前言刷题刷得头疼,水篇blog。这个BUG是我大约一个月前,在做15445实现lock_manager的时候遇到的一个很恶劣但很愚蠢的BUG,排查 + 摸鱼大概花了我三天的时间,根本原因是我在使用std::unordered_map做并发的时候考虑不周。但由于这个BUG无法在我的本地复现,只能提交代码后再gradescope上看到执行日志,而且打印的日志还不能太多,因为gradescope的执行比            
                
         
            
            
            
            资源相关参数//以下参数是在用户自己的 MapReduce 应用程序中配置就可以生效(1) mapreduce.map.memory.mb: 一个 Map Task 可使用的内存上限(单位:MB),默认为 1024。如果 Map Task 实际使用的资源量超过该值,则会被强制杀死。(2) mapreduce.reduce.memory.mb: 一个 Reduce Task 可使用的资源上限(单位:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-03-23 10:36:07
                            
                                103阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
              1 简介Regmap 机制是在 Linux 3.1 加入进来的特性。主要目的是减少慢速 I/O 驱动上的重复逻辑,提供一种通用的接口来操作底层硬件上的寄存器。其实这就是内核做的一次重构。Regmap 除了能做到统一的 I/O 接口,还可以在驱动和硬件 IC 之间做一层缓存,从而能减少底层 I/O 的操作次数。2 使用对比在了解 Regmap 的实现细节前,我们先来对比一下,传统操作寄            
                
         
            
            
            
            Map称之为键值对集合,键值都是对象存在,键对象在Map中不能重复出现,就像Set集合中元素不能重复出现。同样系统并不会把真正的对象放到Map中,而是存储的对象的引用。  常用方法:void clear()//移除Map当中的所有映射关系
boolean containsKey(Object o)//查询Map中是否存在o键对象,存在返回true
Object get(Object o)//返            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            以前一直都在用Read/WriteProcessMemory这个API读写内存,也没探究过Windows怎么实现的内存读写,这几天就了解了解这一部分。打开IDA,拖入KernelBase.dll(因为Kernel32.dll中的ReadProcessMemory会调转到KernelBase这里),定位到API。BOOL __stdcall ReadProcessMemory(HANDLE hPro            
                
         
            
            
            
            CBitmapCObject └CGdiObject    └CBitmap CBitmap是MFC中的类。类CBitmap封装了Windows图形设备接口(GDI)中的位图,并且提供了操纵位图的成员函数。使用CBitmap对象之前要先构造CBitmap对象,调用其中的一个初始化成员函数设置位图对象的句柄。此后就可以调用其它成员函数了。#inclu            
                
         
            
            
            
            map&pair相关用法tips:map是一个关联容器,而pair是一个数据的模板类型,两者其实并不属于同一类,但是放在一起,方便记忆理解map1,map简介map是STL的一个关联容器,它提供一对一的hash。第一个可以称为关键字(key),每个关键字只能在map中出现一次;第二个可能称为该关键字的值(value);map以模板(泛型)方式实现,可以存储任意类型的数据,包括使用者自定义的            
                
         
            
            
            
            当前位置:我的异常网» 数据库 » oracle 存储过程in out inout三种参数形式和PROMPToracle 存储过程in out inout三种参数形式和PROMPT用法www.myexceptions.net  网友分享于:2013-03-27  浏览:114次oracle 存储过程in out inout三种参数模式和P            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-08-22 20:27:25
                            
                                67阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            一、java启动参数共分为三类:其一是标准参数(-),所有的JVM实现都必须实现这些参数的功能,而且向后兼容;其二是非标准参数(-X),默认jvm实现这些参数的功能,但是并不保证所有jvm实现都满足,且不保证向后兼容;其三是非Stable参数(-XX),此类参数各个jvm实现会有所不同,这些都是不稳定的并且不推荐在生产环境中使用。将来可能会随时取消,需要慎重使用;上都被实现),而且如果在新版本有什            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-11-05 11:03:03
                            
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            sensor是什么?  光线通过镜头Lens进入摄像头内部,然后经过IR Filter过滤红外光,最后到达sensor(传感器),senor分为按照材质可以分为CMOS和CCD两种,可以将光学信号转换为电信号,再通过内部的ADC电路转换为数字信号,然后传输给DSP(如果有的话,如果没有则以DVP的方式传送数据到基带芯片baseband,此时的数据格式Raw Data,后面有讲进            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、SMOTE全称是Synthetic Minority Oversampling Technique即合成少数类过采样技术,它是基于随机过采样算法的一种改进方案,由于随机过采样采取简单复制样本的策略来增加少数类样本,这样容易产生模型过拟合的问题,即使得模型学习到的信息过于特别(Specific)而不够泛化(General),SMOTE算法的基本思想是对少数类样本进行分析并根据少数类样本人工合成新            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Mysql的参数/变量 的含义和设置 my.cnf 文件内容如下 [mysql]# CLIENT #port                         = 3306socket                       = /data/mysql/mysql.sockdefault-character-set         = utf8[m...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            当我们对一张数据表中的记录进行统计的时候,习惯都会使用 count 函数来统计,但是 count 函数传入的参数有很多种,比如 count(1)、count(*)、count(字段) 等。到底哪种效率是最好的呢?是不是 count(*) 效率最差?         1、哪种 count 性能最好?直接说结论:         要弄明白这个,我们得要深入 count 的原理,以下内容基于常用的 in            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Mysql的参数/变量 的含义和设置 my.cnf 文件内容如下 [mysql] # CLIENT # port = 3306 socket =...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ###需求: 现有一get请求接口 获取排名 参数pageNum和PageSize 要求对参数进行参数化 实现步骤如下 ####1. 新建集合并新建请求 确保接口可正常调用 ####2. 新建data.txt 内容如下 首行为参数名,下面是内容用逗号分隔 ####3. 将请求参数用步骤2中的参数名替            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            1、URL的组成完整的URL由这几个部分构成:
    scheme://host:port/path?query#fragment
名词解释:
    scheme:通信协议.常用的http,https,ftp,maito等.
    host:主机(带端口号). 主机名或IP 地址。
    port:端口号,可选,省略时使用默认端口,如http的默认端口为80。
    path:路径:由            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            ECMAScript函数的参数与段多事语言中函数的参数有所不同。ECMAScript中的函数无所谓传几个参数和类型,解析器永远不会报错。  例如:function doAdd1(num1,num2){
        alert(num1+num2);
    }
    doAdd1(10);//NAN
    doAdd1(30,20);//50解析器照样不会报错,只是如果传递一个参数计算出来            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            MySQL参数说明 Wikipedia,自由的百科全书     
  1. back_log 指定MySQL可能的连接数量。当MySQL主线程在很短的时间内得到非常多的连接请求,该参数就起作用,之后主线程花些时间(尽管很短)检查连接并且启动一个新线程。 back_log参数的值指出在MySQL暂时停止响应新请求之前的短时间内多少个请求可以被存在堆栈中。如果系统在一个短时间内有很多连接,则需要增大该            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            常用参数命令用途FROM基础镜像RUN运行ADD添加文件,功能类似COPY,但是可以使用远程文件COPYCOPY文件CMD执行命令EXPOSE暴露端口号WORKDIR指定工作目录MAINTAINER维护人ENV设置环境变量,在容器中也生效ARG设置环境变量,但是只在构建时候生效ENTRYPOINT切入点,其实容器启动的时候,执行的命令USER指定服务器用户执行VOLUME挂载卷示例FROM jav            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            背景在全连接网络中,参数初始化应该满足以下两个条件: 1、各层激活值不会出现饱和现象; 2、各层激活值不位0.一般再训练SLP/逻辑回归模型时才使用0初始化所有参数,深度模型都不会使用0初始化所有参数1、随机正态分布一般而言,参数的初始值不能太小,因为较小的参数再反向传播时会导致过小的梯度产生,对于深度网络而言,会产生梯度弥散的问题,降低参数的收敛速度。np.random.randn(node_i            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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