本数据集旨在提供一个全面、准确的棉花叶片病害虫害检测数据集，为相关研究人员提供高质量的图像数据和
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)特别声明：
类别名称:[“aphids”,“army_worm”,“bacterial_blight”,“healthy”,“powdery_mildew”,“target_spot”]特别声明：本数据集不对训练的
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt
类别名称:["diseased_cotton_leaf","diseased_cotton_plant","fresh_cotton_leaf","fresh_cotton_plant"]数据集格式：仅仅包含jpg图片，每个类
标注类别名称:["Alternaria leaf spot","Aphids","Armyworm","Bacterial Blight","Fusarium Wilt","Grey milddew","Healthy","Leaf Curl"]数据集格式：Pascal VOC格式+YOL
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件
标注类别名称:["Early Blight","Healthy","Late Blight","Leaf Miner","Leaf Mold","Mosaic Virus","Septoria","Spider Mites","Yellow Leaf Curl Viru
1. 项目说明无论是水泥还是沥青路面，在通车使用一段时间之后，都会陆续出现各种损坏、变形及其它缺陷，这些我们统称为路面病害。如下图1所示。 图1路面病害示例 根据美国科氏公司的研究表明：一条质量合格的道路，在使用寿命75%的时间内性能下降40%，这一阶段称之为预防性养护阶段；如不能及时养护，在随后12%的使用寿命时间内，性能再次下降40%，从而造成养护成本大幅度的增加。本项目基于RDD20
为了构建高质量的玉米病虫害识别数据集，需要收集大量的玉米叶片图像，并对其进行细致的标注。最后，通过对病虫害数据的。
然而，桃子叶片易受多种病害的侵袭，这些病害不仅影响叶片的光合作用，还可能导致果实减产、品质下降，严重时甚
农作物苹果叶片病虫害数据集是农业智能化和数字化发展的重要基础资源之一。通过构建高质量的数据集并应用于相关领域，可以实现对苹果叶片病多力量。
标注类别名称:["brown-planthopper","green-leafhopper","leaf-folder","rice-bug","stem-borer","whorl-maggot"]数据集格矩形框。
亲爱的读者们，您是否在寻找某个特定的数据集，用于研究或项目实践？欢迎您在评论区留言，或者通过公众号私信告诉我，您想要的数据集的类型主题。小编会竭尽全力为您寻找，并在找到后第一时间与您分享。
一、引言
随着全球气候变暖和农业种植模式的多样化，番茄害虫问题日益突出，对番茄产量和品质造成了严重威胁。传统的害虫识别方法依赖于人工观察和经验判断，存在主观性强、效率低下等问题。近年来，随着计算机视觉和深度学
具体来说，它涵盖了苹果、蓝莓、樱桃、玉米、葡萄、柑橘、桃、辣椒、马铃薯、树莓、大豆、南瓜、草莓、番茄等多种作物的
标注类别名称:[“Weevil”,“beetle”,“grasshopper”,“mango_hopper”,“mango_mealybug”,“moth”,“sawfly”,“slug”,“stem_borer”,“wasp”]重要说明：
所提出的模型改进了不同尺度茶叶病害特征的融合，更加关注茶叶病害区域，对小目标茶叶病害具有更好的检测效果，能够更好地利用全局信息推断茶叶病害。CIoU Loss综合考虑了覆盖面积、纵横比和中心距离，可以很好地测量其相对位置，解决了优化预测框的水平和垂直方向的问题，但这种方法没有考虑目标框和预测框之间的方向匹配，导
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式tx
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一、引言
苹果作为全球广泛种植的水果之一，在中国拥有庞大的种植面积和总产量。然而，随着农业生产集约化、规模化的发展，果树病虫害问题也日益突出，对苹果产量和品质造成了严重影响。传统的病虫害识别方法主要依赖于人工
标注类别名称:["Black rot of tea","Brown blight of tea","Leaf rust of tea","Red Spider infested tea leaf","Tea Mosquito bug infested lea
