第一部分 Impala概述1.1 Impala是什么Impala是Cloudera提供的一款开源的针对HDFS和HBASE中的PB级别数据进行交互式实时查询(Impala 速度快)，Impala是参照谷歌的新三篇论⽂文当中的Dremel实现而来，其中旧三篇论文分别是 (BigTable，GFS，MapReduce)分别对应我们即将学的HBase和已经学过的HDFS以及MapReduce。Impal
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2024-04-28 19:08:20
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时间如何作为多条件筛选模糊查询
作者：蛋蛋；
撰写时间：2019/05/26在知道时间的属性是DateTime之后我们往往都是在表查询之后再加上 ReceptionTime = tbReception.ReceptionTime.ToString();//接待时间 ToString();方法可把数组转换为字符串，并返回结果 注：在 Boolean 对象被用于字符串环境中时，此方法会被自动调用根据原
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2024-10-27 16:41:28
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组合、模糊查询开发工具与关键技术：Visual Studio 2015
作者：李仁海
撰写时间：2019.4.18一、组合查询，首先要做的就是先把所属要的的下拉框数据绑定，用createSelect绑定下拉框，获取到下拉框的数据进行下拉框的筛选，然后获取到题目的id $("#txtTitles").val("")给个空值，清空了上次所输入的数据，题目输入框不像下拉框有数据选择的范围性的查询，题目
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2024-10-13 16:53:25
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KMP是什么由这三位学者Knuth，Morris和Pratt发明了一个字符串匹配算法，所以取了三位学者名字的首字母，所以叫做KMP。KMP算法的主要作用是用作在一个已知的字符串去查找子串的位置，它不同与暴力查找，其经典思想就是：当出现字符串不匹配时，可以知道一部分之前已经匹配的文本内容，可以利用这些信息避免从头再去做匹配了。所以如何记录已经匹配的文本内容，是KMP的重点，也是next数组肩负的重任
1. 检索模型概述搜索结果排序时搜索引擎最核心的部分，很大程度度上决定了搜索引擎的质量好坏及用户满意度。实际搜索结果排序的因子有很多，但最主要的两个因素是用户查询和网页内容的相关度，以及网页链接情况。这里我们主要总结网页内容和用户查询相关的内容。其本质就是相关度建模。如图所示，检索模型所在搜索引擎系统架构位置： &n
目录功能/接口测试1.点击按钮页面白屏怎么排查问题2.对于已经上线的系统，作为测试人员接手工作时，你将怎么开展工作3.对应一个订单，用户已经付款成功，但是没有得到相应的权益，怎么去排查4.说一下浏览器输入域名并打开完成的过程？5.如何判断一个 bug ，是前端还是后端的？6.接口测试用例设计主要考虑哪些方面？7.调用接口异常通常有哪些测试点？8.当一个接口出现异常时，你是如何分析异常的？9.怎么
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2024-08-04 10:38:05
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2020—11.24温馨提示：最近温度骤降，这股寒流差点把小编冻感冒了，同学们记得及时添衣~ 如图，想要合并这两张表，使用vlookup函数就能轻松搞定。 这样的操作是不是很简单？那如果把省份稍微改一下，还是和原来一样吗？这里我们将19年省份稍微修改，接着要如何实现合并呢？ 我们可以发现
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2024-05-05 13:44:52
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Metrics即度量的意思，我们对系统做监控、统计等就需要用到Metrics。 metrics地址：https://github.com/dropwizard/metrics。
文档地址：https://metrics.dropwizard.io/4.0.0/。本文使用的metrics-core和metrics-influxdb版本如下：
metrics-core=4.0.0
metrics-in
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2024-05-02 22:25:17
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前言笔者使用GMAC的主要场景为SOC 内部内置了GMAC，并通过MDIO+RGMII接口和外部PHY芯片通信，通过MDIO配置PHY的寄存器,通过RGMII和PHY收发数据。故对MII、RMII、GMII不熟悉，不进行过多描述。该文主要是结合网上已有的博文资料和笔者自身的调试经验进行的总结归纳。该文主要分为三部分，第一部分是介绍MDIO接口及其数据格式和时序规范。该部分内容涵盖大部分日常调试中需
N-Gram（有时也称为N元模子）是天然说话处置惩罚中一个很是主要的观点，平日在NLP中，人们基于必定的语料库，可以使用N-Gram来估计或者评估一个句子是否合理。别的一方面，N-Gram的别的一个感化是用来评估两个字符串之间的差别水平。这是隐约匹配中常用的一种手腕。本文将今后最先，进而向读者展现N-Gram在天然说话处置惩罚中的种种powerful的运用。基于N-Gram模子界说的字符串距离使
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2024-09-12 11:18:04
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Grafana监控界面
采集数据（Metrics）-> 存储数据（InfluxDB) -> 显示数据（Grafana）。CentOS 7的服务器上。 安装influxdb wget http://dl.influxdata.com/influxdb/releases/influxdb-0.12.2-1.x86_64.rpm
yum loc
# MySQL与Grafana的Metrics配置指南
在今天的文章中，我们将详细了解如何配置MySQL以与Grafana结合使用，以收集和可视化性能指标（metrics）。整个流程包括几个主要步骤，下面的表格将为您提供一个清晰的概览。
| 步骤 | 说明
还在用windows自带的记事本或写字板编辑文本文档？还在用window自带的搜索服务查找文件？还在手动备份重要数据和资料？如果你对以上三个问题中任何一个的回答是“是”的话，我建议你看完下面的内容。我会简单的介绍三个十分有用的免费软件，保证能提高你的办公室工作效率，为你节约出大量的时间用来刷知乎。注：前方多图，非wifi读者注意避让。一、Notepad++这是一个免费但强大的文本编辑工具，
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2024-07-15 14:53:49
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Flink 安装配置 解压tar -zxvf flink-1.12.0-bin-scala_2.11.tg
原创
2021-12-30 11:16:53
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作者：卢飞0、导读本文几乎涵盖了MySQL Replication（主从复制）的大部分知识点，包括Replication原理、binlog format、复制中如何保证数据一致性、组提交、复制优化、半同步复制、多源复制。 目前很多公司中的生产环境中都使用了MySQL Replication ，也叫 MySQL 复制，搭建配置方便等很多特性让 MySQL Replication
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2024-07-16 09:36:07
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大数据技术AI Flink/Spark/Hadoop/数仓，数据分析、面试，源码解读等干货学习资料
原创
2021-11-09 15:47:31
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安装Ambari集群采坑记录简介 Apache Ambari是一种基于Web的工具，支持Apache Hadoop集群的供应、管理和监控。Ambari已支持大多数Hadoop组件，包括HDFS、MapReduce、Hive、Pig、 Hbase、Zookeeper、Sqoop和Hcatalog等。安装环境 两个干净的Ubuntu16系统分别作为主机和从节点，系统间网络连通，内存最好大于4G；amb
U-Boot1.3.1中JFFS2文件系统支持和U盘支持的使用备忘 在U-Boot可能早就有了对JFFS2和U盘的支持，但是由于我没有移植是注意到，就没有使用。在这次的移植中，我通过往网上的资料在开发板的配置文件中添加了对这两项的支持，并使用成功。在这里写下备忘，以备后用.
一、U-Boot对JFFS2文件系统的支持
我在include/configs/tekkaman
1. GROUP BY 的应用场景GROUP BY 语句用来与聚合函数(aggregate functions such as COUNT, SUM, AVG, MIN, or MAX.)联合使用来得到一个或多个列的结果集。举例比如说我们有一个学生表格(student)，包含学号(id)，课程(course)，分数(score)等等多个列，我们想通过查询得到每个学生选了几门课程，此时我们就可以联合
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2024-06-27 15:35:00
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CString::Find 名称
CString::Find
编辑本段作用
在一个较大的
字符串中查找字符或子字符串
int Find( TCHAR ch ) const;
int Find( LPCTSTR lpszSub ) const;
int Find( TC
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2023-08-02 13:08:39
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