S. Krinidis, V. Chatzis. A Robust Fuzzy Local Information C-Means Clustering Algorithm[J]. IEEE Transactions on Image Processing, 19(5), 2010: 1328-1337. 该算法推导有误，使目标函数无法最小化。 正确的推导请参考： T. Celik, H. K.
1.自组织表 在介绍竟争分析前，我首先介绍一下自组织表，竟争分析就是在自组织表基础下进行分析的。 对于一个有n个元素的列表，从中查找一个元素，查找所要的时间与该元素的位置有关？？我们就需要设计一个算法，对列表进行优化，使查找所需要的时间复杂度最小。 对于一个操作序列，列表优化有两种： （1）在线优化：我们不知道下一个查找的元素，对序列进行优化。 （2）离线优化：我们已经预知了所有查找的元素，根据这
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2024-10-29 19:24:28
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蛾是一种奇特的昆虫，与蝴蝶科非常相似。基本上，自然界中有超过160000种这种昆虫。它们一生中有两个主要的里程碑：
原创
2023-07-02 00:49:29
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飞蛾扑火优化(Moth-flame optimization，MFO)，由Seyedali Mirjalili在2015年提出，为优化领域提供了一种新的启发式搜索范式：螺旋搜索。飞蛾在夜间有一种特殊的导航方式：横向定向。即它会与月亮(光源)保持一定的角度飞行，从而能够保持直线的飞行路径，但是，这种方式只在光源离飞蛾较远的情况下才有效。
原创
2021-07-09 10:10:39
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一、简介飞饿扑火优 化 算 法 ( Moth-flame optimization algorithm，MFO) 是Seyedali Mirjalili等于2015年提出的一种新型智能优化算法[1]。该算法具有并行优化能力强，全局性优且不易落入局部极值的性能特征，逐渐引起了学术界和工程界的关注。1 算法原理飞蛾在夜间飞行时采用横向的特殊导航机制。在这种机制中，飞蛾通过维持自身相对月亮的角度固定进行飞行，由于月亮距离飞蛾非常遥远，飞蛾利用这种近似的平行光可以保持直线飞行。虽然这种导航机制对飞蛾非常有
原创
2021-11-08 13:43:49
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一、简介飞饿扑火优 化 算 法 ( Moth-flame optimization algorithm，MFO) 是Seyedali Mirjalili等于2015年提出的一种新型智能优化算法[1]。该算法具有并行优化能力强，全局性优且不易落入局部极值的性能特征，逐渐引起了学术界和工程界的关注。1 算法原理飞蛾在夜间飞行时采用横向定位的特殊导航机制。在这种机制中，飞蛾通过维持自身相对月亮的角度固定进行飞行，由于月亮距离飞蛾非常遥远，飞蛾利用这种近似的平行光可以保持直线飞行。虽然这种导航机制对飞蛾非常有
原创
2021-11-08 13:46:01
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一、简介飞蛾扑火优化(Moth-flame optimization，MFO)，由Seyedali Mirjalili在2015年提出，为优化领域提供了一种新的启发式搜索范式：螺旋搜索。飞蛾在夜间有一种特殊的导航方式：横向定向。即它会与月亮(光源)保持一定的角度飞行，从而能够保持直线的飞行路径，但是，这种方式只在光源离飞蛾较远的情况下才有效。当有人造光源存在时，飞蛾会被人工灯光所欺骗，一直保持与人造灯光相同的角度飞行，由于它与光源的距离过近，它飞行的路径已经不是直线，而是一种螺旋的路径。受这种自然现象
原创
2021-11-08 09:59:51
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一、简介飞蛾扑火优化(Moth-flame optimization，MFO)，由Seyedali Mirjalili在2015年提出，为优化领域提供了一种新的启发式搜索范式：螺旋搜索。飞蛾在夜间有一种特殊的导航方式：横向定向。即它会与月亮(光源)保持一定的角度飞行，从而能够保持直线的飞行路径，但是，这种方式只在光源离飞蛾较远的情况下才有效。当有人造光源存在时，飞蛾会被人工灯光所欺骗，一直保持与人造灯光相同的角度飞行，由于它与光源的距离过近，它飞行的路径已经不是直线，而是一种螺旋的路径。受这种自然现象
原创
2021-11-08 12:44:54
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# MFO原理及Python实例解析
MFO（Moth Flame Optimization）是一种新型的智能优化算法，模拟了飞蛾在火焰周围飞行的行为。该算法通过模仿自然选择和适应性来寻找问题的最优解。本文将简要介绍MFO原理及其在Python中的实现，并展示一些图示以帮助读者理解。
## MFO原理
MFO算法的核心思想是飞蛾在寻找光源（火焰）的过程中，利用特定的方式调整自己的位置，从而找
原创
2024-10-15 05:35:09
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1.Transformations转换算子Transformations类算子是一类算子（函数）叫做转换算子，如map,flatMap,reduceByKey等。Transformations算子是延迟执行，也叫懒加载执行。filter：过滤符合条件的记录数，true保留，false过滤掉。map：将一个RDD中的每个数据项，通过map中的函数映射变为一个新的元素。输入一条，输出一条数据。flat
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2023-09-20 21:22:58
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spark ml聚类算法一、K-means原理1.核心思想2.流程3. 注意点优点缺点spark实现模型参数解读K-means变种初始值优化k-means++初始值优化BisectingKMeans距离计算优化elkan K-Means大样本优化Mini Batch K-Means二、高斯混合模型GaussianMixtureModel原理1.核心思想2.流程优缺点spark实现 一、K-mea
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2023-08-21 22:51:05
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# 深入了解 Spark 算法及其应用
Apache Spark 是一个开源的分布式计算系统，能够处理大数据集，以并行的方式执行复杂的计算任务。在机器学习、数据分析和图形处理等领域，Spark 提供了强大的算法支持。本文将带您了解 Spark 中的一些核心算法，并通过代码示例进行演示。
## Spark 算法概述
Spark 提供的算法主要分为以下几类：
1. **分类算法**：如逻辑回归
原创
2024-10-11 06:09:48
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# Spark算法简介与实践
Apache Spark 是一个开源的分布式计算框架，主要用于处理大规模数据的批处理和实时数据的计算。Spark 提供了简单易用的 API，可用于数据处理、机器学习、图形计算等任务。本文将介绍 Spark 算法的基本概念和用法，以及如何在 Spark 中实现简单的数据处理任务。我们还将展示代码示例，并用状态图和流程图更直观地呈现 Spark 的工作流程。
## S
# 学习如何使用 Spark 实现算法
在数据科学和大数据处理领域，Apache Spark 是一个非常流行的开源框架。无论是数据分析、机器学习还是实时计算，Spark 都能够高效处理大规模数据集。本篇文章将为刚入行的小白详细讲解如何在 Spark 上实现算法，包含整个流程、代码示例及注释，帮助你快速上手。
## 一、整件事情的流程
首先，我们来看一下在 Spark 中实现算法的一般流程。以
提高并行度原理.pngspark-submit里，配置了两个Executor，每个Executor，有5个cpu core val conf = new SparkConf().setAppName("WordCount").set("spark.default.parallelism", "5") 这个参数一旦设置了，也就是，所有的RDD的partition都被设置成了5个，也就是说每个RDD的
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2023-10-19 19:31:53
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一、获取代码方式获取代码方式1：完整代码已上传我的资源：【优化算法】GWO+ALO+MVO+DA+MFO+SCA+WOA【含Matlab源码 1341期】获取代码方式2：通过紫极神光博客主页开通会员，凭支付凭证，私信博主，可获得此代码。获取代码方式3：通过订阅紫极神光博客付费专栏，凭支付凭证，私信博主，可获得此代码。备注：开通会员，仅只能免费获得1份代码（有效期为开通日起，三天内有效）；订阅紫极神光博客付费专栏，可免费获得2份代码（有效期为订阅日起，三天内有效）；二、部分
原创
2021-11-08 14:02:11
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一、决策树是一种分类算法，类似于我们写程序过程中的if-else判断，但是在判断的过程中又加入了一些信息论的熵的概念以及基尼系数的概念。spark中有决策树的分类算法，又有决策树的回归算法。我用到了分类算法，就暂且分享一下我对决策树分类算法的理解。二、决策树的基本模型1、先看一个广为流传的例子----某网站的相亲数据
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2024-08-08 08:48:35
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一.简介 协同过滤算法【Collaborative Filtering Recommendation】算法是最经典、最常用的推荐算法。该算法通过分析用户兴趣，在用户群中找到指定用户的相似用户，综合这些相似用户对某一信息的评价，形成系统关于该指定用户对此信息的喜好程度预测。二.步骤 1.收集用户偏好。 2.找到相似的用户或物品。 3.计算推荐。三.用户评分 从用户的行为和偏好中发现规律，并
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2023-11-25 19:57:28
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GraphX是Spark新的组成部分，主要用于图和图的并行计算。在高层，GraphX扩展了Spark RDD，引入新的图抽象：一个属性依附于点和边的有向多图。为支持图计算，GraphX提供一系列基本运算（例如子图、结合点和聚合消息）并优化了Pregel API的变体。此外，GraphX包含了一组图算法和构建器以简化图分析任务。首先需要在项目中载入Spark和GraphX：import org.ap
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2023-09-02 14:40:13
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文章目录1. Spark GraphX1.1 图的应用场景2.Spark GraphX的抽象3.Spark GraphX图的构建4. Spark GraphX图的计算模式4.1 Spark GraphX 图的转换操作4.2 转换操作4.2 结构操作4.3 关联操作4.4 聚合操作5.GraphX实例 1. Spark GraphXSpark GraphX是Spark的一个模块，主要用于进行以图为
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2023-10-12 15:49:17
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