数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数):5867
标注数量(xml文件个数):5867
标注数量(txt文件个数):5867
标注类别数:13
标注类别名称:[“alternaria_leaf_spot”,“apple_rot”,“apple_scab”,“block_rot”,“brown_spot”,“cedar_apple_rust”,“frogeye_leaf_spot”,“grey_spot”,“healthy”,“leaf_blot”,“mosaic”,“powdery_mildew”,“rust”]
每个类别标注的框数:
序号 | 类别名称 | 框数 |
1 | alternaria_leaf_spot | 588 |
2 | apple_rot | 414 |
3 | apple_scab | 504 |
4 | block_rot | 497 |
5 | brown_spot | 421 |
6 | cedar_apple_rust | 440 |
7 | frogeye_leaf_spot | 578 |
8 | grey_spot | 435 |
9 | healthy | 502 |
10 | leaf_blot | 444 |
11 | mosaic | 426 |
12 | powdery_mildew | 834 |
13 | rust | 614 |
总计 | 13 | 6697 |
使用标注工具:labelImg
标注规则:对类别进行画矩形框
重要说明:暂无
特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证,数据集只提供准确且合理标注
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