MMFNet: A Multi-modality MRI Fusion Network for Segmentation of Nasopharyngeal CarcinomaMMFNet：一种用于鼻咽癌分割的多模态MRI融合网络中科院SCI分区：二区Abstract从核磁共振图像中分割鼻咽癌是鼻咽癌放射治疗的重要前提。然而，人工分割鼻咽癌是一种费时费力的方法。此外，单模态MRI通常不能提供足够的
MIDI文件属于二进制文件，这种文件一般都有如下基本结构: 文件头+数据描述 文件头一般包括文件的类型，因为Midi文件仅以.mid为扩展名的就有0类和1类两种，而大家熟悉的位图文件的格式就更多了，所以才会出现文件头这种东西。 而数据描述部份是主体，我们现在来一起分析它的结构: 在每个Mi
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2024-07-18 14:43:55
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0、函数的参数分为形参（形式参数）和实参（实际参数） 形参又分为，位置参数、默认参数、可变参数、关键字参数形参使在定义函数的时候给出的 / 定义函数的时候的变量 叫形参(名字任意)
def welcome(a):
print('welcome',a)###这个a就是形参
实参使在调用函数的时候给出的 / 真实的数据信息,掉用函数的时候 传递 叫实参
welcome('tom')
点击可跳转前言正文猜测镜像系统调出shell窗口列举进程将内存中的某个进程保存出来列举缓存在内存的注册表列出SAM表中的用户获取最后登录系统的用户获取内存中正运行的程序列举时间线查看开启的windows服务从内存中获取密码哈希扫描电脑中的文件导出列举的文件提取 cmd 命令使用情况获取到当时的网络连接情况查看内核驱动获取 IE 浏览器的使用情况查看屏幕截图 前言红帽杯里也做到过内存取证，取证的课
#include <sys/mman.h>
void *mmap(void *addr, size_t length, int prot, int flags,int fd, off_t offset);
int munmap(void *addr, size_t length);
void *mmap(void *addr, size_t length, int prot, in
之前做了几道偏向取证的CTF题目，特此分享下，对于内存取证学习有一定的帮助用到的工具volatility2：
一款开源的内存取证框架工具，能够对导出的内存文件进行取证分析
Github开源地址：https://github.com/volatilityfoundation/volatility
TA在KALI的低版本有自带 高版本移除了需要自己单独安装
安装方面就不作过多描述 官网或者是GitHu
在Linux系统中，memdump是一个非常有用的工具，它可以帮助用户快速而准确地对内存进行转储，以便进一步的分析和调试。memdump工具可以帮助用户在诊断程序崩溃或内存泄漏等问题时快速定位问题的根源，提高系统的稳定性和可靠性。
memdump工具在Linux系统中的使用非常简单，用户只需要在终端中输入相应的命令即可完成内存的转储。一般情况下，用户可以使用memdump将内存数据保存到文件中，
原创
2024-05-28 10:00:20
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1.Memcache是什么，有什么作用？答：是一款开源的，高性能的纯内存缓存服务软件Mem就是内存的意思，cache缓存的意思，d就是daemon的意思服务端守护进程。Memcache整个项目的名字，Memcache服务分为客户端和服务端的两部分client/server b/s客户端软件：Memcache-2.25.tar.gz服务端软件：Memcached-1.4.13.tar.g
软件一：移动工具箱想要让手机生活更加便捷、高效吗？那么，不妨试试移动工具箱这款手机软件。移动工具箱汇聚了众多实用工具，例如：文件管理、压缩解压、备份恢复、应用管理等等，让你在日常使用中不再为这些琐碎的事情烦恼。它还提供了很多实用的小工具，例如：屏幕截图、计算器、时钟等等，让你的手机变身万能工具。但这还不是最重要的。移动工具箱最大的特点就是它具有强大的清理功能。你只需轻轻一点，就能够清理手机垃圾、无
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2024-05-10 12:06:08
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数据的趋势一.数据的集中趋势 集中趋势又称“数据的中心位置”、“集中量数”等。它是一组数据的代表值.数据的集中趋势就是一组数据向数据的中心值靠拢的程度。 集中趋势是统计学中的重要统计分析指标，常用的有平均数，中位数和众数等。1.1平均数 平均数为集中趋势的最常用测度值，目的是确定一组数据的均衡点。用平均数表示一组数据的情况，有直观、简明的特点，所以在日常生活中经常用到，如平均的速度、平均的身
模型原理 Xgboost（Extreme Gradient Boost）模型，是一种特殊的梯度提升决策树（GBDT，Gradient Boosting Decision Tree），只不过是力求将速度和效率发挥到了极致，故叫X（Extreme）gradientboost。Xgboost其本质上还是基于树结构并结合集成学习的一种方法，其基础树结构为分类回归树（CART，Classification
第一步，从分析Summary的事务执行情况入手。Summary主要是判定事务的响应时间与执行情况是否合理。如果发现问题，则需要作进一步分析。通常情况下，如果事务执行情况失败或者响应时间过长等，都需要做深入分析。下面是查看分析概要时的一些原则：1用户是否全部运行，最大运行并发用户数是否与场景设计的最大运行并发数一致。如果没有，则需要打开与虚拟用户相关的分析图，进一步分析虚拟用户不能正常运行的详细原因
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2023-07-08 14:07:24
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本文介绍了数据分析师进行行业分析的方法与电商行业案例。行业分析目标分为转型和用户需求验证，核心在于发现）的产品特点；5）未来预测。重点强调数据分析要深入细节，通过独立思考发现关键点，如拼多多的快速增长源于简化购物流程和精准定位低收入用户群体。
上两篇我们讲了数据分析方法中最基础的对比思维和细分思维，不少同学都私信问我：为什么自己在做对比分析的时候，只能做现有问题的原因分析和对比差异，得到的数据结果很难为下一步的工作决策做辅助，不知道是哪里出了问题？我们在进行对比分析的时候，往往会忽略一个重要的分析方法——趋势分析。这时候还会有同学说，自己也经常做数据趋势图，并没有忽略。其实，单纯的数据趋势图是根本没有任何价值的，趋势分
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2024-07-04 15:55:53
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设计问题GIS分析通常是从明确你需要哪些信息开始的。比如：上个月什么地方出现的入室抢劫案最多？ 在每个分水岭上有多少森林？ 哪些地块离这个溶剂仓库500英尺？ 这些问题越细越好，它们可以帮助你决定如何进行分析，用何种手段去分析，以及如何显示结果。选择数据 你应用的数据和特征的类型决定着用何种方法进行分析。也就是说：如果您知道你需要用特殊的手段回答问题，那么你就需要找到所需的额外的数据。数据可以有多
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2024-04-24 15:55:00
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关于时间序列分析的一些基本概念
时间序列分析--基本概念目录时间序列的定义时间序列分析随机时间序列观察值序列体会一下时间序列分析的方法描述性时序分析统计时序分析频域分析方法时域分析方法时间序列的定义时间序列分析 按照时间序列把一个随机事件变化发展的过程记录下来就构成一个时间序列。对时间序列进行观察、研究，找寻其变化发展规律，预测其将来走势就是时间序列分
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2024-02-20 08:32:15
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一、什么是 STRIDE 威胁建模？STRIDE 威胁模型由Microsoft安全研究人员于 1999 年创建，是一种以开发人员为中心的威胁建模方法，通过此方法可识别可能影响应用程序的威胁、攻击、漏洞，进而设计对应的缓解对策，以降低安全风险并满足公司的安全目标。STRIDE为每一种威胁英文的首写字母，Spoofing欺骗、Tampering篡改、Repudiation否认、Information
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2024-01-27 17:20:45
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ndc到底是什么含义？为了便于大家理解，我用下图表述ndc的含义，表示某测量系统可以把过程变差有效区分成5个组，即ndc=5。也就是过程变差包含测量系统的测量误差正态分布（GRR）的个数。在这儿，我强调一下此处的GRR的分布宽度不是六倍的GRR标准方差（σm），而是4.24倍的σm，具体推导过程我不在这儿展开，如果谁有兴趣，可以私信给我。
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2024-03-12 20:31:35
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前言：Apriori算法是关联规则挖掘经典算法，但不适合在大型数据库中挖掘关联规则，时间太慢，许多学者提出了改进的算法。比如DHP算法。DHP1. 减少候选集数量背景：这个操作是基于Ck来做的，我们知道原来的话，Ck的得到是通过L(k-1)*L(1)笛卡尔积连接，去掉k-1项集得到。同时，我们也知道其实Ck还是有很多都不是频繁项集。现在的目标就是：扫描一遍数据库，将Ck候选集的数量留下1/2（当然
事物分析： 1）要素分析； 2）结构（组织、关系）分析； 符合软件中的数据库观点和UML观点； 符合数据结构的观点。 符合由点到面的观点。 将关系和元素提到了同等重要的地位。 符合哲学中普遍联系的观点。
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2017-05-29 00:23:00
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