重要说明:葡萄叶都是单个子叶,部分图片有增强,请认真查看下面样本图,确认符合要求再下载
数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数):5015
标注数量(xml文件个数):5015
标注数量(txt文件个数):5015
标注类别数:4
标注类别名称:["anthracnose","black_rot","healthy","mildiyo_owny_Mildew_uzum"]
数据集编号:mbd.pub/o/bread/Z5WUkpZp
每个类别标注的框数:
anthracnose 框数 = 15225
black_rot 框数 = 15224
healthy 框数 = 1359
mildiyo_owny_Mildew_uzum 框数 = 2583
总框数:34391
使用标注工具:labelImg
标注规则:对类别进行画矩形框
特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注

图片预览:

[数据集][目标检测]葡萄叶病害检测数据集VOC+YOLO格式5015张4类别_xml文件

[数据集][目标检测]葡萄叶病害检测数据集VOC+YOLO格式5015张4类别_xml文件_02

标注例子:

[数据集][目标检测]葡萄叶病害检测数据集VOC+YOLO格式5015张4类别_xml文件_03

[数据集][目标检测]葡萄叶病害检测数据集VOC+YOLO格式5015张4类别_txt文件_04