目录1.软件版本2.理论知识3.核心代码4.操作步骤与仿真结论5.参考文献6.完整源码dmidi(filename, raw
原创
2022-10-10 15:52:43
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Mid 函数
从字符串中返回指定数目的字符。
Mid(string, start[, length])
参数
string
字符串表达式，从中返回字符。如果 string 包含 Null，则返回 Null。
Start
string 中被提取的字符部分的开始位置。如果 start 超过了 string 中字符的数目，Mid 将返回零长度字符串 ("")。
Length
要返回的字
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2009-05-12 14:55:03
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（1）求证：若矩阵为Hermitian矩阵，则其特征值λ一定是实数。 证明：∵ , . 等式两边取共轭转置得: 从而： 等式两边同时乘以得: 由于 ,因此 故有 从而为实数 ...
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2021-10-14 22:05:00
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MID160 参数
INTEL ATOM 芯片，
5寸触摸屏，分辨率800X600
512M内存
LINUX系统
8GB SSD
WIFI,蓝牙，GPS,3G都有
原创
2008-10-29 07:47:00
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---脚本语言(scripting language)
---高级动态编程语言
简单易学
Python是一种代表简单主义思想的语言。Python的这种伪代码本质是它最大的优点之一。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。Python有极其简单的语法，极易上手。
解释性&编译性
-Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。可以直接从源代码运行程序，但
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2023-08-12 22:35:14
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完成数据清理后，下面通过图表展开对数据的分析。1.前期初判(分布分析)： 1）判断分组区间:# a.散点图：
plt.scatter(data[字段1],data['字段2'],
s = data[字段3], # 显示大小
c = data[字段4], # 显示颜色
alpha = 0.4, cmap = 'Reds')
# b.直方图：
data[字段].hist(bins=10) 2）求出
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2023-08-11 17:09:57
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python——面向对象特征 文章目录python——面向对象特征0. 面向对象的三大特征1. 封装2. 继承3. 方法重写4. objeck类5. 多态5.1 静态语言与动态语言6. 特殊方法和特殊属性7. 类的浅拷贝与深拷贝 0. 面向对象的三大特征封装：提高程序的安全性（1）将数据（属性）和行为（方法）包装到类对象中。在方法内部对属性进行操作，在类对象的外部调用方法。这样，无需关心方法内部的
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2023-09-02 16:24:01
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MID() 函数 MID 函数用于从文本字段中提取字符。 SQL MID() 语法 SQL MID() 实例 我们拥有下面这个 "Persons" 表： IdLastNameFirstNameAddressCity 1 Adams John Oxford Street London 2 Bush G
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2018-08-30 19:18:00
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首先说一下为什么要做特征工程？总的来说机器学习算法就是用输入的数据来推算输出的数据。输入的数据包含以下特征，这些特征是以行列矩阵的列来表示，算法需要具有特定形式的特征作为输入才能更好地发挥作用，模型的表现才能达到最佳，所以我们要对输入的特征进行一些列的操作，这个过程就是特征工程。在这篇文章里我利用Python把主要的特征工程技术通过全代码的形式，给大家做一个分享。首先是缺失值的处理1、删除缺失值缺
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2023-08-29 06:40:03
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特征工程常见示例： 分类数据、文本、图像。 还有提高模型复杂度的 衍生特征 和 处理 缺失数据的填充 方法。这个过程被叫做向量化。把任意格式的数据 转换成具有良好特性的向量形式。分类特征比如房屋数据： 房价、面积、地点信息。方案1：把分类特征用映射关系 编码成 整数 。{'Queen Anne': 1, 'Fremont': 2, 'Wallingford': 3};在scikit-learn中并
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2024-06-04 06:02:52
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WebShell 特征分析作者：HaiCheng@助安社区，关注公众号领取学习路线和资料。WebShell是黑客经常使用的一种恶意脚本，其目的是获得服务器的执行操作权限，常见的webshell编写语言为asp/jsp/php。主要用于网站管理，服务器管理，权限管理等操作。使用方法简单，只需要上传一个代码文件，通过网址访问，便可进行很多日常操作，极大地方便了使用者对网站的服务器的管理。正因如此，也有
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2023-05-26 11:16:16
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Narendra Bhandari, Intel Software Devekoper Relations Asia Pacific Director, discusses the future of Mobile Internet Devices.
原创
2008-08-06 12:00:00
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最长递增子序列class Solution: def lengthOfLIS(self, nums: List[int]) -> i
原创
2022-12-07 14:48:06
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一、数据预处理与特征工程1.数据预处理 数据预处理是从数据中检测，纠正或删除损坏，不准确或不适用于模型的记录的过程。可能面对的问题有：数据类型不同，比如有的是文字，有的是数字，有的含时间序列，有的连续，有的间断。数据的质量不行，有噪声，有异常，有缺失，数据出错，量纲不一，有重复，数据是偏态，数据量太大或太小数据预处理的目的：让数据适应模型，匹配模型的需求2. 特征工程： 特征工程是将原始数据转
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2023-07-03 10:00:05
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一、概述数据预处理是数据分析过程中的重要环节，它直接决定了后期所有数据分析的质量和价值输出。从数据预处理的主要内容看，包括数据清洗、转换、归约、聚合、抽样等8个方向好多方法既是预处理的方法，也是特征工程的方法，便把两个放在一起讲了。 二、数据清洗、空值、异常值在数据清洗过程中，主要处理的是缺失值、异常值、重复值。所谓清洗，是对数据集通过丢弃
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2023-07-03 09:53:41
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RK:1 服务器：192.168.1.402 登录服务器命令:ssh softwin@192.168.1.40 softwincn；界面在places ->connect to server,选择ssh，输入地址跟密钥即可。3 git中删除分支 git branch -D xxx，git log可以查看更新的信息，修改前pull一下代码，
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2021-07-27 21:13:00
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数据处理的一种方式，和前面的原始数据不一样的是，我们在原始数据的基础上面，通过提取有效特征，来预测目标值。而想要更好的去得出结果，包括前面使用的数据处理中数据特征提取，新增减少等手段都是特征功能的一种，这里为什么要单独提出来讲特征工程，而不是数据处理呢？ 二、数据处理的方式有很多种方式，合并等。这里讲特征工程主要是讲转换器，为啥这样说呢，因为我们在使用数据的时候，比如：文本，那我们通过文本的方式
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2023-07-25 17:38:43
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1. 最基本那肯定是STFT，说白了就是FFT加窗。有人肯定说这不算是feature，因为这是raw data，但是现在深度学习已经越来越多的使用这种raw data作为“feature” 输入到网络让模型自己学习其中的特征。其物理含义也十分明确：就是把时间信号转换为时间-频率的信号，根据FFT的窗长和选择的窗函数来决定时间-频率分辨率的tradeoff。说白了就是直接让你看每一段时间内的频率成分
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2023-12-20 09:36:15
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Python可以说是这十年来兴起的编程语言，并且被证明是一种非常强大的语言。我用Python从交互式地图到区块链构建了很多应用程序。Python有很多特性，初学者很难一开始就掌握所有的特性。即使您是一个从其他语言（如C或MATLAB）转换过来的程序员，用更高抽象级别的Python编写代码绝对是另一种体验。我希望早些时候就知道一些Python特性，并重点介绍了其中五个最重要的特性。1.列表理解-压缩
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2023-11-21 19:43:25
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# Python特征分析工具
在数据分析和机器学习领域，Python是一种非常受欢迎的编程语言。它有许多强大的库和工具，可以帮助数据科学家和分析师快速而准确地处理和分析数据。其中一个重要的工具是Python特征分析工具。
## 什么是特征分析
在数据分析中，特征分析是指对数据集中的特征进行深入的理解和探索。特征可以是数值型、类别型或文本型的数据，它们提供了关于数据集的有用信息。通过对特征进行
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2023-09-06 09:25:52
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