矩阵：之前计算的acc = 预测正确的个数 / 总个数 =
对于射频模块，接收机最主要的参数就是灵敏度，所以专门针对各种模块的灵敏度测试作了一下总结，希望大家能有所收获。 GSM的灵敏度大家都比较清楚的是-102dBm，此时的误码率要求是小于2.439%。但是有人清楚GSM的灵敏度测试应该包含CS1-CS4,MCS5-MCS9的灵敏度测试吗？CS1-CS4是GMSK的调制方式，而MCS5-MCS9是8PSK的调制方式，同样的调制方式，其编码效率也是不同
总有小伙伴做了几年数据工作，还是不知道如何做好这个工作，数据敏感度对于数据人是很重要的……
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2022-06-28 10:59:03
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灵敏度分析 文章目录灵敏度分析前言一、灵敏度是什么？1.概念2.灵敏度的应用二、一个通俗的例子对灵敏度分析的解释三、灵敏度分析的方法四、灵敏度分析的具体实例五、总结引用 前言在数学建模的评价类问题中，灵敏度分析是一个重量级的评价方法，尤其是针对规划问题，是一定要在建模后对模型进行灵敏度分析的，用来检验模型的稳定性。本文主要介绍了灵敏度分析的概念和如何对我们建立的模型进行灵敏度分析，最后，我们通过一
97年陈伯伯 | 数据分析|增长黑客|产品逻辑|商业模式这是陈伯伯第32篇原创在招聘的要求上面，不管是对数
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2021-07-05 11:02:44
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大家好，我是你们的朋友 朋哥。春天真的到了，周末去了一趟
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2021-07-05 15:19:52
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目录 Zookeeper分布式材料整理：1、Zookeeper的功能2、Zookeeper一致性特征：3、zookeeper使用的Zab和paxios区别3、Zab具体的实现5、Zookeeper读写机制6、Zab选举Zookeeper分布式材料整理：1、Zookeeper的功能可以基于ZK实现数据发布/订阅、负载均衡、命名服务、分布式协调/通知、集群管理、Master选举、分布式锁、分
不少招聘数据分析师的JD里都注明“数据敏感度强”。好多朋友都很无奈，这个敏感度我都不知道怎么量化，更不知道怎么提升。用时兴的话来说，就是找不到“抓手”。你这个数据敏感度强究竟是个什么意思？啥是数据敏感？我专门问过很多招聘数据分析师的面试官，说啥的都有，什么数据经验丰富、看一眼就知道啥情况、能快速从数据中找到异常等等。还有些人更神，说数据敏感度强就是能透过数据看到问题本质。这个描述怎么说呢？有点算命
原创
2021-03-14 11:36:00
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一、摘要用Python对爬取得到的京东vivo手机评论信息数据进行情感分析，通过LDA模型进一步分析，进而总结出vivo手机的优势与劣势。二、分析步骤1）重复值处理 2）过滤短句 3）情感分析 4）去除无用符号 5）分词 6)词频统计 7）LDA主题分析 8）结论三、具体分析过程1.导入数据import pandas as pd
data = pd.read_csv('vivo_comments
CV库实现图像的HU不变矩特征提取标准矩定义为m_pq = sumsum(x^p * y^q * f(x, y))其中f(x,y)为像素点处的灰度值，求（p+q）阶中心矩的时候采用了一些推导公式，后面那个是严格按照公式来的import os
import cv2
def def_moments(img_gray):
row, col = img_gray.shape
# 计算
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一说到管理者的能力特质，我们马上会联想到沟通、授权、决策等能力。然而，对于软件开发活动中的基层技术管理者（team lead、line manager等
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精选
2012-10-17 10:16:05
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一说到管理者的能力特质，我们马上会联想到沟通、授权、决策等能力。然而，对于软件开发活动中的基层技术管理者（team lead、line manager等），我想指出被极为忽视的另一种重要能力 — 技术敏感度。
对于基层技术管理者来说，何为技术敏感度？技术敏感度表现为：1）工程师解释技术问题时，能快速理解并切中问题要害； 2）面对多个技
原创
2022-03-29 15:07:38
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传感器常见技术参数介绍1、带宽2、灵敏度3、零点漂移4、分辨率5、精度6、重复性7、迟滞8、线性范围9、采样频率10、稳定性 1、带宽一般指传感器输出响应下降到其最大相应的根号二分之一或功率一半的信号范围，通俗点说就是传感器能够采样的范围，传感器对外界信号的响应范围的指标是其带宽，主要描述传感器的动态特性（能否跟得上被测量的变化频率），而有效带宽指传感器实际能保证测量精度的带宽，这里的带宽实际上
逻辑回归虽然名字中带有回归两字，但它实际是一个分类算法。一、逻辑回归的应用场景广告点击率是否为垃圾邮件是否患病金融诈骗虚假账号看到上面的例子，我们可以发现其中的特点，那就是都属于两个类别之间的判断。逻辑回归就是解决二分类问题的利器二、逻辑回归的原理输入逻辑回归的输入其实就是线性回归即：激活函数(sigmoid)逻辑回归的本质就是把输入到线性回归产生的结果再输入到激活函数中然后输出。即：输出的结果为
