[数据集][目标检测]苹果叶病害检测数据集VOC+YOLO格式5867张13类别

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：5867
标注数量(xml文件个数)：5867
标注数量(txt文件个数)：5867
标注类别数：13
标注类别名称:[“alternaria_leaf_spot”,“apple_rot”,“apple_scab”,“block_rot”,“brown_spot”,“cedar_apple_rust”,“frogeye_leaf_spot”,“grey_spot”,“healthy”,“leaf_blot”,“mosaic”,“powdery_mildew”,“rust”]
每个类别标注的框数：

序号	类别名称	框数
1	alternaria_leaf_spot	588
2	apple_rot	414
3	apple_scab	504
4	block_rot	497
5	brown_spot	421
6	cedar_apple_rust	440
7	frogeye_leaf_spot	578
8	grey_spot	435
9	healthy	502
10	leaf_blot	444
11	mosaic	426
12	powdery_mildew	834
13	rust	614
总计	13	6697

使用标注工具：labelImg

标注规则：对类别进行画矩形框

重要说明：暂无

特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理标注

图片预览：

标注例子：